Простые статистические методы контроля качества

1. ТЕМА 2:

Простые статистические
методы контроля качества

2. Контрольный листок

контрольные листки предназначены
для сбора данных о качестве. В них
заносится информация о
контролируемом показателе, или
дефектах изделия, или о причинах
дефектов и т.п.
Форма листка зависит от его
назначения

3. Контрольный листок (для регистрации распределения контролируемого параметра)

размер
10 мм
отклонение
результат
частота
+0,06
+0,05 x
1
+0,04 xx
2
+0,03 xxxx
4
+0,02 xxxxxx
6
+0,01 xxxxxxxxx
9
0 xxxxxxxxxxxxxxx
15
- 0,01 xxxxxxxxxxx
11
- 0,02 xxxxxxx
7
- 0,03 xxx
3
- 0,04 x
1
- 0,05 x
1
- 0,06
примечание
Деталь –
Дата:
Станок –
Рабочий –
Всего –
60 деталей

4. контрольный листок (для регистрации видов дефектов)

Дефект
Результат
Итог
Царапина
///
3
Трещина
/
1
Заусенец
/// /// //
8
Деформация
/// /// /// /// /// /// /// ///
/// /// /// /// /// /// /// ///
/// /// /// /// /// /// //
68
Вмятина
/// /// /// /// /// /// /// ///
/// /// /// /// /// /// /// /
46
Раковина
/// /
4
Скол
/// /// ///
9
Прочие
//
2
Дефектные детали
Итого дефектов
141
/// /// /// /// /// /// /// ///
/// /// /// /// /// /// /// ///
/// /// /// /// /// /// /// /// //
74
Примечание
Деталь –
Дата:
Контролер –
Участок –
Партия –
Всего деталей
– 1400

5. контрольный листок для анализа стабильности технологического процесса

xx15342
Цех
Операция
Деталь
Характеристика
Объем выборок
Дата
Рабочий
Предельные значения
Частота выборок
Расчеты
выполнил
Время
8.00
8.30
9.00
9.30
10.00
10.30
11.00
11.30
12.00
12.30
13.00
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2
3
3
4
2
4
2
5
3
2
4
3
2
5
2
5
5
3
4
3
4
2
2
2
2
1
3
5
3
2
6
4
5
5
1
2
3
6
3
5
2
2
3
3
3
4
3
5
2
2
4
1
1
5
3
3
2,4
3
3
3,6
3,8
3,4
2,8
3
3,6
3,4
3
3
3
4
4
3
3
4
5
3
3
R

6. Варианты регистрации данных в контрольном листке

Количества событий
Первый вариант регистрации
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
/
//
///
////
////
//// /
//// //
//// ///
//// ////
//// ////
Второй вариант регистрации

7. Гистограмма качества

Гистограмма предназначена для
графического изображения
непрерывных (интервальных)
вариационных рядов распределения.
Каждый интервальный ряд так же как и
дискретный ряд состоит из трех
элементов: это варианты, частоты и
частости.

8.

• Для определения количества
вариантов (групп) в интервальном
ряду используется специальная
формула Стерджесса.
n 1 3,322 log N

9.

• При равных интервалах, ширина
интервала определяется по
формуле:
xmax xmin
h
n

10. Пример

• Имеются следующие данные о стоимости основных
фондов у 30 предприятий
определите число групп, ширину группы, построите
таблицу с указанием вариантов, частот и частаст.
Построите гистограмму.
1
3
3
4,1
5
5,1
5,6
6
6,1
6,7
6,8
7
7,7
7,8
7,8
7,9
8
8,5
8,9
9,5
9,7
9,8
9,9
9,9
10,1
10,6
10,8
10,9
11
11,6
12
12,8
12,9
11
12
12
11
12
12,5
13,5
13,6
14
15
19

11.

• Число групп
п = 1+ 3,321 Log 44
• Ширина интервала
h = (19 – 1)/ 6
h=3
п=6

12. Постройка таблицы

СОФ
Число п/п
Частота
(ед)
Частость (%)
1-4
4–7
7 – 10
10 – 13
13 – 16
16 - 19
3
9
12
15
4
1
6,8
20,45
27,27
34,1
9,11
2,27
Итого
44
100

13. Диаграмма «причины – результат»

диаграмма предложена Каору
Исикавой. Она называется так же
диаграмма рыбий скелет, дерево и т.д.
Диаграмма показывает связь между
показателем качества (следствием) и
воздействующими на него факторами
(возможны причины дефектов).

14. Построение диаграммы «причины – результат» включает следующие этапы:

выбор результативного показателя,
характеризующего качество изделия (или процесса);
выбор главных причин, влияющих на показатель
качества. Их необходимо поместить в
прямоугольники (большая кость);
выбор вторичных причин (средняя кость), влияющих
на главные;
выбор причин третичного порядка (мелкая кость),
которые влияют на вторичные;
ранжирование факторов по их значимости и
выделение наиболее важных.

15. Для определения факторных показателей (причин брака) на практике применяется метод «мозговой штурм»

16. При использовании «мозгового штурма» необходимо соблюдать следующие правила:

группа экспертов формируется как из
профессионалов, так и с привлечением
непосредственно работающих на
производственном участке, на котором
возник дефект;
каждый член группы свободно
высказывает свое мнение по поводу
причин возникновения дефекта;
руководители не должны высказываться
первым, чтобы не было никакого
давления на простых рабочих.

