Similar presentations:
Экспериментальная психология и статистика для психологов. (Лекция 1)
1.
Экспериментальная психология истатистика для психологов
(лекция 1)
к.полит.н. Зеликсон Денис Игоревич
2.
Технические вопросы1. Три занятия по 2 пары: 20.02, 04.03, 10.03
2. Экзамен
ü вопросы
3. Допуск к экзамену и вклад в общую оценку:
ü домашние задания (собственный проект)
ü эссе
ü решение задач
ü тестирование
3.
План лекции1.
2.
3.
4.
5.
Количественные исследования в психологии
Z статистика и нормальное распределение
Гипотезы в исследованиях
Таблицы частотности и гистограммы
Описательная статистика
4.
1. Количественные исследования5.
Психология – это наука о ..., такая же как ибиология, химия, физика и т.д.
Все науки объединены общим подходом к
окружающим на явлениям природы (Stanovich,
2010).
ü систематический эмпиризм (наблюдение)
ü эмпирические вопросы (что есть на самом деле?)
ü формирование общего знания (общественная
оценка)
Псевдонаука не имеет этих характеристик.
6.
7.
Феномен – общий результат, надежно наблюдаемыйв систематических эмпирических исследованиях
(ошибка атрибуции, эффект плацебо и т.д.).
Репликация – повторение исследования, в котором
наблюдался феномен.
Теория – логическое объяснение или интерпретация
одного или нескольких феноменов.
Из теории могут вытекать предсказания как
проверяемые, так и непроверяемые.
8.
Исследования в психологии могут бытьэкспериментальными и не экспериментальными.
Они отличаются как целями, так и внутренней
валидностью.
Внутренняя валидность – то, насколько дизайн
исследования позволяет говорить о причинноследственной связи между независимой и
зависимой переменными
9.
Экспериментальное исследование – это типисследования, направленный на выявление
причинно-следственных связей между
переменными.
Суть эксперимента:
ü манипулируем независимой переменной
ü контролируем или минимизируем изменения
внешних переменных
ü случайное распределение участников
Внешняя валидность – возможность генерализации
результатов.
10.
Межсубъектный эксперимент – каждый участникисследуется только в одних определенных
условиях.
Есть экспериментальная и контрольная группы.
Контрольная группа может быть:
ü без манипуляций
ü плацебо
11.
Внутрисубъектный эксперимент – каждый участникисследуется во всех условиях.
Максимально контролируются внешние
переменные.
Например: ученые могут предъявлять испытуемому
фотографии подсудимых (10 симпатичных и 10 нет)
для того, чтобы он оценил степень их вины.
Меняется порядок:
ü сначала симпатичные, потом нет
ü наоборот
ü вперемешку
12.
Корреляционное исследование – изучениестатистически значимой связи между переменными.
ü
ü
ü
ü
ü
ü
поиск взаимосвязей до эксперимента
эксперимент не может быть проведен
важны естественные условия
много независимых переменных
временной интервал
...
13.
Лонгитюдное исследование– анализ измененияпеременных во времени.
Помогает отследить причинно-следственную связь.
ü панельное (данные замеряются несколько раз)
ü ретроспективное (информации о события до
интервью)
14.
Квазиэкспериментальное исследование– имеетманипуляцию переменой, но не имеет всех
признаков полноценного эксперимента.
Часто применяется при изучении влияния
психотерапии и образовательных интервенций.
ü неэквивалентные группы (без случайного
распределения участников)
ü пре-тест/пост-тест дизайн (до и после без
контрольной группы)
15.
Опросникиü психологический конструкт изучается путем
самоотчета респондентов
ü большое внимание уделяется выборке
респондентов
ü бывают одно- или многомерными
16.
Критерии опросниковü объективность – на результат не влияют внешние
факторы
ü надежность (reliability) – устойчивость
результатов во времени
ü валидность (validity) – насколько измеряется то,
что заявлено
17.
Надежность опросниковü внутренняя – как все элементы связаны с
исследуемым конструктом
ü Альфа-Кронбаха
ü Разбиение надвое
ü стабильность во времени
ü тест-ретест
18.
Альфа-Кронбаха в SPSSØ
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
анализ
масштаб
анализ надежности
перенос переменной в правую таблицу
статистики
шкалы, если элемент удален
продолжить
модель Альфа
ОК
19.
Разбиение надвое в SPSSØ
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
анализ
масштаб
анализ надежности
перенос переменной в правую таблицу
статистики
шкалы, если элемент удален
продолжить
Разбиение надвое
ОК
20.
2. Z статистика и нормальное распределение21.
Переменная – характеристика, которая имеетразличное значение.
ü качественная
ü номинальная (nominal or categorical)
ü количественная
ü интервальная (equal-interval)
ü отношения (ratio)
ü порядковая (rank-order or ordinal)
Интервальная
Разница между значениями – это разница в
исследуемом конструкте.
Возраст,
уровень
стресса
Порядковая
Разница между значениями – это относительная
позиция исследуемого конструкта.
Место в
соревнованиях
Номинальная
Значение = категория
Пол
22.
Генеральная совокупность – множествоинтересующих нас людей.
Выборка – совокупность (случайно) отобранных
людей.
Объем – число объектов.
23.
Z score и стандартное отклонениеü Z score – насколько значение больше или
меньше среднего в стандартных отклонениях
24.
