Достоверность опубликованных данных об исследованиях

1. Насколько достоверны опубликованные данные исследований? Как проверить?

Муллова И.С.
Самара, 2016г.

2. Классы рекомендаций и уровни доказательности

3. Доверительный интервал (confidence interval)

диапазон вокруг значения величины,
в котором находится истинное
значение этой величины (с
определенным уровнем доверия)
Пример: В среднем количество
пациентов в год равно 500, а 95% ДИ–
(350, 900). Это означает, что, скорее
всего (с вероятностью 95%), в течение
года в клинику обратятся не менее 350
и не более 900 человек.
Чаще всего ДИ 95 % (CI 95%).

4.

Какой клинический смысл можно
извлечь из ДИ?
Широкий доверительный интервал
указывает на то, что оценка
неточна; узкий указывает на точную
оценку. 
Включает ли ДИ какие-либо
значения, представляющие
особенный интерес?

5. Достоверность, статистическая значимость (р – уровень)

Статистическая значимость
результата – это мера
уверенности в его "истинности".
Более высокий p-уровень
соответствует более низкому
уровню доверия к результатам,
полученным при анализе
выборки.
5% рассматривается как
приемлемое значение p-уровня.

6. p-уровень (p-value)

р>0,05 – различия групп
статистически
незначимые
р<0,05 – различия групп
статистически значимые
р <0,01 (0,001)- различия групп
высокозначимые

7. Шанс

Шанс – это отношение вероятности того,
что событие произойдёт к вероятности
того, что событие не произойдёт.
Пример. Если, вероятность того, что больной
останется жив спустя пять лет равна 0.8
(80%), то вероятность того, что он за этот
временной промежуток умрёт равна 0.2
(20%). Тогда шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4
Таким образом, вероятность выздоровления
в 4 раза больше вероятности смерти.

8. Интерпретация значения величины

Если Шанс=1, то вероятность
наступления события равна
вероятности того, что событие не
произойдёт;
если Шанс >1, то вероятность
наступления события больше
вероятности того, что событие не
произойдёт;
если Шанс <1, то вероятность
наступления события меньше
вероятности того, что событие не
произойдёт.

9. Отношение шансов (ОШ, odds ratio)

Это отношение шансов для первой
группы объектов к отношению шансов
для второй группы объектов.
Пример. Некоторое лечение проходят и
мужчины, и женщины. Вероятность того, что
больной мужчина останется жив спустя пять
лет равна 0.6 (60%); вероятность того, что он
за этот временной промежуток умрёт равна
0.4 (40%). Аналогичные вероятности для
женщин равны 0.8 и 0.2.
Отношение шансов:

10. Интерпретация значения величины

Если отношение шансов =1, то
шанс для первой группы равен
шансу для второй группы
Если отношение шансов >1, то
шанс для первой группы
больше шанса для второй
группы
Если отношение шансов <1, то
шанс для первой группы
меньше шанса для второй