Сводка и группировка данных статистического наблюдения

1. ТЕМА 3:

СВОДКА И ГРУППИРОВКА –
ВТОРОЙ ЭТАП
СТАТИСТИЧЕСКОГО
ИССЛЕДОВАНИЯ

2. Понятие сводки

• Статистическая сводка – это
научно – организованная
обработка материалов
статистического наблюдения с
целью выявления характеристик
изучаемой совокупности по
конкретным признакам и
определения тенденции развития.

3. Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе.

5)
СоставЛение таблиц
4) разработка системы
статистических
показателей
3) Обозначение границ
интервалов
2) Определение число групп
для изучаемой совокупности
1) Выбор группировочных признаков для
образования групп и подгрупп

4.

Виды статистической сводки
по глубине и точности
обработки
простая сводка
сложная сводка
централизованная сводка
по форме обработки
материала
по технике выполнения
децентрализованная
сводка
механизированная
сводка
ручная сводка

5.

Простая сводка
Операция по
подсчету общих
итогов по
совокупности
единиц
наблюдения.

6.

Сложная сводка
Комплекс операций,
включающих
группировку единиц
наблюдения, подсчет
итогов по каждой группе
и по всему объекту и
представление
результатов в виде
статистических таблиц.

7.

Централизованная
сводка
Сводка, при
которой весь
первичный
материал
поступает в одну
организацию и
подвергается
обработки от
начала до конца.

8.

Децентрализованная сводка
Это когда отчеты предприятий и
организаций сводятся
статистическими органами
субъектов РФ, а полученные
итоги поступают в росстат и там
определяются итоговые
показатели в целом по народному
хозяйству страны.

9.

Механизированная сводка
Это сводка при которой все
операции осуществляются с
помощью компьютера

10.

Ручная сводка
Это сводка при
которой все
операции
осуществляются
вручную

11.

Статистическая группировка
Это разделение единиц
изучаемой совокупности на
качественно однородные
группы по одному или
нескольким признакам.

12.

Классификация группировок
В зависимости
от решаемых
задач
В зависимости
от количества
группировочных
признаков
Типологические группировки
Структурные группировки
Аналитические группировки
Простые группировки
Комбинированные группировки
Многомерные группировки
В зависимости
от характера
группировочного
признака
Количественные группировки
В зависимости
от характера
Статистических
данных
Первичные группировки
Атрибутивные группировки
Вторичные группировки

13.

Типологические
группировки
Структурные
группировки
Аналитические
группировки
Разделение исследуемой качественно
разнородной совокупности на классы,
социально-экономические типы,
однородные группы единиц в
соответствии с правилами научной
группировки
Группировка, которая предназначена для
изучения состав однородной
совокупности какому-либо
варьирующему признаку или нескольких
признакам.
Структурная группировка распределяет
совокупность на группы в процентах к
итогу.
Характеризуют взаимосвязь между
изучаемыми признаками (между
факторными признаками и
результативным признаком).

14.

Простые
группировки
Комбинированные
группировки
Многомерные
группировки
Это распределение
совокупности на группы
по одному признаку.
Это распределение
совокупности по двумтрем признакам, взятым
в комбинации друг с
другом.
Это когда группировки формируются с
помощью специальных алгоритмов,
когда определяются скопления в Nмерном пространстве, где каждый
объект- точка.

15.

Количественные
группировки
Атрибутивные
группировки
В основе количественных
признаков лежит количественный
признак, выражающийся числом.
Число групп в данном случае
зависит от степени вариации
группировочного признака: чем
она больше, тем больше можно
образовать групп.
В основе атрибутивных признаков
лежит качественный признак,
выражающийся словом.
Число групп определяется числом
градаций атрибутивного признака.
Например, группировка населения
по полу предполагает только две
группы.

16.

Первичные
группировки
Это группировки,
построенные
непосредственно на
основе данных
наблюдения.
Вторичные
группировки
Это группировки,
построенные на основе
данных других
группировок, т.е. это
образование новых групп
на основе ранее
проведенной группировки.

17.

Способы образования новых групп
Способ укрупнения интервалов
Переход
от более
Мелких
интервалов
к более
крупным
Способ долевой перегруппировки
создание новых
интервалов
на основе
закрепления
за каждой группой
определенной
доли единиц
совокупности

18.

Число групп зависит:
От задач исследования
От группировочного признака
От объема совокупности
От степени вариации группировочного признака

19.

Понятие интервала группировки
Интервал группировки – это значения
варьрующего признака, лежащие в
определенных границах.
Интервал имеет величину (ширину), а
также верхную и нижную границы или
хотя бы одну из них.
Нижняя граница интервала – это минимальное значение признака.
Верхняя граница – это наибольшее значение признака в интервале
Величина интервала (ширина) – это разница между верхней и
нижней границами интервала.

20.

