Лекция 1. Тема: Предмет и основные понятия теории вероятностей
Предметом теории вероятностей является изучение закономерностей массовых однородных случайных явлений.
Опыт (эксперимент)
ПРИМЕРЫ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ
Опыт 1:
Опыт 2:
Опыт 3:
Типы событий
Примеры событий
ИСХОД
Число возможных исходов в каждом из рассмотренных выше опытах.
ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ СОБЫТИЯ
.
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
648.50K
Category: mathematicsmathematics

Теория вероятностей и математическая статистика

1.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА
ЗФО, направления 220400, 220700
4 семестр
Лектор: канд. физ.-мат. наук, доцент
Смирнова Людмила Алексеевна

2. Лекция 1. Тема: Предмет и основные понятия теории вероятностей

Теория вероятностей, подобно другим
разделам математики, развилась из
потребностей практики: в абстрактной
форме она отражает закономерности,
присущие случайным явлениям
массового характера.

3.

Эти закономерности играют важную
роль в физике и других областях
естествознания, технических
дисциплинах, экономике,
социологии, биологии.
В связи с бурным развитием
массового производства продукции,
результаты теории вероятностей стали
использоваться для контроля
изготовленной продукции и
организации процесса производства.

4. Предметом теории вероятностей является изучение закономерностей массовых однородных случайных явлений.

5.

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

6. Опыт (эксперимент)

- состоит
в наблюдении за
объектами или явлениями, в
строго определенных условиях
и измерении значений какихлибо признаков этих объектов
(явлений).

7. ПРИМЕРЫ ЭКСПЕРИМЕНТОВ


бросание игрального кубика,
стрельба по мишени,
сдача экзамена,
проверка качества изделия,
химический эксперимент,
и т.п.

8. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ

Эксперимент называют
СТАТИСТИЧЕСКИМ, если он
может быть повторен в
практически неизменных
условиях неограниченное
число раз.

9.

СОБЫТИЕ
СОБЫТИЕМ называется
явление, которое происходит
в результате осуществления
определенных действий при
заданных условиях.
ПРИМЕР. Бросаем шестигранный
игральный кубик. События:
- выпало четное число очков;
- выпало число очков, кратное 3;
- выпало более 5 очков.

10. СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ

СЛУЧАЙНЫМ называют событие,
которое может произойти или не
произойти в результате некоторого
опыта.
Обозначают заглавными буквами
А, В, С, D,… (латинского
алфавита).

11.

Рассмотрим несколько
наиболее популярных
в теории вероятностей
экспериментов.

12. Опыт 1:

Подбрасывание монеты.
Испытание – подбрасывание
монеты; события – монета
упала «орлом» или «решкой».
«решка» - лицевая сторона «орел» - обратная сторона
монеты (реверс)
монеты (аверс)

13. Опыт 2:

Подбрасывание кубика.
Испытание –
подбрасывание кубика;
события – выпало 1, 2, 3, 4, 5
или 6 очков.

14. Опыт 3:

Выбор перчаток. В коробке лежат
3 пары одинаковых перчаток. Из нее,
не глядя, вынимаются две перчатки.

15. Типы событий

ДОСТОВЕРНОЕ
Событие
называется
достоверны
м,
если оно
обязательно
произойдет в
результате
данного
испытания.
СЛУЧАЙНОЕ
Случайным
называют
событие
которое
может
произойти или
не произойти
в результате
данного
испытания.
Событие
называется
НЕВОЗМОЖНОЕ
невозможны
м,
если оно
не
может
произ
ойти
в
результате
данного
испытания.

