Простейшие статистические методы управления качеством продукции

1.

ПРОСТЕЙШИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ
КАЧЕСТВОМ
ПРОДУКЦИИ
Кафедра «Электротехника, диагностика и сертификация»

2.

Каору Исикава – профессор Токийского
университета, крупнейший специалист в области
управления качеством.
Каору Исикава разработал и внедрил 7 простейших
инструментов контроля качества продукции, при помощи
которых можно решить до 95 % проблем, возникающих
на производстве.
7 инструментов управления качеством продукции:
1. Контрольный листок;
2. Анализ (диаграмма) Парето;
3. Причинно-следственный анализ (диаграмма Исикавы);
4. Группировка данных по общим принципам
(стратификация данных);
5. Гистограмма;
6. Диаграмма разбросов;
7. Контрольные карты Шухарта.
2

3.

Основные положения
статистических
методов:
факты выражаются в письменной форме, они собираются
при помощи конкретных процедур измерения;
наблюдения всегда ведется над частью целого, и результаты
могут содержать ошибки и отклонения;
в качестве надежной принимается информация, выявляемая в
результате многочисленных измерений.
3

4.

1. Контрольный листок
Простейший инструмент, применяемый для сбора данных
о какой-либо проблеме.
Контрольный листок позволяет:
1. Облегчить процесс сбора данных;
2. Автоматически упорядочить данные для облегчения их
дальнейшего использования.
4

5.

2. Анализ Парето
350
Наименование
Количество 84,94
Процент
Накопленная
Накопленный
300
70
Построение
диаграммы Парето:
дефекта
дефектов
дефектов
57,41
сумма
процент
60
250
(несоответствия)
(несоответствий)
(несоответствий)
1. Данные
в вариационный ряд от большего 50
200Дефектрасполагаются
154
154
36,24
36,24
1541
40
количества
дефектов
к
меньшему;
Дефект
9
90
244
21,18
57,42
150
30
36,24
Дефект
7гистограмма
80
324
18,82
76,24
90
2. Строится
дефектов;
80
100
3.
Куммулятивный процент
Количество дефектов
400
Вильфредо Парето – итальянский инженер, экономист и
социолог. Закон Парето, или принцип Парето, или
принцип 20/80 – эмпирическое правило, в наиболее
общем виде формулируется как «20% усилий дают100
80%
88,94
результата,
а остальные
80% усилий – лишь
20% 90
100,00
80,71
76,24
92,47 95,29 97,65
результата».
80
Дефект 6
50Дефект 4
Вычисляется
0Дефект 5
Дефект 2
Дефект 3
Дефект 8
Прочие
20
19
343
4,47
80,71
накопленный
(кумулятивный)
процент 10
дефектов.
18 19
361
84,95
10
18
17
15
124,24 10
17
378
4,00
88,95
0
15
393
3,53
92,48
12
405
2,82
95,3
10
415
2,35
97,65
10 Типы дефектов
425
2,35
100
5

6.

3. Причинно-следственный анализ (анализ
Исикавы)
Диаграмма показывает причинноследственные связи между объектом
исследования (например, причиной
появления дефектов) и влияющими на
него факторами.
6

7.

4. Группировка данных по общим признакам
(стратификация)
Стратификация (расслоение) – один из наиболее простых
статистических методов. В соответствии с этим методом
производят расслоение данных, то есть группируют данные в
зависимости от условий их получения и производят обработку
каждой группы данных в отдельности.
100
80
Фактор 1
Фактор 2
Фактор 3
60
40
20
0
1 кв
2 кв
3 кв
4 кв
7

8.

5. Гистограмма
Гистограмма – это инструмент, позволяющий зрительно оценить
распределение статистических данных, сгруппированных по
частоте попадания данных в определенный (заранее заданный)
интервал.
Гистограмма собой столбчатый график и применяется для
наглядного изображения распределения конкретных значений
параметра по частоте повторения за некий период времени
(неделя, месяц, год).
8

9.

6. Диаграмма разброса (диаграмма
рассеивания)
Диаграмма разброса (рассеивания) – это инструмент,
позволяющий определить вид и тесноту связи двух
рассматриваемых параметров процесса.
Положительная
(сильная)
зависимость
Отрицательная
(слабая)
зависимость
Отсутствие
зависимости
9

10.

7. Контрольная карта Шухарта
Шухарт, Уолтер Эндрю – известный
американский учёный и консультант по теории
управления качеством.
Контрольная карта – это графическое средство
принятия решений относительно стабильности или
предсказуемости любого процесса, которое
определяет способы управления соответствующим
процессом.
10

11.

7. Контрольная карта Шухарта
Различают две группы контрольных карт: по качественным
(годен – не годен) и количественным признакам.
По количественным признакам различают карты:
- карты средних значений и размахов;
- карты медиан и размахов;
- индивидуальных значений и скользящих размахов.
По качественным признакам различают карты:
- карта доли числа дефектов (p-карта);
- карта числа дефектов (np-карта);
- карта числа несоответствий в выборке (с-карта);
- карта доли числа несоответствий на единицу выборки
(u-карта).
11