17. Структура диаграммы причин и результатов

«Большая кость»
«Средняя кость»
«Мелкая кость»
Показатель
качества
Результат
Факторные показатели

18. Пример: Диаграммы «причины – результат»

Станок
Оснастка
Контроль
Состояние
Человек
Квалификация
Здоровье
Разрыв
Качество
Свойства
Материал
Оснастка
Установка
Качество
Технология

19. Диаграмма Парето

Известно, что изменение качества
продукции и процессов происходит под
влиянием двух групп причин:
первая группа – это небольшое число
причин, которые оказывают
существенное влияние на результат;
вторая группа – большое число причин,
которое оказывают незначительное
воздействие на результат.

20.

Диаграмма Парето (предложенная
профессором токийского университета
Каору Исикавой в 1953г.) позволяет
выявить те причины, которые
оказывают наибольшее влияние на
результат.

21. Этапы построения диаграммы Парето:

1) определение объектов исследования, способов сбора
информации и классификация данных, а так же определение
метода и периода сбора данных.
2) разработка контрольного листка для регистрации с перечнем
видов собираемой информации.
3) ранжирование данных, полученных по каждому проверяемому
признаку в порядке значимости. Группа «прочие» следует
проводить в последней строке вне зависимости от того, на
сколько большим получилось число.
4) для построения диаграммы Парето, необходимо разработать
таблицу с выделением следующих элементов: варианты (т.е.
типы дефектов), частоты (т.е. количество дефектов по
каждому типу), частости – это те же частоты, выраженные в
виде процентов к итогу, накопленная (кумулятивная) сумма
число дефектов и суммарная частость.
5) построение диаграммы.

22. При построении диаграммы Парето необходимо учитывать следующее:

с целью изучения влияния многих факторов следует
строить различные диаграммы Парето.
если группа «прочие» занимает слишком большую
долю в общем итоге, то целесообразно
переклассифицировать факторы и выделить из
состава «прочих» те, которые оказывают
существенное влияние на итоговый результат.
в целях дальнейшего анализа следует составлять
диаграммы Парето по причинам, если
несущественная причина, оказывающая
неприоритетное влияние на качество продукции,
устраняется простым путем, то это и будет примером
эффективного решения проблемы.

23. Пример: В ходе исследования изделий были выделены следующие типы и количества дефектов. Построите диаграмму Парето

Типы
Количество дефектных
дефектов
изделии
(варианты) Частоты
Частости
(шт)
(%)
Накопленные итоги
дефектов
Частоты
(шт)
Частости
(%)
Разрыв
91
45,5
91
45,5
Царапины
57
28,5
148
74
Трещины
25
12,5
173
86,6
Деформац
ии
14
7
187
93,5
Прочие
13
6,5
200
100
Итого
200
100

24. Диаграмма рассеяния

диаграмма предназначена для изучения связи между
двумя показателями.
Различают три возможных варианта
- В первом варианте показатели не как не связаны
между собой.
- Во втором рост x вызывает рост y.
- В третьем варианте противоположная картина, т.е. с
ростом показателя x уменьшается показатель y.
Количественно степень тесноты этой связи
оценивается с помощью коэффициента корреляции.

25. рост x вызывает рост y

16
14
12
10
Ряд1
8
Ряд2
6
Ряд3
4
2
0
0
5
10
15

26.

с ростом показателя x уменьшается
показатель y.
16
14
12
10
Ряд1
8
Ряд2
6
Ряд3
4
2
0
0
5
10
15

27. Показатели Х и У не как не связаны между собой.

35
30
25
Ряд1
20
Ряд2
15
Ряд3
10
5
0
0
5
10
15

28. Стратификация данных

для стратификации В производстве
можно применить метод 5м:
1. стратификация данных по
квалификации работников;
2. по используемому оборудованию;
3. по материалам;
4. по технологии изготовления;
5. по методам и средствам измерения.

29. Контрольные карты Шухарта

Контрольная карта – это графическое
изображение мониторинга, где по
горизонтальной оси откладываются моменты
времени или номер измерения, а по
вертикальной оси откладываются значения
показателя качества.
На контрольной карте проводятся так же
нижняя и верхняя контрольная границы и
средняя линия.

30.

Если значения показателя оказались на
одной из контрольных границ или за ее
пределами то гипотеза о
статистической управляемости процесса
отклоняется (процесс вышел из под
контроля) и процесс требует
вмешательства.

31.

Если значения показателя
располагаются около одной
контрольной границы но не выходят за
ее предел то это свидетельствует о
нарушении уровня настройки
оборудования.

32.

Если значения показателя имеют
сильный разброс на контрольной карте
относительно средней линии то это
свидетельствует о снижении точности
технологического процесса.

33.

Следует отметить, что контрольные
карты используются для выявления
определенной, но не случайной
причины.
под определенной причиной
понимается существование факторов
которые нужно избегат.

34.

Общий вид контрольной карты
Параметр
качества
Верхний предел
х
хх
ххх
х
хх
х
х
хххх
х
х
Центральная линия
х
х
х
Нижний линия
t