Технологии Big Data как инструмент современной общественно-политической коммуникации

1. Технологии Big Data как инструмент современной общественно-политической коммуникации С.В. Володенков

ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA КАК
ИНСТРУМЕНТ СОВРЕМЕННОЙ
ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКОЙ
КОММУНИКАЦИИ
С.В. ВОЛОДЕНКОВ

2.

Данные о числе интернет-пользователей и пользователей
социальных сетей на начало 2018 г.

3.

Данные о числе пользователей социальных сетей, включая
пользователей мобильных устройств на начало 2018 г.

4.

Количество пользователей интернета в России данные GfK, 2018

5.

Возрастной профиль интернет-пользователей в России, 2018

6.

Структура территориального распределения интернетпользователей в России

7.

Современная интернет-коммуникация позволяет формировать пользовательские
«цифровые следы»
Еще в 2012 году сотрудник Центра психометрии Кембриджского Университета Михал
Косински доказал, что анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет
кожи испытуемого (с 95% вероятностью), его гомосексуальность (88% вероятности) и
приверженность Демократической или Республиканской партии США (85% вероятности).
Данные даже позволяли узнать, развелись ли родители испытуемого до его
совершеннолетия или нет.
Также возможно предсказать широкий спектр результатов: от сексуальной ориентации,
политических пристрастий и религии до уровня интеллекта, употребления наркотиков,
семейного статуса. Точность очень высока. Так, например, цвет кожи, пол, сексуальную
ориентацию можно определить с точностью около 90%.
Для того, чтобы понять человека настолько же хорошо, как и его коллеги по работе,
достаточно проанализировать 10 "лайков"; а, чтобы узнать его так же хорошо, как муж или
жена, нужно около 230–240 "лайков". В среднем же "в багаже" у любого пользователя
соцсети есть не менее 300 нажатий на кнопку "нравится".

8.

Люди не понимают того, что той
информации, которой мы с
удовольствием делимся, более, чем
достаточно для хорошего алгоритма,
а алгоритмы быстро становятся
лучшими, приоткрыть ваши
личностные характеристики,
которые вы, возможно, не хотели
бы разглашать, как ваши
политические взгляды, религия,
личность, IQ, сексуальная
ориентация и подобное», при этом
«вы не можете жить в этом мире, не
оставляя позади существенного
количества электронных следов
Михал Косински

9.

«Мы медленно движемся от "машин
предсказания" к тому, что можно называть
"машинами убеждения", что другие с более
пессимистическими взглядами могут
назвать "машинами манипуляции".<…> Если
выборы 2012 г. вошли в историю как
выборы прогнозистов, то я думаю, что
выборы 2016 г. будут первыми выборами,
когда ключевую роль сыграют те, кто сможет
осуществлять подталкивание поведения,
изготавливать и применять поведенческие
импланты»
Шон Гурли,
основатель и руководитель компании Quid,
занимающейся анализом и прогнозированием
на основе Big Data

10.

«Мы не нуждаемся в том, чтобы вы нажимали
на все клавиши в вашем компьютере. Мы
знаем, где вы находитесь и где вы были. Мы
можем узнать в общих чертах, о чём вы
думаете. Мне кажется, что большинство
людей не хочет, чтобы Google отвечал на их
вопросы, а им хочется, чтобы он указал им,
что они должны делать... Мы знаем всё, что
вы делаете, и правительство может за вами
наблюдать. Мы узнаем, где вы находитесь в
районе 50 см, и мы сократим это расстояние
до нескольких сантиметров... Ваша машина
будет вести вас сама, и это неправильно, что
машины были изобретены до компьютеров...
Вы никогда не бываете одни, и вам не
скучно...»
Эрик Шмидт,
исполнительный директор Google

11.

Новая технология может стать
опасным проводником тирании...
Более опасной тирании, чем
невидимая и мягкая, не существует.
Такая тирания, в которой подданные
становятся соучастниками своего
собственного жертвоприношения и в
которой порабощение является
результатом не намерений, а
обстоятельств.
Бенджамин Барбер

12. Проект The Groundwork на платформе Timshel, созданный с целью построения технологической инфраструктуры для сбора информации об

ПРОЕКТ THE GROUNDWORK НА
ПЛАТФОРМЕ TIMSHEL,
СОЗДАННЫЙ С ЦЕЛЬЮ
ПОСТРОЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ
ИНФРАСТРУКТУРЫ ДЛЯ СБОРА
ИНФОРМАЦИИ ОБ
ИЗБИРАТЕЛЯХ. ПОЛИТИЧЕСКАЯ
ВЕРСИЯ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ
ВЗАИМООТНОШЕНИЯМИ С
КЛИЕНТАМИ (CRM) В ХОДЕ
ПРЕЗИДЕНТСКОЙ КАМПАНИИ В
США В 2016 ГОДУ

13. The Battleground Optimizer Path

THE BATTLEGROUND OPTIMIZER PATH
За счет таргетирования информационной работы на основе
цифровых профилей интернет-пользователей штаб Трампа
сумел «вычислить» и направить свои агитационнопропагандистские усилия на 13,5 млн избирателей в 16
штатов из категории неопределившихся, но убеждаемых. Все
эта деятельность осуществлялась в рамках разработанной
штабом Трампа стратегии The Battleground Optimizer Path to
Victory, основанной на анализе электорального пространства
при помощи Big Data.