Классификация интервалов группировки
Равный
интервал
Неравный
интервал
Применяется в тех случаях, когда вариация
признака происходит в сравнительно узких
границах более или менее равномерно
Применяется в тех случаях, когда размах
вариации признака варьируют неравномерно.
Неравные интервалы делятся на прогрессивно
возрастающие, прогрессивно убывающие,
произвольные и специализированные.
Открытый
интервал
Это интервал, у которого указана только одна
граница: Верхняя – у первого, нижняя – у
последнего
Закрытый
интервал
Это интервал, у которого есть верхняя и
нижняя границы

21.

Статистическая таблица
Представляет собой определенного
рода пересечения вертикальных
граф и горизонтальных строк,
которые образуют клетки,
предназначенные для вписывания в
них статистических данных.
Статистическая таблица
- это наиболее рациональная и
наглядная форма изложения
результатов сводной обработки
материалов статистических
наблюдения.

22.

Основные элементы статистической таблицы
Скелет и макет
таблицы
Скелет это графы и
строки без
наименований и
статистических
данных.
Заполненный скелет
называется макет
таблицы
Подлежащее
таблицы
Представляет
ту статистическую
совокупность, о которой
идет речь в таблице,
т.е. перечень отдельных
или всех единиц
совокупности либо их групп.
Чаще всего подлежащее
помещается в левой части
таблицы и содержит
перечень строк.
Сказуемое
таблицы
Это система
показателей,
которыми
характеризуется
объект
исследования, т.е.
подлежащее.
Сказуемое обычно
располагается
В верхней части
таблицы в виде
названия граф
(столбцов)

23.

Виды статистической таблицы
Простая таблица
В зависимости
От сложности
построения
подлежащего
Групповая таблица
комбинационная
таблица
В зависимости
от сложности
построения
сказуемого
Когда в подлежащем дается
перечень каких-нибудь объектов
или территориальных единиц
Когда в подлежащем таблицы
имеется группировка единиц
изучаемой совокупности по
одному признаку.
Когда в подлежащем таблицы
содержится группировка по двум
или нескольким признакам.
Простая разработка
сказуемого
Означает последовательное
перечисление показателей,
характеризующих подлежащее.
Показатели располагаются
независимо друг от друга.
Сложная разработка
сказуемого
Предполагает, что признаки,
Характеризующие подлежащее,
Берутся в комбинации

24.

Правила оформления статистических таблиц

25.

Правила оформления статистических таблиц
(продолжение)

26.

Правила оформления статистических таблиц
(продолжение)

27.

Статистический ряд
распределения
это упорядоченное
распределение единиц
изучаемой совокупности на
группы по определенному
варьирующему признаку

28.

Виды рядов распределения
Атрибутивный ряд группы строятся
по качественному
признаку
Вариационный ряд –
Группы строятся
по количественному
признаку
Дискретный ряд –
выражается только
целыми числами
Непрерывный
(интервальный) ряд –
выражается
интервалами
«от и до»

29.

Элементы ряда распределения
Варианты
Частоты
Частости
это отдельные
возможные
значения
варьирующего
признака
это
числа
показывающие
как часто
встречаются
те или иные
варианты
в ряду
распределения
Это
Частоты,
Выраженные
В долях
Единицы
Или
В процентах
К итогу.
Соответственно
Сумма частостей
Равна 1, или 100%

30.

Определение число групп в интервальном
Ряду распределения
(группировка признака с равными интервалами)
ФОРМУЛА СТЕРДЖЕССА
n =1+3,322 log N
где п – число групп
N – число единиц совокупности

31.

Определение величины (ширины) интервала группы
в интервальном ряду распределения
При равных интервалах расчет
величины интервала
определяется по следующей
формуле
xmax xmin
h
n
где
Х max, X min - Максимальное и минимальное
значения признака в совокупности.

32.

Графическое изображение рядов распределения
Полигон
распределения
Гистограмма
Кумулята
Огива

33.

используется для изображения дискретных
вариационных рядов.
Полигон распределения – это ломаная кривая,
строяшаяся на основе прямоугольной системы
координат, когда по оси X откладываются значения
варьирующего признака, а по оси Y откладываются
частоты или частости.
Полегон распределения
40
35
30
Y
25
Полигон
распределения
20
15
10
5
0
4 ч.
5 ч.
6 ч.
X
7 ч.
8 ч.

34.

Применяется для изображения интервальных рядов ,
где на оси абсцисс откладываются величины
интервалов признака, а частоты изображаются
прямоугольниками, построенными на соответствующих
интервалах.
16
14
12
10
8
Ряд1
6
Гистограмма
4
2
0
от 1 до от4 до 7 от 7до от 10 до от 13 до от 16 до
4
10
13
16
19

35.

Применяется для изображения ряд накопленных частот,
которые определяются путем последовательного
суммирования частот по группам.
Накопленные частоты показывают, сколько единиц
совокупности имеют значения признака не больше, чем
рассматриваемое значение.
КУМУЛЯТА
120
100
80
60
Кумулята
40
20
0
4 ч.
5 ч.
6 ч.
7 ч.
8 ч.