727.07K
Category: sociologysociology

Продолжительность жизни в Шигонском районе: динамика и проблемы

1.

Окружной этап
областного конкурса «Взлет» исследовательских проектов
обучающихся образовательных организаций в Самарской
области
Секция «Биология и медицина»
Название проекта
«Продолжительность жизни в Шигонском районе:
динамика и проблемы»
Научный руководитель:
Торхова Людмила Александровна
учитель биологии ГБОУ СОШ с. Шигоны
Молодой исследователь:
Соколец Евгений Александрович
11 е-н класс, ГБОУ СОШ с. Шигоны

2.

Цель проекта: сбалансированный анализ динамики продолжительности жизни и
факторов, влияющих на неё, в Шигонском районе за период с 1990 по 2019 годы.
Задачи:
1. Изучить факторы, влияющие на продолжительность жизни.
2. Исследовать динамику продолжительности жизни в Шигонском районе.
3. Апробировать метод математической статистики (построить модель
множественной линейной регрессии).
4. Проанализировать степень влияния факторов на результативный показатель
(продолжительность жизни).
5. Выделить группу факторов, имеющих существенную корреляцию с
продолжительностью жизни в Шигонском районе за период с 1990 по 2019 год.

3.

Объект исследования: продолжительность жизни в Шигонском районе.
Предмет исследования: факторы, влияющие на продолжительность жизни.

4.

Методы исследования:
1) анализ литературных источников;
2) сбор информации (работа с документами Отдела архива, Отдела ЗАГС м.р.
Шигонский Управление ЗАГС Самарской области, ГБУЗ СО Шигонская ЦРБ,
Комитета по экологическому надзору, охране окружающей среды и
природопользованию муниципального района Шигонский Самарской области,
Администрации муниципального района Шигонский);
3) интервьюирование;
4) метод математической статистики (построение модели множественной
линейной регрессии).

5.

Этапы исследования
1) Теоретический – анализ научной литературы, интернет-источников о
продолжительности жизни и факторах, оказывающих влияние на неё;
2) Практический – сотрудничество с организациями муниципального района Шигонский,
а именно: Отделом архива, Отделом ЗАГС м.р. Шигонский Управления ЗАГС Самарской
области, ГБУЗ СО Шигонской ЦРБ, Комитетом по экологическому надзору, охране
окружающей среды и природопользованию м.р. Шигонский Самарской области, сбор
необходимой информации в бумажном и электронном виде;
3) Аналитический – систематизация собранной информации, апробация метода
корреляционно-регрессионного анализа, комплексный статистический анализ динамики
и факторов, связанных с продолжительностью жизни в районе, построение диаграмм,
графиков, оформление проекта;
4) Презентация результатов исследования – проведение научно-практической
конференции для обучающихся 9-11 классов ГБОУ СОШ с. Шигоны на тему: «Долголетие
– основа жизни», встреча с главой муниципального района Шигонский С. А. Строевым.

6.

Характеристика основных демографических показателей
Шигонского района
Численность населения Шигонского района стремительно сокращается. В 1991
году она достигла отметки в 25,4 тысяч человек. На 01.01.2019 этот показатель
составил уже 19,1 тысяч человек, а на 01.01.2020 – 18,9 тысяч. Таким образом,
численность населения района уменьшилась по сравнению с 2019 годом на 6,3
тысяч человек, а по сравнению с 2020 г. – на 6,5 тысяч .
Сокращение численности населения происходило в основном из-за естественной
убыли населения, которая сохранялась в течение всего анализируемого периода
(1990-2019 гг.) Однако с 2006 года естественная убыль населения уменьшилась.
Наименьшее значение эта величина имела в 2014 году и составила 3,6 (на 1000
населения).

7.

Численность постоянного населения (тыс. человек)
30
25,4 25,3 25,4 25,4 25,4 25,3 25,1 25,1
25
24,7 24,4
24 23,7
23,5 23,2
22,8
22,4
21,9 21,6
21,2 21
20
15
10
5
0
Численность постоянного населения (тыс. человек)
21
20,6 20,5 20,4
20,2 20
19,8
19,4 19,1

8.

Естественный прирост/убыль на 1000 человек населения
0
-2
-2,6
-4
-3,1
-3,8
-3,8
-6
-6,3
-7,3
-8
-8,1
-10
-10,2
-10,3
-10,9
-12
-11,5
-12,4
-10,9
-11,7
-12,2
-12,9
-14
-13,6 -13,5 -13,4
-13,8
-16
-18
-8,1
-9,4
-9,6 -9,6
-11,4
-7,7 -7,7
-17,4
-20
Естественный прирост/убыль на 1000 чел.населения
-9,9
-11,2

9.

Продолжительность жизни в Шигонском районе
80
77,8
74,9
75
73,8
75,6
75,2
74,2
74,2
76,2
74,8 75
73,7
75,4
75,1
74,2 73,9
74
74,5
73,2
72,6
74,7 75
74,6
73,4
69,4
68,6
68
67,4
67 67,3
66,6
67,9 68
68,4
73
72,1
72
70,9
70,4
69
69,1 68,9
68,5
67,6
67,1
67,6
68,4 68,1
69,7
69,2 69,3 69
65
64,3
63
62,5
60,7
60
65
64,3
61,3
61 61,2
60,8
62,6
63
62,5
61,2
61
59,1
58,3
63,5 63,2
62,1
64,2
61,4 61,6
59,5
58,5
55
50
Общая средняя продолжительность жизни, лет
Средняя продолжительность жизни женщин, лет
70
69,3
66,6
65,8
64,6
76,7
75,4
73,1
71,5
70
77,7
77,1
Средняя продолжительность жизни мужчин, лет
65,4
64,7
63,3

10.