14. VOTER SUPRESSION

Voter Supression – проект воздействия на целевые электоральные
аудитории Хиллари Клинтон, в отношении которой была проведена
успешная контрпропагандистская кампания, направленная на
дискредитацию соперницы Трампа именно внутри ее электорального
ядра, что предотвратило возможный рост электоральных рейтингов
Хиллари Клинтон среди традиционно лояльных к демократам
избирателей.
В рамках политического противоборства в сетевом пространстве была
осуществлена атака на три группы потенциального электората Хиллари
Клинтон с целью удержать электорат Клинтон от урны для голосования и
«подавить» его выбор: белые либералы-идеалисты, молодые женщины и
афроамериканцы. На первых должен был оказать влияние скандал с
электронной перепиской Клинтон, на вторых — череда свидетельниц,
обвинявших Билла Клинтона в сексуальных домогательствах, на третьих
— подчеркивание фразы Клинтон 1996 года, когда она назвала
афроамериканских мужчин «суперхищниками»

15. Возможности использования технологий Big Data

ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA
Прогнозы результатов выборов и анализ актуальных общественнополитических настроений, включая ключевые проблемы. Срезы
общественного мнения.
Точечное таргетирование. Индивидуальные информационные капсулы,
максимально приближенные к особенностям восприятия и предпочтений
пользователей.
Анализ цифровых следов. Анализ поведенческих моделей и прогноз
моделей поведения в будущем, формирование прогнозных трендов
Анализ ценностно-смысловых моделей и прогноз динамики их развития
Задача – разработка алгоритмов и инструментов структуризации Big Data
для формирования Smart Data в интересах общественно-политического
развития, формирование возможностей принятие решений органами
власти на основе анализа реальных процессов на разных уровнях и в
разным компетентностных плоскостях

16. Вызовы и УГРОЗЫ

ВЫЗОВЫ И УГРОЗЫ
Манипуляция и пропаганда становятся эффективнее.
Анализ цифровых следов и отслеживание «подозрительных»
пользователей в режиме реального времени. Этический
аспект приватности. Электронный паноптикум
Тренд на анонимизацию со стороны пользователей, уход в
DarkNet и DeepWeb
Цифровое неравенство

17. Вызовы и УГРОЗЫ

ВЫЗОВЫ И УГРОЗЫ
Важнейшей проблемой использования Big Data является цифровое неравенство,
которое кроется как в неравном доступе к данным, так и в различии знаний и
возможностей информационных технологий. Л. Манович, говоря об отношении
субъектов к Big Data, выделил три «дата-класса»: создатели данных (как правило,
простые пользователи, которые генерируют данные сознательно и как «цифровые
следы»); те, кто имеет средства собирать данные; те, кто имеет опыт анализа Big
Data. Преимущества от использования Big Data неравномерно распределены между
этими тремя классами. «Создатели данных» могут получать все более и более
совершенные услуги, ориентированные на их собственные предпочтения, но у них
нет ни технических, ни технологических возможностей двух других классов. В
результате Big Data разделяют общество на тех, кто способен полностью
пользоваться их результатами (включая прогностический потенциал и
манипулирование поведением больших групп населения), и тех, кто вынужден
оставаться объектом этого пристального вглядывания со стороны коммерческих и
государственных «больших братьев». Именно поэтому часть исследователей
утверждает, что Big Data должны существовать только в случае всеобщего равного
доступа к их потенциалу, что предполагает также широкое распространение
информационных компетенций среди исследователей и населения.

18. Вызовы и УГРОЗЫ

ВЫЗОВЫ И УГРОЗЫ
Очевидно, что уже в ближайшее время современное общество
столкнется с проблемой сохранения конфиденциальности личности в
глобальных масштабах, которая будет сопровождаться технологическим
переходом к пост-приватному будущему, в рамках которого феномен
пост-приватности лишь дополнит существующий уже сегодня феномен
пост-правды, создавая замкнутый цифровой каркас существования
индивида, в котором будет осуществляться замкнутый цикл получения
таргетированной персональной информации и «выдачи» приватной
информации об индивидуальных особенностях личности, которая, в свою
очередь, позволит корректировать и повышать эффективность
воздействия цифровых технологий убеждающей коммуникации на
конкретного пользователя.

19.

Спасибо
за внимание!
E-mail: [email protected]
Twitter: @svvgold