Математические основы доказательной медицины

1.

Математические основы
доказательной медицины

2. Комбинаторика.

• это подсчёт различных комбинаций,
которые можно составить из некоторого
множества дискретных объектов. Под
объектами понимаются какие-либо
обособленные предметы или живые
существа .Принципиально важно, что эти
объекты поддаются перечислению
(дискретность) и существенно то, что
среди них нет одинаковых.
Основные комбинаторные конфигурации:
Размещение, перестановка, сочетание

3.

4. Перестановки.

• Перестановками без повторений из n
различных элементов называются все
возможные последовательности этих n
элементов.
• Число перестановок без повторений из n
элементов равняется

5.

• Сколько четырёхзначных чисел можно составить из
четырёх карточек с цифрами 0, 5, 7, 9?
• Решение: используем формулу количества
перестановок: P4= 4!=1∙2∙3∙4 =24
но
числа: 0579=579; 0597=597; 0759=759;
0795=795; 0957=957; 0975=975
четырёхзначными не являются. Таких чисел
P3=3!=1∙2∙3 =6
• Количество же четырёхзначных чисел равно
N=P4 -P3 =4! - 3!=24-6=18

6. Сочетания  

Сочетания
Сочетаниями (без
повторений )из n
различных элементов
по k элементов (k<n)
называются все такие
последовательности k
различных элементов,
выбранных из исходных n,
которые отличаются
друг от друга
составом
элементов.
Бином Ньютона:

7. ЗАДАЧА

Сколько трехкнопочных
комбинаций существует на кодовом
замке (все три кнопки нажимаются
одновременно), если на нем всего 10
цифр.
Решение.
Так как кнопки нажимаются
одновременно, то выбор этих трех
кнопок – сочетание. Отсюда
возможно
вариантов.

8. Размещения

Размещениями (без повторений ) из n различных элементов по k
элементов (k<n) называются все такие последовательности k различных
элементов, выбранных из исходных n, которые отличаются друг от
друга или порядком следования элементов, или составом элементов.
число размещений из 4 по 3

9.

10. Задача

Сколькими способами 6 студентов, сдающих экзамен,
могут занять места в аудитории, в которой стоит 20
одноместных столов?
Решение. Выбираем 6 столов для студентов из 20
имеющихся: порядок выбора учитывается (кто сидит у
окна, кто около преподавателя и т. п.):

11.

12. Теория вероятностей

Это раздел математики, который
изучает закономерности в
массовых случайных событиях.
Событие – это факт, который может
произойти или не произойти в результате
проведения опыта или испытания.

13. Массовые события

События называются массовыми, если они
происходят одновременно в достаточно
большом числе испытаний или многократно
повторяются
Например, много людей бросают игральные
кости или один человек бросает кости много раз
13

14.

15. Классификация случайных событий

Равновозможные события –
это события такие, что ни одно из них
не является более возможным, чем другие
Совместные события – это события, которые
могут произойти одновременно в результате
данного опыта.
Несовместные события – это равновозможные
события такие, что появление
одного из них исключает появление
остальных
Полная группа событий, если каждое из
них может произойти в результате данного опыта.
Противоположные события – это несовместные события,
образующие полную группу событий. Появление события А
исключает появление события
(не А)

16. Классическое определение вероятности.

• Вероятность события
• Случайное событие
А – это отношение числа
исходов, благоприятствующих данному собыДостоверное событие
тию (m), к общему числу
всех несовместных и
равновозможных исходов
невозможное событие
данного опыта (n).

17. Классическое определение вероятности.

• Пример
При бросании кубика возможно n=6
исходов
Событие А: выпадет четное число.
Число исходов, благоприятствующих
событию А, m=3.
• Достоинства: можно
вычислить вероятность
не производя
испытания.
• Недостатки: 1) не
всегда известно число
исходов опыта,
• 2) часто невозможно
представить результат
испытаний в виде
равновозможных и
несовместных событий.

18. Статистическое определение вероятности

• Пусть опыт проводился n раз, в
результате опыта событие А
произошло m раз. Тогда относительная частота событий
Статистическая вероятность
события А - предел, к которому
стремится его относительная
частота , при неограниченном
увеличении числа испытаний.
• Пример
• В городе на 1000
жителей приходится
20 больных
ревматизмом. Какова
относительная частота
заболевания
ревматизмом в этом
городе?
• ,
m
20
W ( A)
0,02
n 1000

19. Теоремы сложения вероятностей.

• Сумма двух событий
• Сумма нескольких
А+В
событий
(А₁+А₂+А₃+…..+Аn)
• событие, которое
состоит в том, что
• событие, которое
произойдёт или
состоит в том, что
событие А или
произойдёт хотя бы
событие В или оба они
одно из этих событий.
одновременно.

20. Пример

Бросаем 2 кубика: