Особенности прогнозирования рынка
Прогнозирование по скользящей средней
Графический анализ объемов продаж
Экстраполяция
Прогнозирование с учетом сезонных колебаний
Прогнозирование по корреляционно-регрессионным моделям – предполагает изучение взаимосвязи прогнозируемого показателя с другими
Прогноз объема продаж по корреляционно-регрессионным моделям
Результаты расчетов
Виды экспертных методов прогнозирования
Определение рейтинга товаров на основе опроса группы покупателей
Обоснование наиболее приемлемых направлений совершенствования сбытовой деятельности предприятия на основе экспертного опроса
Обоснование наиболее приемлемых направлений совершенствования сбытовой деятельности предприятия на основе экспертного опроса
Обоснование цены реализации на основе оценок покупателей
При разработке сценария определяется
Матрица «Товар—Рынок»
«Дерево целей» (прогнозный граф)
Прогнозирование возможного объема продаж с использованием метода «Дельфи»
Как сделать полезными прогнозы деловой активности       1. Спросите себя, для чего нужен прогноз, какие решения будут на нем
2.20M
Category: economicseconomics

Особенности прогнозирования рынка

1. Особенности прогнозирования рынка

2.

3.

4.

5.

6.

7. Прогнозирование по скользящей средней

Месяц
Объем продаж,
штук
Прогноз
(n=3)
Прогноз
(n=5)
Январь
70
Февраль
78
Март
86
Апрель
77
Май
83
Июнь
90
Июль
83
83
Август
85
84
Сентябрь
86
83

8. Графический анализ объемов продаж

9. Экстраполяция

Месяц
Объем
поставок, шт.
y a bt

Yt
t
Y
1
13
1
13
2
17
4
34
3
27
9
81
4
26
16
104
5
34
25
170
6
39
36
234
21
156
91
636
y an b t
yt a t b t
2
156 6a 21b
636 21a 91b
b 5,1
a 8
y 8 5,1t
y7 8 5,1 7 43,7
y8 8 5,1 8 48,8

10. Прогнозирование с учетом сезонных колебаний

Месяц
Объем
поставок, шт.
Пики
сезонности,
Iсез

y·t
t
y
1
13
0,94
1
13
2
17
1,05
4
34
3
27
1,07
9
81
4
26
0,98
16
104
5
34
0,82
25
170
6
39
0,73
36
234
7
0,95
8
1,05
ИТОГО
156
T y I сез
y 8 5,1t
y7 8 5,1 7 43,7
y8 8 5,1 8 48,8
T8 43,7 0,95 41,5
T7 48,8 1,05 51,2
91
636

11. Прогнозирование по корреляционно-регрессионным моделям – предполагает изучение взаимосвязи прогнозируемого показателя с другими

Прогнозирование по корреляционнорегрессионным моделям –
предполагает изучение взаимосвязи прогнозируемого
показателя с другими факторами

12. Прогноз объема продаж по корреляционно-регрессионным моделям

Прогноз объема продаж по корреляционнорегрессионным моделям
Периоды
Расходы на рекламу,
(млн. руб.)
х
Объем продаж,
(млрд.руб.)
у
х·у

1
2
3
4
5
1
18
30
540
324
2
38
40
1520
1444
3
22
28
616
484
4
28
32
896
784
5
46
50
2300
2116
6
24
40
960
576
7
24
40
960
576
8
44
46
2024
1936
9
14
28
392
196
10
26
44
1144
676
11
30
36
1080
900
12
34
36
1224
1156
348
450
13656
11168

13. Результаты расчетов

a =21,2
b =0,56
Y=21,2+0,56x
Если расходы на рекламу в прогнозируемом
периоде будут составлять 20 млн. руб., то
прогнозируемая величина продаж составит
y=21,2+0,56 ·20=32,4 млрд. руб.

