Основы статистического моделирования

1.

Факультет информационно-измерительных и биотехнических систем (ФИБС)
Кафедра биотехнических систем (БТС)
Моделирование биотехнических систем
Тема 1. Основные понятия и методы моделирования
Лекция 2. Основы статистического моделирования

2.

Основы статистического моделирования
Задача математического моделирования состоит в построении математической
модели объекта и в количественной оценке её неопределённости.
Решение задачи осуществляется в условиях неполной информации о свойствах
моделируемого объекта, характеристиках входного воздействия (входных сигналов) и
неопределённости выходного результата. Математическим инструментом решения
задачи в этих случаях является теория вероятностей, а подход к решению задачи –
статистическим моделированием.
Математические модели
статические
динамические

3.

Основы статистического моделирования
Статические модели описывают связь между входными и выходными параметрами
объекта в стационарном состоянии.
Стационарное состояние – такое условие пребывания объекта, что ни входные, ни
выходные параметры не изменяются во времени.
Это соответствует ситуации, когда на вход объекта подаётся постоянное, не
изменяющееся во времени воздействие, а значение выходного параметра фиксируется
лишь после того, как его величина установится, т.е. перестанет изменяться во времени.
С математической точки зрения статическая модель представляет собой функцию.
Функция - математический объект, который одному или нескольким числам
(значениям входных параметров) ставит в соответствие число (или несколько чисел),
равное величине выходного параметра (параметров)
P = n/N
v0(m1+m2) = v1m1+v2m2
1+