Управленческие прогнозы в производстве и маркетинге

1. Управленческие прогнозы о производстве и маркетинге АБИЛЬМАЖИНОВА А. БОГЕНБАЕВА А. БАЙСАУПОВА К. ЖУСИП Ж

2. Основные задачи анализа

Подходит ли в данном случае обычно используемый
Харрисом и Макроури метод, основанный на среднем,
или этот метод изначально неверен?
Какой можно сделать вывод изучая данные
статистической характеристики и
графики. ?
Рекомендации для Харрису и Макроури для
подготовки к сегодняшней презентации

3. 1) Анализ метода

ВОПРОС:
1) Насколько верно излагается данный метод?
2)Какова вероятность участия в выборке
покупателей со всех регионов?

4. Прогнозирование на базе прошлого оборота

Данные о продажах за прошлый год берутся в качестве
основы для предсказания вероятностного спроса в будущем.
Предполагается, что оборот следующего года превысит или будет
ниже оборота нынешнего года на определенную величину. Обычно
берут процентное увеличение к данным за предыдущий год по так
называемому принципу «от достигнутого». Данный метод
прогнозирования пригоден для отраслей и рынков со стабильной
хозяйственной конъюнктурой, слабо меняющимся ассортиментом
товаров и услуг, где значительные колебания товарооборота
происходят крайне редко. Применяя этот метод, невозможно учесть
быстрые изменения в коммерческой деятельности, структуре
потребительского спроса. Степень конкуренции не принимается в
расчет.

5. Прогнозирование на базе прошлого оборота

нынешнего периода
оборот
стулья
столы
книжг полки
шкафы
Северо-восток
Северо-запад
Юг
Средний запад
Юго-запад
итого
прошлого
периода
след периода
стоимость
единицы
стоит
выпустить
(шт)
466217
205076
45
125
10360
1641
209105
389115
197250
189475
230769
276500
295400
258809
65
350
3550
739
331309
22285
118151
277952
165332
1 114 929
306718
200201
101721
254315
157843
357872
2481
137235
303786
173176
1217740
425925
201 125
1 020 798

6.

Среднее
Средняя
стоимость
11.3
1.8
4.1
1.3
507
225
268.7
455
Общий прогноз (результат умножения на 1015
покупателей):
Стоимос
514 605 228 375 272 697 461 825
ть
Количест
во
11 436
1 827
4 195
1 320
единиц
1 440
1 461 363
НАШЕ ПРОГНОЗ (результат умножения на 1015 покупателей):
Стоимость
466217
205076
230769
258809
10360
1641
3550
739
СТУЛЬЯ
СТОЛЫ
КНИЖНЫЕ
ПОЛКИ
ШКАФЫ
Количество
единиц
1 217 740

7.

Название диаграммы
500000
450000
400000
350000
300000
250000
200000
150000
100000
50000
0
нынешнего периода
прошлого периода
след периода
стулья
425925
389115
466217
столы
201 125
197250
205076
книжг полки
209105
189475
230769
шкафы
276500
295400
258809

8. Методы стандартного распределения вероятностей

Метод оценки и пересмотра планов с использованием сетевых моделей и методов
планирования и управления. Сущность этого метода прогнозирования сбыта
заключается в следующем.
Экспертным путем определяются три вида прогнозов сбыта:
О — оптимистический прогноз;
М — наиболее вероятный прогноз;
Р — пессимистическая оценка прогноза сбыта.
Далее рассчитывается ожидаемое значение прогноза сбыта (ЕР) по формуле
Использование этого метода позволяет составить экспертные оценки со
статистически ожидаемым значением, чтобы определить наиболее вероятный
диапазон вариации прогноза сбыта. Например, наиболее радужные оценки объема
продаж предприятия на будущий год составляют порядка 350 тыс. изделий.
Однако наиболее вероятным, по мнению экспертов, будет объем реализации 340
тыс., а пессимистичный прогноз — 300 тыс. В соответствии с приведенной выше
формулой статистически ожидаемое значение прогноза составит

9. Стандартное отклонение (СО) вычисляется так:

В соответствии с общей теорией статистики наиболее вероятное значение
переменной — объема сбыта (с вероятностью 95%) будет находиться в
пределах 335 тыс. ± 2-8,33 тыс. изделий, т.е. между 318,34 тыс. и 351,66
тыс. изделий.
Эффективность применения того или иного метода зависит от конкретных
условий и специфики хозяйственной деятельности предприятия и может
быть определена только непосредственно самим предприятием. Обычно
считается, что прогноз составлен правильно, если разница между
предполагаемым и реальным сбытом составляет не более 5%. Многие
фирмы начинают разработку нового, повторного прогноза, если на любом
этапе реализации плана фирмы разница между фактическим и
предполагаемым сбытом превышает 5%.

10. Далее рассчитывается ожидаемое значение прогноза сбыта (ЕР) по формуле

1461363
O=
Стандартное
отклонение (СО) вычисляется так
CO=(O-P)/6
1217740
M=
1020798
P=
EP=
СО=73427.5
1225520
Значит скорей всего товар будет сбыт на сумму 1225520 +-73427,5. то
есть в пределах от
1152092 до 1298948 долл

11.

Рис.1. Прогнозируемые объемы продаж стульев в
стоимостном выражении
Кол-во покупателей
18
18
16
16
14
14
12
12
10
10
8
8
6
6
4
4
2
2
0
0
168,75
506,25
843,75
1181,25
1518,75
Сумма денежных поступлений
от продажи стульев
1856,25

12.

Количество потенциальных покупателей
Прогнозируемые объемы продаж столов в
стоимостном выражении
25
20
25
20
15
15
10
10
5
5
0
0
156,3
468,8
781,3
1093,8
1406,3
Планируемая сумма денежных поступлений
от продажи столов
1718,8

13.

Количество покупателей
Прогнозируемые объемы продаж книжных
полок в стоимостном выражении
16
16
14
14
12
12
10
10
8
8
6
6
4
4
2
2
0
0
113,8
341,3
568,8
796,3
1023,8
Планируемая сумма денежных поступлений
от продажи книжных полок
1251,3

14.

Количество потенциальных покупателей
Прогнозируемые объемы продаж
шкафов в стоимостном выражении
35
35
30
30
25
20
25
20
15
15
10
10
5
5
0
0
525,0
1575,0
2625,0
3675,0
Планируемая сумма денежных поступлений
от продажи шкафов
4725,0
5775,0

15. Рекомендации

Для подготовки анализируемого прогноза, мы бы порекомендовали
Харрису и Макроури в будущем увеличить количество
репрезентативных опрашиваемых потребителей для более точной
оценки перспективы увеличения объемов продаж и продукции. Для
отчета перед руководителями, мы бы также порекомендовали
использовать не только фактические данные объема продаж и
продукции по прошлым кварталам, но и добавить среднеприблизительное количество потребителей по прошлым периодам,
чтобы в прогнозируемом исследовании руководители имели
представление стоит ли увеличивать объемы продукции и будет ли
окупаемость непосредственно потребителями.