Similar presentations:
Информационные технологии в профессиональной деятельности
1. Информационные технологии в профессиональной деятельности
ИНФОРМАЦИОННЫЕТЕХНОЛОГИИ В
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Карташева Ольга Витальевна
к.п.н., доцент
[email protected]
2. Современные технологии организации ввода данных в информационных системах организаций и предприятий
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИВВОДА ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ ОРГАНИЗАЦИЙ И ПРЕДПРИЯТИЙ
3.
Под распределенным вводом данных понимаетсяпоступление информации для обработки в КИС из
множества источников ее возникновения с помощью
разнообразных технических средств ввода данных:
персональный компьютер, телефон, мобильный телефон,
электронная почта, факс.
4. Направления интеграции сведений при создании интеграционного слоя
НАПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЦИИ СВЕДЕНИЙ ПРИСОЗДАНИИ ИНТЕГРАЦИОННОГО СЛОЯ
Направления
интеграции
Интеграция
взаимодействия
персонала
Интеграция
информации
Интеграция
процессов
Интеграция
приложений
5.
Транзакция (англ. transaction) — группа последовательныхопераций, которая представляет собой логическую единицу
работы с данными.
6. Организация распределенного ввода данных и их оперативная обработка на основе OLTP
ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ВВОДАДАННЫХ И ИХ ОПЕРАТИВНАЯ ОБРАБОТКА НА
ОСНОВЕ OLTP
Оперативная обработка информации (OLTP)
интеграция
взаимодействия
персонала
интеграция
информации
интеграция
процессов
интеграция
приложений
Интеграционный слой
Источники возникновения информации
7. Пример транзакции
ПРИМЕР ТРАНЗАКЦИИ1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
начать транзакцию
прочесть баланс на счете номер 5
уменьшить баланс на 10 денежных единиц
сохранить новый баланс счёта номер 5
прочесть баланс на счете номер 7
увеличить баланс на 10 денежных единиц
сохранить новый баланс счёта номер 7
окончить транзакцию.
8. Понятия интеллект-технологии в современных информационных системах предприятия
ПОНЯТИЯ ИНТЕЛЛЕКТ-ТЕХНОЛОГИИ ВСОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ ПРЕДПРИЯТИЯ
9. Общая логика развития BI-технологий
ТЕХНОЛОГИЙBI-технологии
Интеллект-технологии
Интеллект-технологии для
жесткой структуры
компьютерных сетей
OLTP
OLAP
Интеллект-технологии для
гибкой структуры
компьютерных сетей
DSS
DM
Нейротехнологии
Когнитивные
системы
СППР в аддитивных ERP
Накопление
опыта
10.
DSSDM
OLAP
Когнитивные
системы
11. Основные требования к хранилищам данных
ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ КХРАНИЛИЩАМ ДАННЫХ
поддержка
высокой скорости получения
данных из хранилища;
поддержка внутренней
непротиворечивости данных;
возможность получения и сравнения срезов
данных;
наличие удобных средств просмотра
данных в хранилище;
простота и достоверность хранимых
данных;
поддержка качественного процесса
пополнения данных.
12.
Технология комплексного многомерного анализа данныхполучила название OLAP. OLAP обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде.
13. Гиперкуб
ГИПЕРКУБ14. Пример измерений и меры в гиперкубе
ПРИМЕР ИЗМЕРЕНИЙ И МЕРЫ ВГИПЕРКУБЕ
15. Операции над данными
ОПЕРАЦИИ НАД ДАННЫМИОперация среза позволяет выделить из
многомерного куба те данные, которые
соответствуют зафиксированному значению
одного или нескольких измерений.
Операция вращения — изменение
расположения измерений в пространстве.
Операции консолидации и детализации
предназначены либо для агрегирования
(обобщения) данных, либо для их детализации.
16. Пример Contour BI 4.1
ПРИМЕР CONTOUR BI 4.117.
DSSКогнитивные
системы
OLAP
DM
18.
DM — это процесс обнаружения в данных ранеенеизвестных, нетривиальных, практически полезных и
доступных интерпретации знаний, необходимых для
принятия решений.
19.
20. Методы интеллектуального анализа данных
МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ
кластеризация— реализует группировку
относительно сходных объектов;
поиск ассоциаций— реализует поиск
устойчивых комбинаций событий и объектов;
дерево решений — обеспечивает построение
причинно-следственной иерархии условий,
приводящей к определенным решениям
21. Кластеризация
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ22. Поиск ассоциаций
ПОИСК АССОЦИАЦИЙ23. Дерево решений
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ24.
DSSOLAP
DM
Когнитивные
системы
25.
Когнитивные системы — это системы моделирования,предназначенные для стратегического управления
поведением сложных социально-экономических объектов в
нестабильной внешней среде.
26. пример когнитивной схемы из сферы городского жилищно-коммунального хозяйства
ПРИМЕР КОГНИТИВНОЙ СХЕМЫ ИЗ СФЕРЫГОРОДСКОГО ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО
ХОЗЯЙСТВА
27. Когнитивная модель оценки состояния бюджета
КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИСОСТОЯНИЯ БЮДЖЕТА
Состояние
бюджета
Доход
Расход
Налоги
Политическая
ситуация
Оценка уровня
сбора налогов
Размер
налогов
Инвестиционны
й рейтинг
региона
Размер прибыли на
предприятии
Объем продаж
Издержки
производства
28. Характеристика системы поддержки принятия решений в аддитивных ERP-системах
ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМЫПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В
АДДИТИВНЫХ
ERP-СИСТЕМАХ
Интеллект-технологии для жесткой
структуры компьютерных сетей
OLTP
OLAP
DSS
DM
СППР в аддитивных
ERP
Когнитивные
системы
29.
Интеллект-технологии длягибкой структуры компьютерных
сетей
Нейротехнологии
Накопление
опыта
30. Биологический нейрон
БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН31. Искусственный нейрон
ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН32. Нейронная сеть
НЕЙРОННАЯ СЕТЬВыходной слой
Скрытый слой
Взвешенные связи
Узлы
Входной слой
33. ВЫВОДЫ
1. Эффективная организация обработкиинформации в ИС организаций и
предприятий связана с обеспечением
распределенного ввода данных.
2. Для предварительного анализа
информации, поступившей из различных
источников, возникает необходимость
создания интеграционного слоя.
3. Возможность интеграции связана с тем,
что каждому виду интеграции соответствует
определенная последовательность
транзакций.
34. ВЫВОДЫ
4. Интеллект-технологии — технологии, связанные сорганизацией аддитивной концепции ЕRР, которая
направлена на иcпользование DSS-систем.
5. Опыт создания хранилищ данных свидетельствует
о необходимости: интеграции информации по
смысловому содержанию и за длительное время;
организации хранения и использования больших
объемов информации; организации связи между
массивами на базе гиперкуба.
6. Аддитивная концепция ЕRР позволяет реализовать
как единое целое технологию ОLТР, организацию
хранилища данных по многомерному принципу в
виде гиперкубов и использования средств DSS.