Методы верификации прогнозных моделей

1. Методы верификации прогнозных моделей

МЕТОДЫ ВЕРИФИК
АЦИИ ПРОГНОЗНЫ
Х МОДЕЛЕЙ
Выполнил: Казанцева К.С.
Гр. АМбвс-31

2.

Верификация - процедура оцен
ки достоверности прогноза. 
Прогнозу присуща значительная степень неопределен
ности которую необходимо измерить прежде чем прин
имать управленческое решение использовать в эконо
мическом анализе информацию о будущем и гипотезы 
о перспективах развития тех или иных больших систем
. 
Разрабатывая прогнозы специалисты заинтересованы 
в повышении их надежности. 

3.

При прогнозировании могут возникать раз
личные ошибки наиболее существенными
из которых являются следующие:
ошибки в исходных данных; 
неправильное использование инструментария про
гнозирования; 
отсутствие должной организации; 
не комплексное обоснование стратегии развития.

4.

Приведем основные причины отклонения прогноза от реальности:
неспособность предвидеть возможности и потребности из-за узост
и взгляда на объект прогнозирования и недостаточности соответств
ующей информации о прошлом и будущем;
неточное предвидение процесса развития системы более высокого 
порядка чем объект прогнозирования;
неточное выявление существенных связей и взаимодействий;
чрезмерная осторожность в оценках заведомое занижение прогнос
тических оценок или сверхоптимистический подход;
некритическое отношение к авторитетным мнениям отдельных изв
естных исследователей;
неизбежная идеализация и упрощение при формализации анализи
руемой проблемы;
искажение экономической информации в процессе ее сбора переда
чи обработки и хранения;
сложность приведения экономических показателей к сопоставимом
у виду изменения в которых возникают искусственно - из-за инфляц
ии и изменения методик исчисления показателей;
неполный учет качественных факторов при формализации. 

5.

Верификация прогнозов или прогнозных моделей м
ожет быть практически осуществлена следующими
методами:
1. Прямая верификация - получение того же значения 
прогноза что и верифицируемая величина но только 
другим методом прогнозирования.
2. Косвенная верификация - подтверждение прогноза 
ссылкой на приведенный в литературе прогноз того ж
е объекта.
3. Консеквентная верификация - получение значения 
верифицируемого прогноза путем логического (или м
атематического) выведения следствий из уже известн
ых прогнозов.

6.

4. Дублирующая верификация - получение значен
ия верифицируемого прогноза из другого прогноз
а явившегося ответом на тот же вопрос но сформу
лированный в другом варианте.
5. Верификация методом «адвоката дьявола» осущ
ествляется следующим образом: назначаются 2-3 о
ппонента - «адвокаты дьявола» перед которыми ст
авится задача привести аргументы и доводы в пол
ьзу того что верифицируемый прогноз не осущест
вится или не реален. Верифицируемый прогноз бу
дет истинен в том случае если прогнозист докажет 
несостоятельность всех аргументов «адвоката дья
вола».

7.

6. Инверсная верификация проводится в том слу
чае когда имеется совокупность прогнозов объе
кта по годам начиная с настоящего времени и до 
некоторого временного горизонта в будущем. 
7. Верификация минимизацией систематически
х ошибок - этот метод состоит в проверке учета 
источников систематических ошибок в процессе 
разработки прогнозов. Для реализации данного 
метода нужно располагать классификацией исто
чников ошибок 

8.

9.

Многие ошибки возникают в связи с трудностью уч
ета «экстремальных» оценок т.е. суждений резко о
тличающихся от большинства которые могут обла
дать большой вероятностью реализации а также в 
результате ориентации на оценки традиционно м
ыслящего большинства. Прогнозист в процессе ра
боты с тем или иным методом может сам явиться и
сточником ошибок. Если он недостаточно глубоко 
освоил этот метод или же не обладает практическ
ими навыками работы с ним неизбежны ошибки вс
ех типов. Учет требований полноты достоверности 
и дисконтирования исходных данных дает возмож
ность избежать многих ошибок при прогнозирова
нии. 

10.

В качестве нерегулярных источников ошибок могут выступа
ть различные случайные события а также редкие единичные 
события типа открытий. Последовательный учет всех возмо
жных источников ошибок увеличивает вероятность реализа
ции верифицируемого прогноза. 
Распространение уже отчетливо различимых современных т
енденций на будущее - наиболее характерный источник оши
бок встречающихся при прогнозировании. Частным случаем 
такого подхода является необоснованная экстраполяция как
ой-либо тенденции за пределы ее действия. 
Более частыми чем неточная экстраполяция являются ошиб
ки вследствие нерепрезентативности данных т.е. их недоста
точности для цельной характеристики или лишь поверхност
ного соответствия объективной действительности. Искажаю
щее действие даже небольших ошибок в исходных данных ре
зко возрастает с увеличением масштабов прогноза т.е. при п
ереходе с одной стороны к долгосрочным прогнозам а с друг
ой - к прогнозам для обширных областей науки и экономики.

11.

Следует иметь в виду что несостоятельность прогноза м
ожет быть обусловлена предвзятостью теоретических вз
глядов. В этом случае неточность прогноза вряд ли може
т быть сбалансирована каким-либо методом включая эк
спертные оценки а ошибка является более опасной поск
ольку она может охватить целые научные школы и напра
вления.
К ошибочным выводам нередко ведет также перенос спе
цифических особенностей прогресса одной отрасли на д
ругую (ложная аналогия).
Для преодоления неточностей неизбежно имеющих мес
то в процессе прогнозирования и повышения степени до
стоверности прогноза необходимо помимо всего обеспе
чить активное взаимодействие разных прогностических 
методов сочетание их а также дублирование друг друга с 
целью взаимной проверки. Такой комплексный подход п
овышает уровень и качество решения задачи.

12.

Для повышения достоверности прогноза развития 
сложных объектов расширяется использование ме
тодов имитационного моделирования которые пр
едусматривают многократное использова ние прог
ностической модели.
Сбор и непрерывный анализ информации о резуль
татах подтверждаемости разработанных прогнозо
в создание соответствующих банков данных позво
ляют провести корректировку используемых мето
дов прогнозирования и обновление прогноза.

13. Спасибо за внимание !

СПАСИБО
ЗА ВНИМАНИЕ !