Диаграммы. Математическая и статистическая обработка данных
Основные понятия деловой графики
Основные понятия деловой графики
Основные понятия деловой графики
Типы диаграмм
Типы диаграмм
Типы диаграмм
Типы диаграмм
Типы диаграмм
Типы диаграмм
Типы диаграмм
Типы диаграмм
Математическая и статистическая обработка данных.
Решение трансцендентных уравнений
Решение трансцендентных уравнений
Подбор параметра
Подбор параметра
Подбор параметра
Графический способ
Метод деления отрезка пополам
Решение систем линейных уравнений Операции с матрицами
Работа с матрицами
Умножение матриц
Нахождение обратной матрицы
Решение системы
Приближенное вычисление определенных интегралов.
Простые способы приближенного вычисления
Метод Монте-Карло
Пример
259.00K
Category: informaticsinformatics

Диаграммы. Математическая и статистическая обработка данных

1. Диаграммы. Математическая и статистическая обработка данных

2. Основные понятия деловой графики

• Диаграмма – способ наглядного
представления информации, заданной в
виде таблицы чисел.
• При создании диаграммы существует
2 варианта ее размещения:
– внедренная диаграмма ;
– диаграмма на отдельном листе

3. Основные понятия деловой графики

• Диаграммы создаются с помощью
Мастера диаграмм – это программа,
представляющая ряд диалоговых
окон, с помощью которых можно
легко построить диаграмму .

4. Основные понятия деловой графики

Ось
значений
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
Объем продаж
Название
диаграммы
Область построения диаграмм
Легенда
фактический
плановый
1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г.
Ось
категорий

5. Типы диаграмм

• Количество разнообразных типов
диаграмм - один из показателей
эффективности электронной
таблицы.
• 14 основных и 20 дополнительных
типов диаграмм.

6. Типы диаграмм

100
• Гистограмма –
90
Показывает
80
изменения в течение 70
некоторого периода 60
50
времени.
40
30
20
10
0
1 кв
2 кв
3 кв
4 кв

7. Типы диаграмм

• Линейчатая диаграмма
– гистограмма,
повернутая на 900.
Показывает отдельные
значения в определенный
момент времени или
отражает соотношение
компонентов.
4 кв
3 кв
2 кв
1 кв
0
50
100

8. Типы диаграмм

• График – самый
распространенный тип
диаграмм. Применяется
для отображения
непрерывных данных и
отображает тенденции
их изменения.
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1 кв
2 кв
3 кв
4 кв

9. Типы диаграмм

Точечная диаграмма –
(диаграмма рассеивания)
показывает взаимосвязь
между числами в
нескольких рядах данных
(вид ряда точек в
координатах XY).
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0
2
4
6

10. Типы диаграмм

• Круговая - эти диаграммы показывают
пропорции или части чего либо
относительно целого.
Структура продаж
6%
22%
41%
январь
февраль
март
31%
апрель
Объемный вариант разрезанной круговой диаграммы

11. Типы диаграмм

• С областями –
отображает
изменения значений
ряда с течением
времени, показывает
сумму введенных
значений.
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
1 кв
2 кв
3 кв
4 кв

12. Типы диаграмм

Продажи по регионам
февраль
январь
восток
запад
юг
север
• Кольцевые диаграммы подобны круговым,
отличие в том, что они могут представлять
несколько рядов данных.

13. Математическая и статистическая обработка данных.

Решение трансцендентных уравнений
Решение систем линейных уравнений
Метод Монте-Карло (приближенное
вычисление определенных интегралов)
Регрессионный анализ

14. Решение трансцендентных уравнений

• Трансцендентное уравнение –
уравнение, содержащее
трансцендентные функции
(показательные, логарифмические,
тригонометрические и обратные
тригонометрические) от неизвестного
(переменного), например уравнения:
• sin х + lgх = х или 2x - lg х = arc cos x.

15. Решение трансцендентных уравнений


Решить трансцендентное уравнение –
найти при каком значении х, для y будет
найдено решение.
3 способа решения уравнений
подбор параметра
графический
деление отрезка пополам

16. Подбор параметра

• При подборе параметра MS Excel изменяет
значение в одной конкретной ячейке до тех
пор, пока формула, зависимая от этой
ячейки, не возвращает нужный результат.

17. Подбор параметра

1.
2.
СЕРВИС\ПОДБОР ПАРАМЕТРА.
Установить в ячейке – формула.
Значение – результат.
В поле Изменяя значение ячейки –
ссылку на ячейку, значение которой нужно
подобрать.
OK.

