Капитализм платформ. Big Data

1. Капитализм платформ

КАПИТАЛИЗМ ПЛАТФОРМ
ДАННЫЕ – НОВАЯ НЕФТЬ

2.

Ник Срничек (1982)
Британский политолог, PhD (Лондонская школа
экономики), преподаватель факультета географии
Лондонского Королевского Колледжа.
• цифровая экономика и технологии
• политика анти-труда
• развитие марксистской политэкономии
• акселерационизм

3. Big data

Решение
BIG DATA
это различные инструменты, подходы и методы
обработки как структурированных, так и
неструктурированных данных для того, чтобы их
использовать для конкретных задач и целей.
Источники данных:
• интернет (соцсети, форумы, блоги, СМИ и другие сайты)
• корпоративные архивы документов
• показания датчиков, приборов и других устройств
Знание
Информация
Большие Данные
Как устроен рынок big data в России
Настоящая Big Data в рекламе
Теория и практика Больших данных в отраслях
Зачем за нами следят в соцсетях и кто продает наши данные?
Как государство использует наши данные
На чём корпорации вертели вашу приватность
Большие данные (Big Data)

4.

Ритейл
Финансы
Логистика
Телеком
Энергетика
и другие
Прогнозируемый рост рынка Big Data с
36,8 млрд. долларов в 2018 году до
104.3 млрд. в 2026 году (источник)
Вкладываться в Big Data становится не
просто модно, а жизненно необходимо

5. Главный вопрос: изменился ли капитализм?

ГЛАВНЫЙ ВОПРОС: ИЗМЕНИЛСЯ ЛИ
КАПИТАЛИЗМ?
Важность цифровой экономики:
1. Постоянные инновации, являющиеся
драйверами для роста
2. Системная значимость
Движение капитала в сторону платформ
обусловлено:
1. Снижением нормы прибыли в
промышленности
2. Владение данными дает конкурентное
преимущество
Почему не рады работяги?
• занятость гибче
• оплата ниже
• давление менеджмента выше

6. Рекламные платформы

РЕКЛАМНЫЕ ПЛАТФОРМЫ
Google, Facebook, Яндекс, ВКонтакте
Основали Платформу как бизнес-модель
Развились на фоне лопнувшего пузыря доктомов
Стратегия «сначала рост, потом прибыль»
Рост за счет «сетевого эффекта»
Каналы по которым пускается наличность:
Корпоративные сбережения
Слияние и поглощение
Стартапы
В первом квартале 2016 г. доходы от рекламы составляли 89%
прибыли Google и 96,6% прибыли Facebook

7. облачные платформы

ОБЛАЧНЫЕ ПЛАТФОРМЫ
AWS, Яндекс, Google, Alibaba
Перекрестное субсидирование
Услуги:
• Облачные вычисления
• Облачные хранилища
• Аренда серверов
• Инструменты разработки ПО
• Машинное обучение
• Боты
Пользуется
«по мере
необходим
ости»
Облако
собирает
данные
Кампания
переводит на
аутсорс
технологические
процессы
Автоматизация
квалифицированного
труда
Экономия
В первом квартале 2016 г. AWS принесло компании Amazon больше
прибыли, чем ее основные ритейловые услуги

8. Промышленные платформы

ПРОМЫШЛЕННЫЕ ПЛАТФОРМЫ
General Electric, Siemens, Microsoft
• Промышленный интернет
• затраты на рабочую силу
• энергоресурсы
• эксплуатационные расходы
• время простоя за счет более точного
планирования времени
• Интернет вещей (IoT)
• сбор данных
Интернет вещей захватил турбины и
нефтяные скважины, двигатели и фабричные
цеха, автомобильные парки и т.д.
Подробнее о Predix
Потреб
ление
Произв
одство
Разраб
отка
Монополизация

9. Продуктовые платформы

ПРОДУКТОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ
Rolls Royce, Spotify, Zipcar
• Услуги в режиме «по требованию»
• «товары как услуги»
• Сдает свои активы в аренду
Причины популярности:
• Стагнация заработных плат
• Снижение уровня сбережений домохозяйств
• «Сетевой эффект»
• Обо всех головняках позаботится платформа
Умные двигатели от Rolls Royce

10. бережливые платформы

БЕРЕЖЛИВЫЕ ПЛАТФОРМЫ
Uber, Amazon Mechanical Turk, Яндекс Толока/Еда/Такси
Бизнес-модель:
• «сначала рост, потом прибыль»
• «независимые подрядчики», вместо «наемных
работников»
• Основывается на других платформах
• Не владеют физическими активами, но
владеют ПО и инструментами анализа данных
Продукт тенденций:
• Распространение практик аутсорсинга
• «Избыточное» население
• Цифровизация жизни
• Рост безработицы после кризиса 2008-го
• Развитие других платформ
• Применение избыточного капитала
«… такие модели ни в коем случае не являются прообразом будущего
труда или экономики, с большей вероятностью в ближайшие годы они
рассыплются, как карточный домик.» (с) Н. Срничек

11. Резюме:

РЕЗЮМЕ:
Ничего нового, просто ускоренное старое:
• Эпоха бережливого производства «точно в срок»
(начатая еще с 70-х)
• Аутсорс работников и технологических процессов
• «Избыточное население»
• Данные — главное оружие в арсенале конкурентной
борьбы
Amazon собирает данные
Становление и влияние платформ:
• Отдушина для избыточного капитала, на фоне низких ставок
• Продукты перетекают в услуги
• Владение информацией = контроль инфраструктур общества
Монополистическая тенденция

12. ИТОГО:

Тренды:
• Развитие ПО и тех. оснащения ради более
глубокого анализа
• Конвергенция:
• Ризоматические слияния
• Расширение «поляны», больше данных
• Замыкание платформы
Прогнозы:
• Сворачивание политики перекрестного субсидирования
• Изобретение новых форм извлечения добавленной стоимости
• Перевод платформ на традиционные бизнес-форматы
(«покупай и проваливай» или «деньги за подписку»)

13. Что делать?

ЧТО ДЕЛАТЬ?
Кооперативные Платформы
• Задавят старые платформы
• Задавит государство
• Необходимость самоэксплуатации
Общественные Платформы:
• Принадлежат «простым» людям и контролируются ими же
• Сохранение независимости от надзора государства
• Инвестирование ресурсов государства в «общественное благо»
• Поддержание низовой самоорганизации общества
• Коллективизация платформ