35.29M

Categories:

internet

medicine

Научные базы статей

1.

Научные базы статей
НИИ Уронефрологии и репродуктивного
здоровья человека
Р.И. Слусаренко

MEDLINE это крупнейшая библиографическая база
статей созданная Национальной медицинской
библиотекой США (NLM), которая содержит более
26 млн научных биомедицинских абстрактов.
Отличительной особенностью является то, что
записи из MEDLINE индексируются с помощью
медицинских предметных рубрик (MeSH®).

3.

Разделы базы MedLine
Собственно MedLine - охватывает около 12 миллионов цитат
статей, опубликованных с 1966 года
OldMedLine - содержит 1,7 миллиона цитат статей,
опубликованных с 1950 по 1965 годы.
PreMedline - публикации, которые еще не вошли в Medline
Каждый год в MedLine добавляется около полумиллиона новых цитат и
абстрактов.

4.

Немного статистики:
Включает статьи с 1946 года
Охватывает около 75 % мировых
медицинских изданий
Ежедневно добавляются 2,000-4,000
рубрикаций
Содержит более 26 млн научных
биомедицинских абстрактов

5.

https://www.embase.com/login
Содержит более 30 млн научных публикаций с
1947 года.
Индексирует более 8 500 журналов
Индексирует более 6 млн публикаций в более
2900 журналов которые не индексируется
MEDLINE
Больше европейских и японских журналов
Больше журналов не на английском
Имеет собственную систему индексирования
типа MeSH (Emtree)
Платный доступ
Наш университет имеет подписку на Embase.

6.

Очень большая реферативная база статей
Индексирует более 19 500 журналов
Включает в себя не все статьи из PubMed и
Embase с 1996 года
Scopus индексирует меньше журналов =>
содержит меньше публикаций
Не имеет subject index (MeSh)
Scopus предоставляет индекс цитирования
благодаря чему мы можем судить о качестве
научных публикаций
Платный доступ
Наш университет имеет подписку на Scopus.

7.

Реферативная база статей
Индексирует более 12 700 наиболее
влиятельных журналов
Не имеет subject index (MeSh)
WoS так же предоставляет индекс цитирования
благодаря чему мы можем судить о качестве
научных публикаций
Платный доступ
Наш университет имеет подписку на WoS.
Глубина базы зависит от подписки (ММА с
1989г.)

8.

Другие….

9.

10.

Существует несколько интерфейсов, с помощью
которых осуществляется доступ к
библиографической базе статей - MEDLINE.

11.

Платный
У ММА Нет
подписки
Может искать в
MedLine и Embase
одновременно (при
наличии подписки)

12.

http://www.gopubmed.com/

13.

14.

PubMed — англоязычная текстовая база данных
медицинских и биологических публикаций, созданная
Национальным центром биотехнологической
информации (NCBI) на основе раздела
«биотехнология» Национальной медицинской
библиотеки США (NLM).

15.

Национальный
центр биотехнологической
информации
www.ncbi.nlm.nih.gov

16.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/

17.

PubMed — была впервые представлена в январе 1996 года.
PubMed включает в себя данные из следующих
областей: медицина, стоматология, ветеринария,
общее здравоохранение, психология, биология, генетика, биохимия, цито
логия, биотехнология, биомедицина и т. д.
Ежегодно база публикаций PubMed увеличивается на 500 000 документов.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

24.

ФИЛЬТРЫ

25.

Клинические исследования
Обзоры
Систематические Обзоры
Абстракты
Бесплатные полнотекстовые статьи
Платные полнотекстовые статьи

26.

27.

ФИЛЬТРЫ

28.

Отображение результатов

29.

30.

31.

32.

Сортировка результатов

33.

ПРОСМОТР ВЫБРАННОЙ
ПУБЛИКАЦИИ

34.

ПРОСМОТР ВЫБРАННОЙ
ПУБЛИКАЦИИ

35.

ПРОСМОТР ВЫБРАННОЙ
ПУБЛИКАЦИИ

36.

37.

Как сформировать запрос ?
• РubМеd позволяет использовать следующие
логические операторы между поисковыми
терминами:
• АND (и) - в случае, если два или более термина
должны быть найдены в одном документе
"АND” = “пробел”
• ОR (или) - в случае, если хотя бы один из терминов
должен быть найден в документе
• NОТ (не) ⎯ в случае, если только один термин
должен быть найден в документе, а второй должен
обязательно отсутствовать.
• Чтобы найти целую фразу, а не отдельные слова,
заключите ее в кавычки (" ").
• Например: " urinary incontinence ".

38.

АND

39.

40.

NOT

41.

Сложные запросы

42.

43.

функция Truncation (усечение).
• Чтобы найти все варианты одного и того же слова с одинаковой
основой (корнем), используется функция Truncation (усечение).
• Для этого нужно напечатать основу слова и звездочку (*) после него,
например, bacter*.
• PubMed найдет слова bacteriology, bacteria, bacterias, bacterial и т.д.

44.

45.

46.

Примеры сложных запросов:

47.

Поиск по предметным рубрикам (MeSH Sеаrch)
С помощью базы данных предметных рубрик Medical Subject Headings
(MeSH) можно выбрать наиболее точный термин из словаря
предметных рубрик (тезауруса), выражающий содержание поискового
запроса.
Использование MeSH увеличивает полноту и точность поиска.

48.

База данных предметных рубрик позволяет:
• выбирать нужные МеSH термины для поиска, базируясь на их
определениях;
• ограничивать поиск только основными (mаjоr) МеSH терминами,
представленными в статье;
• выбирать нужные подрубрики (sub-hеаdings);
• видеть МеSH термины в иерархической (от общего к частному)
последовательности и выбирать нужные термины из иерархической
структуры, если введена перекрестная ссылка.