Корреляционно-регрессионный анализ продолжительность жизни населения в
Шигонском районе
Регрессионный анализ – это статистический метод исследования влияния одной или
нескольких независимых переменных х1, х2, ... , xn на зависимую переменную у.
Корреляционный анализ – статистический метод, выявляющий взаимосвязь двух
или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой
допустимой степенью точности считать таковыми).
Цель корреляционного анализа – обеспечить получение некоторой информации об
одной переменной с помощью другой переменной.

11.

Для исследования факторов, влияющих на продолжительность жизни,
построим модель в виде линейного уравнения множественной регрессии,
которое является аналитической формой фактической зависимости
моделируемых показателей от различных факторов:
Y ̂ = a0 + a1X1 + a2X2 + … + anXn,
где Y ̂ – расчётное значение моделируемого признака, которое представляет
собой оценку теоретического значения Y при фиксированных значениях
переменных X1, X2, Xn;
a0 – свободный член уравнения регрессии;
a1, a2, …, an – коэффициенты регрессии;
n – число факторов-аргументов

12.

Система статистических показателей оценки влияния на
продолжительность жизни населения в Шигонском районе.
Y – общая средняя продолжительность жизни, лет;
X1 – число родившихся на 1000 человек населения, человек;
X2 – число умерших на 1000 человек населения, человек;
X3 – естественный прирост/убыль на 1000 человек населения, человек;
X4 – миграционный прирост/убыль, на 1000 человек населения, человек
X5 – плотность населения, человек на 1 км2;
X6 – число зарегистрированных браков, на 1000 человек населения; единиц;
X7 – число разводов, на 1000 человек населения; единиц;
X8 – площадь жилых помещений на одного жителя, м2,
X9– число зарегистрированных преступлений на 100 человек населения; единиц
X10 – число больничных коек, на 10000 человек населения; единиц
X11 – численность врачей всех специальностей, на 10000 человек населения; единиц.
Одним из основных критериев, позволяющим точно и эффективно провести
регрессионный анализ, является отсутствие мультиколлинеарности между
исследуемыми признаками. Для этого необходимо построить матрицу парных
коэффициентов корреляции.

13.

Таблица 1 – Матрица парных коэффициентов корреляции
Y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
Y
1
- 0,05
- 0,30
0,24
- 0,22
- 0,55
0,05
0,33
0,54
- 0,42
- 0,46
0,66
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
1
- 0,12
0,58
- 0,19
- 0,27
0,68
0,17
0,25
- 0,42
- 0,13
- 0,13
1
- 0,86
- 0,35
- 0,15
- 0,46
0,37
0,13
0,20
- 0,32
- 0,07
1
0,15
- 0,03
0,74
- 0,21
0,04
- 0,40
0,16
0,00
1
0,64
0,23
- 0,55
- 0,69
0,07
0,78
- 0,51
1
- 0,06
- 0,62
- 0,96
0,53
0,90
- 0,73
1
- 0,08
- 0,04
- 0,43
0,16
- 0,20
1
0,61
- 0,06
- 0,64
0,31
1
- 0,48
- 0,90
0,77
1
0,39
- 0,34
1
- 0,64
1

14.

Множественный коэффициент детерминации показывает долю объясненной
вариации: вариация продолжительности жизни населения на 50 % объяснена
вариацией факторов X2 и X11, включенными в модель, а на 50 % – вариацией
других неучтенных в модели факторов.
Уровень значимости F-критерия равен 0,000. Это позволяет нам утверждать, что
уравнение регрессии статистически значимо с вероятность 95,0 %.
Р-значение стремиться к нулю, поэтому можно утверждать, что коэффициенты
регрессии статистически значимы. Р-значение остальных коэффициентов
превышало допустимый уровень, что дало право исключить их из исследования.
На основании свободного члена и коэффициентов регрессии, представленных в
графе
«Коэффициенты»,
построим
уравнение
регрессии:
y = 67,55 – 0,15X2 + 0,21X11
линейной
множественной

15.

Результаты исследования
1) Изучена динамика средней продолжительности жизни населения Шигонского
района за указанный промежуток времени;
2) Получена оценка влияния отдельных факторов на уровень средней
продолжительности жизни населения в Шигонском районе;
3) Проведён многофакторный корреляционно-регрессионный анализ
продолжительности жизни в Шигонском районе за 29 лет и построена
математическая модель ее зависимости от ряда социально-экономических
факторов;
4) Состоялась презентация результатов исследования на научно-практической
конференции для обучающихся 9-11 классов ГБОУ СОШ с. Шигоны, а также на
встрече с главой муниципального района Шигонский С. А. Строевым.

16.

Выводы
– в настоящее время Шигонский район характеризуется сложной
демографической ситуацией: по состоянию на 1 января 2018 года по
Самарской области самая высокая доля лиц в возрасте 60 лет и старше в
Шигонском районе – 31,12 %.
– снижение численности постоянного населения в районе происходит за счет
миграционной убыли в том числе;
– динамика средней продолжительности жизни населения Шигонского
района за указанный промежуток времени имеет тенденцию, сходную с
Самарской областью и страной в целом, а именно, постепенное увеличение;
– многофакторный корреляционно-регрессионный анализ
продолжительности жизни в Шигонском районе за 29 лет из всего комплекса
факторов показал ее зависимость от смертности населения и численности
врачей всех специальностей;

17.

Несмотря на благополучную в целом социально-экономическую ситуацию и
экологическую обстановку в районе средняя продолжительность жизни вряд ли
достигнет намеченного по стране показателя 78-80 лет к 2030 году.
English     Русский Rules