18. Подбор параметра

• Пример: 2–x–lnx=0 1≤х≤2
• Задание: решить уравнение средствами
Excel. (Сервис Подбор параметра)

19. Графический способ

• Рассмотрим технологию построения
графика для нашего уравнения.
• Для построения графика необходимо
построить таблицу значений,
аргумент которой изменяется с
фиксированным шагом.
• Шаг выбирают небольшим, и используя
Мастер диаграмм строится график.

20. Метод деления отрезка пополам

Указанный интервал (отрезок) делится
пополам. Процесс деления отрезка для
нахождения корней уравнения
продолжаем до =0,0001 (точность
нахождения корня).
Среди всех интервалов, выбираем тот
интервал, в котором значение у меняет
знак с «+» на «–» (пересечение оси
ОХ).

21. Решение систем линейных уравнений Операции с матрицами

Массив – набор ячеек или значений,
которые обрабатываются как одна
группа.
Формула массива – формула, в
которой используется один или
несколько массивов. Вводится с
помощью специальной комбинации
клавиш «Ctrl»+ «Shift» + «Enter»

22. Работа с матрицами

• Работа с матрицами в Excel представлена
следующими функциями:
МОПРЕД – вычисление определителя
МУМНОЖ – произведение матриц
МОБР – нахождение обратной матрицы
ИНДЕКС – извлечение элемента по
номеру строки и столбца
ЧСТРОК – определение числа строк
ЧИСЛСТОЛБ – определение числа
столбцов
ТРАНСП – транспонирование матриц

23. Умножение матриц

• Последовательность действий





Ввод 2 матриц;
Выделение блока результатов;
Ввести =МУМНОЖ(массив ячеек);
«Ctrl» + «Shift» + «Enter»
Результаты появляются в выделенном блоке

24. Нахождение обратной матрицы

Обратная матрица не всегда существует
Различают 2 случая
Регулярный (определитель≠0)
Сингулярный (определитель=0)
Последовательность действий аналогично
умножению матриц.

25. Решение системы

Пример:
2 x1 x2 x3 3
x1 3 x2 2 x3 1
x 2x 8
3
2
Проверка (2 способа)
Подстановка
Матрица
коэффициентов×
× полученную матрицу
неизвестных=матрица
свободных членов
Решение системы
Ввести матрицу
коэффициентов, матрицу
свободных членов
Вычислить определитель.
Получить обратную
матрицу.
Решить систему (обратная
матрица×матрицу свободных
членов).

26. Приближенное вычисление определенных интегралов.

• C помощью нахождения первообразных
можно вычислить интегралы для довольно
незначительного класса функций, поэтому
возникает необходимость в приближенных
методах вычисления интегралов.
• определенный интеграл
где f(x) непрерывная на [a, b] функция.

27. Простые способы приближенного вычисления

• формула прямоугольников,
• формула трапеций,
• формула Симпсона или параболическое
интегрирование,
• метод Монте-Карло.

28. Метод Монте-Карло

• метод статистических испытаний,
численный метод решения математических
задач при помощи моделирования случайных
процессов и событий.
• Название метод получил от г. Монте-Карло в
Монако, знаменитого своими игорными
домами. Этот метод требует применения
случайных чисел, а одним из простейших
приборов, генерирующих случайные числа,
может служить рулетка.

29. Пример

0,5
0
5
arcsin x dx • Для вычисления интеграла:
Используется функция
1 x2
СЛЧИС(от 0 до 1) –
возвращает дробное
случайное число.
Чтобы получить случайное число между a и b,
используется следующую формулу:
СЛЧИС()* (верхний - нижний) + нижний
Вычисления производятся для 1000 случайных
чисел. Затем вводим значения подынтегральной
функции для этих чисел.

30.

Среднее значение подынтегральной функции
СРЗНАЧ (1000 значений)
• Значение интеграла считается по
формуле.
• = ср. значение * (b-a),
• где а - нижний предел интегрирования,
b - верхний предел.
0,5
0
5
arcsin x dx
1 x2

31.

• Программы для расчётов по методу
Монте-Карло на ЭВМ сравнительно
просты и позволяют обходиться без
большой оперативной памяти.
• Используется для построения и
изучения моделей (живых и неживых
систем, инженерных конструкций,
разнообразных процессов —
физических, химических, биологических,
социальных) и т.д.
English     Русский Rules