16. Примеры событий

достоверные
случайные
невозможные
1. ПОСЛЕ ЗИМЫ
1. ДЯДЯ ФЕДОР
НАШЕЛ КЛАД.
2. БУТЕРБРОД
УПАЛ МАСЛОМ
ВНИЗ.
3. ОТМЕНИЛИ
ПЕРВУЮ ПАРУ.
4. СТУДЕНТ
СДАЛ
ЭКЗАМЕН.
5. В ДОМЕ
ЖИВЕТ КОШКА.
1. З0 ФЕВРАЛЯ ДЕНЬ
РОЖДЕНИЯ.
2. ПРИ
ПОДБРАСЫВАН
ИИ КУБИКА
ВЫПАДАЕТ 7
ОЧКОВ.
3. ЧЕЛОВЕК
СТАНОВИТСЯ С
КАЖДЫМ ДНЕМ
МОЛОЖЕ.
НАСТУПАЕТ
ВЕСНА.
2. ПОСЛЕ НОЧИ
ПРИХОДИТ
УТРО.
3. КАМЕНЬ
ПАДАЕТ ВНИЗ.
4. ВОДА
СТАНОВИТСЯ
ТЕПЛЕЕ ПРИ
НАГРЕВАНИИ.

17.

Задание 1
В мешке лежат 10 елочных шаров: 3 синих,
3 белых и 4 красных.
Охарактеризуйте события как достоверные,
невозможные или случайные.
События:
а) из мешка вынули 4 шара и они все синие;
б) из мешка вынули 4 шара и они все красные;
в) из мешка вынули 4 шара, и все они
оказались разного цвета;
г) из мешка вынули 4 шара, и среди них не
оказалось шара зеленого цвета.

18. ИСХОД

ИСХОДОМ (или элементарным
исходом, элементарным
событием) называется один из
взаимоисключающих друг друга
вариантов событий, которым
может завершиться данный
эксперимент.

19. Число возможных исходов в каждом из рассмотренных выше опытах.

Опыт 1. Подбрасывание монеты
– 2 исхода: «орел», «решка».
Опыт 2. Подбрасывание кубика
– 6 исходов: 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Опыт
3.
Выбор
наугад
одной
из
3-х
пар
перчаток – 3 исхода: «обе перчатки на
левую руку», «обе перчатки на правую
руку», «перчатки на разные руки».

20.

Задание 2
Запишите множество исходов для
следующих испытаний.
а) В урне четыре шара с номерами два,
три, пять, восемь. Из урны наугад
извлекают один шар.
б) В копилке лежат три монеты
достоинством в 1 рубль, 2 рубля и 5
рублей. Из копилки достают две монеты.
в) Монету подбрасывают трижды.

21. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ

Перестановкой из n различных
элементов называется любой
упорядоченный набор этих элементов.
Число различных перестановок из n
элементов равно
Pn n! 1 2 3 ... n
Пример. Сколько четырехзначных чисел с
разными цифрами можно составить из
цифр {1,2,3,4}? P4 4! 1 2 3 4 24

22. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ

Размещением из n элементов по m
называется любой упорядоченный
набор из m различных элементов,
выбранных из общей совокупности в
n элементов.
n!
m
Число размещений равно Аn
(n m)!
Пример. Имеется 5 различных сигнальных
морских флагов. Сколько сообщений,
составленных из 3-х флагов, можно
5!
1 2 3 4 5
3
передать?
А
60
5
(5 3)!
2!

23. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ

Сочетанием из n элементов по m
называется любой неупорядоченный
набор из m различных элементов,
взятых из совокупности в n элементов.
n
!
m
Число сочетаний равно Cn
m!(n m)!
Пример. Сколькими способами можно
из коробки с 10 разноцветными
карандашами наугад извлечь три
карандаша?
10! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 720
C
120
3! 7!
1 2 3 7!
6
3
10

24. КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ СОБЫТИЯ

Вероятностью события А называется
отношение числа исходов опыта,
благоприятствующих появлению события,
к общему числу равновозможных исходов
опыта.
m
Формула: P A
n
где n – число всех равновозможных исходов,
m – число исходов, благоприятных для
появления события А.

25. .

Задание
3
Технический контроль проверяет из партии в 50
деталей 10 деталей, взятых наудачу. Партия
содержит 5 нестандартных деталей. Какова
вероятность того, что среди проверяемых
деталей попадется 1 нестандартная?
Решение. Событие А – среди отобранных 10
деталей попалась 1 нестандартная деталь.
10
n С50 - число способов выбора 10 деталей из 50;
9
m С45
С51 - число способов выбора 9 деталей из
45 стандартных и 1 детали из 5 нестандартных.
9
С45
С51
Р А
0,43.
10
С50

26. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

English     Русский Rules