14. Виды экспертных методов прогнозирования

Интервью, анкетирование специалистов (покупателей,
независимых экспертов)
Метод «мозговой атаки» – применяется для выявления
неординарных решений в ограниченное время (выбор вариантов
действий на рынке с учетом различных факторов, поиск путей
решения нестандартной проблемы)
Написание сценария – словесное описание рыночной ситуации с
учетом действий конкурентов, поведения покупателей,
особенностей гос. регулирования рынка и т. д.
Разработка прогнозного графа («дерево целей») – предполагает
обоснование способов решения проблемы и последовательности
их реализации
Метод «Дельфи» - многотуровое анкетирование респондентов с
целью выявления обобщающих оценок

15. Определение рейтинга товаров на основе опроса группы покупателей

Оценка характеристик, баллы
Товар
Функциональные
свойства
Мощность
Фирмапроизводитель
Дизайн
Цена
ИТОГО
А
120
100
30
56
107
413
Б
90
130
54
130
85
489
В
68
77
21
50
140
356

16. Обоснование наиболее приемлемых направлений совершенствования сбытовой деятельности предприятия на основе экспертного опроса

Значимость,
баллы
Возможность
реализации,
баллы
ИТОГО
Расширение собственной
торговой сети
8
3
8*3=24
Развитие послепродажного
сервиса
6
7
6*7=42
Повышение квалификация
торгового персонала
5
7
35
Активизация рекламной
деятельности
10
2
20
Обновление ассортимента
4
6
32
Направления

17. Обоснование наиболее приемлемых направлений совершенствования сбытовой деятельности предприятия на основе экспертного опроса

Направления
Балл
Ранг
(место)
Расширение собственной торговой сети
24
4
Развитие послепродажного сервиса
42
1
Повышение квалификация торгового
персонала
35
2
Активизация рекламной деятельности
20
5
Обновление ассортимента
32
3

18. Обоснование цены реализации на основе оценок покупателей

Това
р
Цена,
ден.ед.
Оценка критериев выбора товара, балл
Качество
Упаковка
Срок
службы
Ассор.
Дост.
приобр.
Средняя
оценка,
балл
Коэф.
чувств.
Проект.
цена,
ден. ед.
А
220
5
4
5
3
4
4,2
4,2/3,9
=1,08
238
Б
190
4
4
5
3
2
3,6
0,92
175
В
170
2
4
4
5
5
4,0
1,03
175
3,9

19. При разработке сценария определяется

Оптимистический прогноз –
прогноз при наиболее благоприятных
условиях
Пессимистический прогноз – при
наименее благоприятных условиях
Рабочий прогноз – при наиболее
вероятных условиях
Резервный прогноз – на случай
непредвиденных обстоятельств

20. Матрица «Товар—Рынок»

21. «Дерево целей» (прогнозный граф)

22. Прогнозирование возможного объема продаж с использованием метода «Дельфи»

Эксперт
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Объем
продаж,
тонн
45
34
40
40
37
35
48
35
40
50
45
Прогноз,
тонн
34
35
35
37
40
40
40
45
45
48
50
34 40
37
2
40 50
45
2
Квартильниж
Квартильв ерх
Доверительная зона
прогноза

23.

24.

25. Как сделать полезными прогнозы деловой активности       1. Спросите себя, для чего нужен прогноз, какие решения будут на нем

Как сделать полезными прогнозы деловой активности
1. Спросите себя, для чего нужен прогноз, какие решения будут на нем
основаны.
2. Определите изменения, которые должны произойти, чтобы прогноз
оказался достоверным. Затем с осмотрительностью оцените вероятность
соответствующих событий.
3. Определите компоненты прогноза. Подумайте об источниках
данных.
4. Определите, насколько ценен опыт прошлого в составлении
прогноза.
5. Определите, насколько структурированным должен быть прогноз.
При прогнозировании сбыта может быть целесообразно выделить
отдельные части рынка (развивающиеся потребители, стабильные
потребители, крупные и мелкие потребители, вероятность появления
новых потребителей и т.п.).

26.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
English     Русский Rules