Моделирование как метод научного познания

1.

Моделирование
как метод научного познания

2.

План:
1. Понятие моделирования
2. Место моделирования среди других
методов познания
3. Понятие модели
4. Принцип построения модели
5. Многообразие моделей
6. Этапы моделирования
7. Цели моделирования
8. Основные принципы моделирования
9. Вывод
Список использованных источников

3.

Актуальность
Метод моделирования является
неотъемлемым и важнейшим элементом:
научного познания
всей человеческой деятельности.
Исследовательская, инженерная и учебная
работа - процесс конкретизации, систематизации,
создания описательных, объяснительных,
преобразовательных моделей - что и составляет
основу процесса моделирования.

4.

Понятие моделирования
МОДЕЛИРОВАНИЕ Замещение одного объекта другим с целью
получения информации о важнейших свойствах
объекта - оригинала с помощью объектамодели (Советов Б.Л., Яковлев С.А.)
ПОДОБИЕ

5.

Место моделирования
среди методов познания
МЕТОДЫ ПОЗНАНИЯ
МЕТАФИЗИЧЕСКИЙ – изучение изолированных объектов
ВСЕОБЩИЕ
ДИАЛЕКТИЧЕСКИЙ – с учетом связей, развития объекта
ЭМПИРИЧЕСКИЙ – наблюдение, эксперимент, измерение
ОБЩЕНАУЧНЫЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ТЕОРИТИЧЕСКИЙ – идеализация, формализация
ЧАСТНОНАУЧНЫЕ
Методы, используемые в конкретной науке

6.

Понятие модели
• МОДЕЛЬ – это материальный или идеальный объект,
замещающий исследуемую систему и адекватным образом
отображающий ее существенные стороны. (Р.В. Майер)
Модели
Предметные (например:
глобус, макеты зданий, модели
кристаллических решеток)
Образные (например,
рисунки, фотографии)
Информационные
Знаковые (на основе
различных знаковые систем)

7.

Принцип построения модели
• Изучение
нового
объекта
ОБЪЕКТ
ИНФОРМАЦИОННАЯ М
•Строится описательная
информационная модель
на естественном языке
СВОЙСТВО АДЕКВАТНОСТИ
• Выражается с
использованием
формальных
языков
(математики,
логики)
ФОРМАЛИЗОВАННАЯ М

8.

Многообразие моделей
Майер Р.В. приводит следующую классификацию:

9.

Этапы моделирования
1 построение
модели
4 построение
обобщающей
теории объекта
2 проведение
модельных
экспериментов
3 перенос знаний с
модели на объект - оригинал

10.

Цели моделирования
По мнению Р.В. Майера, при моделировании могут преследоваться цели:
1) познание сущности изучаемого объекта, причин его
поведения, устройства и механизма взаимодействия
элементов;
2) объяснение уже известных результатов
эмпирических исследований, верификация параметров
модели по экспериментальным данным;
3) оптимизация функционирования исследуемых
систем, поиск правильного управления объектом в
соответствии с выбранным критерием оптимальности;
4) прогнозирование поведения систем в новых
условиях при различных внешних воздействиях и
способах управления.

11.

Принципы моделирования
Основные принципы моделирования,
сформулированные Хайдаровым К.А.
• Принцип информационной достаточности Существует уровень информационной
достаточности, при достижении которого может
быть построена модель системы.
• Принцип осуществимости Создаваемая модель должна обеспечивать
достижение поставленной цели исследования за
конечное время.

12.

Принципы моделирования
• Принцип системности - Исследуемая система
представима в виде совокупности взаимодействующих
подсистем. Свойства системы не являются суммой
свойств ее элементов.
• Принцип параметризации - подсистемы
моделируемой системы могут быть охарактеризованы
единственным параметром: матрицей, графиком,
формулой.
• Принцип множественности моделей Любая конкретная модель отражает лишь некоторые
стороны реальной системы. Для полного исследования
необходимо построить ряд моделей исследуемого
процесса, каждая последующая модель должна уточнять
предыдущую.

13.

Выводы
МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ:
1 - является универсальным методом
познания;
2 - формирует многомодельный
подход к изучению реального мира;
3 - устанавливает более глубокие и
сложные взаимосвязи между
теоритическим аспектом исследуемой
области и практическим экспериментом.

14.

Список литературы
Монографии, исследования
• Аверьянов, А.Н. Системное познание мира: методологические проблемы / А.Н.
Аверьянов. – М. : Политиздат ,1991. – 263 с.
• Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. – М. : Наука, 1988. – 400
с.
• Мамедов, Н.М. Моделирование и синтез знаний / Н.М. Мамедов. – Баку : Изд. «Элм»,
1979. – 107с.
Учебники и учебные пособия
• Петров, А.В. Моделирование систем : учеб. пособие / А.В. Петров – Иркутск : Изд.
Иркутского госуд. техн. университета, 2000 – 286с.
• Советов, Б.Л., Моделирование систем : учебник для студентов вузов, обучающихся по
направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Информационные системы»
/ Б.Л. Советов, С.А. Яковлев - М. : Высш. шк., 2001. – 343 с.
Электронные ресурсы
• Майер, Р.В. Компьютерное моделирование [Электронный ресурс] / Р.В. Майер – Режим
доступа: http://www.maier-rv.glazov.net/Komp-modl.pdf
• Устенко, А.С. Основы математического моделирования и алгоритмизации процессов
функционирования сложных систем [Электронный ресурс]/А.С. Устенко - 2000 Режим
доступа: http://ustenko.fromru.com/part1.html
• Хайдаров, К.А. Основы rомпьютерного моделирования [Электронный ресурс] :
Дистанционный курс / К.А. Хайдаров - Режим доступа: http://bourabai.ru/cm/1.htm

15.

Спасибо за внимание!