Нормальное распределениеü теоретическое распределение, с которым
сравнивают распределение значений
переменных
25.
Z score и нормальное распределение26.
Зачем нам знать Z score?ü диагностика: если есть результат одного
опросника, среднее и стандартное отклонение по
общей выборке, то как узнать где расположен
результат?
ü практика: если нам надо отобрать худших 32%
по успеваемости школьников для работы с ними,
то как это сделать?
27.
Таблицы нормального распределения28.
Генеральная совокупность vs. Выборка29.
Вероятность, Z score и нормальное распределениеü при нормальном распределении вероятность
попадания результата в пространство между
двумя Z score равно размеру распределения
данных внутри этого пространства
30.
Нормальное распределение ГС и выборкиü ведется спор о том, насколько ГС в
психологических исследованиях имеет
нормальное распределение
ü это важно для выбора статистических методов
ü параметрические методы – нормальное
распределение
ü непараметрические методы – ненормальное
распределение
ü ГС ≠выборка
ü по умолчанию – ГС всегда нормального
распределения
31.
Перевод данных в Z score в SPSSанализ
описательные статистики
описательные
перенос переменной в правую таблицу
сохранить стандартизированные значения в
переменных
Ø ОК
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
32.
Нормальность распределения в SPSS(интервальная переменная)
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
одновыборочный Колмогорова-Смирнова
перенос переменной в правую таблицу
ОК
ü асимп. значимость >0.05 èраспределение
отличается от нормального
ü асимп. значимость <0.05 èраспределение не
отличается от нормального
33.
Равномерность распределения в SPSS(номинальная или порядковая переменная)
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
Хи-квадрат
перенос переменной в правую таблицу
ОК
ü асимп. значимость >0.05 èраспределение
отличается от равномерного
ü асимп. значимость <0.05 èраспределение не
отличается от равномерного
34.
3. Гипотезы в статистике35.
Гипотезаü гипотеза в статистике может приниматься или
отклоняться на основании статистической
значимости критерия
36.
Статистическая значимостьü отвечает на вопрос: насколько полученный
результат случаен?
ü не отвечает на вопрос: каковы шансы, что
гипотеза Н1 верна? она отвергает или принимает
гипотезу H0.
ü это допустимая (с точки зрения исследователя)
вероятность совершения статистической ошибки
первого рода
ü ничего не говорит о масштабе, например:
изменений
37.
Уровни статистическая значимость38.
Критерий Cohen’s dü размер эффекта (effect size) – показатель
разницы между двумя выборками.
ü http://www.socscistatistics.com/effectsize/
Default3.aspx
39.
4. Таблицы частотности и гистограммы40.
Гистограмма с нормальные распределением41.
Симметричное и ассиметричное распределение42.
Бимодальное и однородное распределение43.
Эксцесс44.
Ошибки интерпретации45.
Ошибки интерпретации46.
Гистограммы и таблицы частот в исследованиях47.
Построение таблицы частотности в SPSSØ
Ø
Ø
Ø
Ø
анализ
описательные статистики
частоты
перенос переменной в правую таблицу
ОК
48.
Построение гистограмм в SPSSØ
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
анализ
описательные статистики
частоты
перенос переменной в правую таблицу
диаграммы
гистограммы
продолжить
ОК
49.
5. Описательная статистика50.
Элементы описательной статистикиü минимум и максимум
ü размах
ü меры центральной тенденции
ü арифметическое среднее
ü медиана
ü мода
ü усеченное среднее
ü ...
ü дисперсия
ü стандартное отклонение
51.
Минимум, максимум и размахü минимум – минимальное значение измеряемой
переменной
ü максимум – максимальное значение измеряемой
переменной
ü размах – разница между максимумом и
минимумом измеряемой переменной, диапазон
возможных значений измеряемой переменной в
исследовании
52.
Среднее, мода и медианаü среднее - сумма всех значений переменной,
разделенная на количество значений
ü мода - наиболее часто встречающееся значение
переменной
ü медиана - выборка делится напополам
Выбросы влияют на среднее, но не на медиану.
Среднее
ü Интервальная переменная
ü Часто встречается в психологических исследованиях
Мода
ü Номинальная переменная
ü Редко встречается в психологических исследованиях
Медиана
ü Порядковая переменная
ü Есть выбросы
ü Редко встречается в психологических исследованиях
53.
Среднее, мода и медиана в распределении54.
Среднее vs. Медиана55.
Описательная статистика в SPSSØ
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
анализ
описательные статистики
частоты
статистики
выбор необходимых параметров
продолжить
OK
56.
Что такое «ящик с усами»?57.
Применение «ящика» для сравнения групп58.
Применение «ящика» до-после59.
Построение «ящика с усами» в SPSSØ
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
анализ
описательные статистики
разведочный анализ
переменная А (значения) в зависимые пер.
переменная Б (группа) в список факторов
статистики
выбросы (галочка)
продолжить
графики
ствол-лист
продолжить
OK
60.
Домашнее задание 1ü определить:
ü проблему исследования (как? что? почему?)
ü предмет исследования (психологический
феномен)
ü формат исследования (корр., квази., экспер.)
ü гипотезы исследования
ü методики исследования
ü выводы исследования (что хотите получить?)
ü эссе: примеры корреляционного,
квазиэкспериментального и экспериментального
исследования в психологии (1 пример каждого)
ü задачи: вычислить критерии в SPSS