Прогнозирование в Deductor. Задача прогнозирования

1. Прогнозирование в Deductor

2. Задача прогнозирования

Прогнозирование – одна из самых востребованных,
но при этом и самых сложных задач анализа.
Проблемы при ее решении обусловлены многими
причинами: недостаточное качество и количество
исходных данных, изменения среды, в которой
протекает процесс, воздействие субъективных
факторов.
Качественный прогноз является ключом к решению
таких актуальных бизнес-задач, как оптимизация
складских запасов и финансовых потоков,
бюджетирование, оценка инвестиционной
привлекательности и многие другие.
BaseGroup Labs

3. Прогнозирование в Deductor

На практике очень сложно получить
качественный прогноз за один шаг. Для
решения этой задачи чаще всего необходимо
выполнить несколько действий: очистку,
трансформацию, построение модели и т.п.
В Deductor включен полный набор
инструментов для решения данной задачи,
начиная от сбора данных и кончая
построением адаптивных моделей.
Реализованные в Deductor механизмы
обеспечивают поддержку процесса
прогнозирования на всех этапах работ.
BaseGroup Labs

4. Последовательность работы

Выдвижение гипотез
Сбор данных
Очистка данных
Трансформация данных
Построение модели
Прогноз
BaseGroup Labs

5. Выдвижение гипотез

Выдвижение гипотез производится экспертом,
полагающимся в значительной степени на
свой опыт и интуицию, но в Deductor имеются
инструменты, используемые для
разведочного анализа – первичной проверки
гипотез:
Оценка значимости факторов
Автокорреляция
OLAР-кубы
Диаграммы и гистограммы
BaseGroup Labs

6. Сбор данных

В качестве места хранения данных для
прогнозирования лучше всего использовать
многомерное хранилище данных – Deductor
Warehouse, включенное в состав системы.
Оно обеспечивает:
Удобные механизмы работы
Централизованное хранение
Целостность и непротиворечивость
данных
Высокую скорость извлечения
информации
BaseGroup Labs

7. Очистка данных

Очистка данных – очень важный этап
обработки. В реальных данных почти всегда
присутствуют пропуски, аномалии и т.п., что
значительно ухудшает качество выборки.
Deductor Studio содержит набор инструментов
для решения задач очистки данных:
Редактирование аномалий
Заполнение пропусков
Очистка от шумов
Сглаживание
Поиск дубликатов и противоречий
BaseGroup Labs

8. Трансформация данных

Трансформация данных является последним
шагом перед построением прогностической
модели. На этом шаге данные приводятся к
виду, пригодному для использования
различных способов построения моделей. В
Deductor Studio реализованы следующие
способы трансформации:
Преобразование к скользящему окну
Квантование
Группировка и сортировка
Приведение типов
BaseGroup Labs

9. Построение моделей

При прогнозировании необходимо решать
задачу регрессии, т.е. предсказать значение
непрерывного выходного поля на основе
нескольких входных показателей. В Studio
встроены следующие типы моделей:
Пользовательские
Классические статистические модели
Линейная регрессия
Нейронные сети
BaseGroup Labs

10. Прогнозирование

После построения прогностической модели
можно получить, собственно, сам прогноз.
Для этого можно, например, воспользоваться
визуализатором «Что-если».
В случае построения авторегрессионной
модели, когда значения временного ряда
зависят от предыдущих периодов, можно
воспользоваться специальным обработчиком
«Прогнозирование» и, построив модель,
прогнозирующую на один шаг, получить
результат на сколько угодно шагов вперед.
BaseGroup Labs

11. Поддержка работоспособности

Работы по прогнозированию не оканчиваются
при построении первой модели, необходимо
проводить регулярную верификацию
результатов. Для этого нужно применять
экспертные оценки, тестировать на данных,
неизвестных при построении модели, строить
их альтернативными способами.
Deductor позволяет провести дообучение
моделей как в интерактивном, так и в
автоматическом режиме, поддерживая
адекватность системы.
BaseGroup Labs

12. Deductor – аналитическая платформа

Deductor является идеальной средой для создания
законченных аналитических решений.
Прогнозирование – это всего лишь частный случай
его применения.
Deductor предоставляет аналитикам
инструментальные средства, необходимые для
решения самых разнообразных аналитических задач:
аналитическая отчетность, прогнозирование,
сегментация, поиск закономерностей – эти и другие
задачи, где применяются такие методики анализа, как
Data Warehouse, OLAP, Knowledge Discovery in
Databases и Data Mining.
BaseGroup Labs