Similar presentations:
Основы практической био-медицинской статистики. t-критерий Стьюдента. Условия применимости. Интерпретация результатов
1. ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИОМЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИСЕРИЯ 3
t-критерий Стьюдента. Условия применимости. Интерпретация результатов. Примеры
использования.
Множественные сравнения. Поправка Бонферрони. Дисперсионный анализ.
Примеры использования.
Попарные сравнения по результатам дисперсионного анализа. Примеры
использования. Трактовка результатов.
2.
http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/whatstat/default.htm
3.
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (ДА, ОПЯТЬ!)n
X
x
i 1
n
i
x1 x2 xn
n
Среднее
Нормальное
распределение
68%
данных
Стандартное отклонение
95% данных
99.7% данных
n
S
(x X )
i
i
n 1
2
4. Стандартизованное Z-значение
1. Ответ на вопрос «как далеко от среднего находится данноезначение», выраженный в относительных
(стандартизованных) единицах;
2. Зная m и s, каждое значение х может быть преобразовано в
значение z, и на основании таблиц площади под
стандартизованной нормальной кривой;
3. В результате возможно ответить на вопрос «какова
вероятность наблюдать подобное (или меньшее) значение x
в совокупности с данными характеристиками (m и s).
5.
6. Тестирование гипотез - пример
x̅ - выборочное среднееμ0 – предполагаемый показатель (популяционное среднее)