Машинное зрение

1. Машинное зрение

Выполнил: студент группы ФБ-74
Ермолин Р.Д.

2. Машинное зрение в настоящее время

• Большое количество информации о внешнем мире человек получает
по зрительному каналу и затем достаточно результативно
обрабатывает эти данные посредством аппарата анализа и
толкования визуальной информации. В связи с этим появляется
вопрос о вероятности машинной реализации этого явления.

3. Восприятие программы внешней среды

• Пример того как программа видит
текстуры:

4. История развития машинного зрения

• Компьютерное зрение сформировалась как
независимая дисциплина к концу 60-х
годов. Это течение появилось в пределах
искусственного интеллекта тогда, когда еще
велись жаркие дискуссии о вероятности
сотворения мыслящей машины. Оно
появилось из трудов по распознаванию
образов.

5. Первые эксперементы

• 1958 г. - Фрэнк Розенблатт, психолог из Корнеллского университета,
сотворил компьютерное воплощение персептрона (от perception восприятие) - приспособления, имитирующего схему толкования
образов человеческим мозгом.

6. Персепторон

Персептрон был впервые создан в 1958 году, вдобавок его подготовка
занимала около получаса машинного времени на ЭВМ IBM-704. Аппаратный
вариант - Mark I Perceptron - был сконстурирован в 1960 г. и применялся для
толкования зрительных образов

7. Задачи машинного зрения и области его применения

• Машинное зрение - это применение
компьютерного зрения для экономики и
производства. Сферой интереса машинного
зрения, как инженерного течения, можно
назвать цифровые устройства
ввода/вывода и компьютерные сети,
предуготовленные для контролирования
промышленной аппаратуры, такой как
роботы-манипуляторы или приборы для
отделения дефектных изделий.

8. Применение машинного зрения

• Машинное зрение применяется на
производствах для проверки качества
продукции

9. Функции машинного зрения

• Изучение машинного зрения подразумевает
не лишь программное обеспечение, но и
методы принятия аппаратного окружения и
изображения, нужные для его применения.
Потому оно разниться с компьютерным
• зрением, которое возникает во многих трудах
на эту тему, чтобы стать областью будущего
дизайна программного обеспечения.

10. 3 Техническая составляющая машинного зрения

• Для решения перечисленных задач в системах
машинного зрения применяются разнообразные
технологии и методы. Ниже представлены главные
методы обработки изображения:
• Выделение связанных областей: Связная область
изображения – это, с одной стороны, тип объекта, все
еще очень близко связанный с растровым
изображением, и в то же время – это уже некая
самостоятельная семантическая единица, позволяющая
вести дальнейший геометрический, логический,
топологический и любой другой анализ изображения.
• Счетчик пикселей: подсчитывает количество светлых
или темных пикселей и на основе результата делает
необходимые выводы об изображении.

11. Компьютерное зрение

• Не нужно путать машинное и компьютерное
зрения. Компьютерное зрение является более
общей областью исследований, тогда как
машинное зрение является инженерной
дисциплиной связанной с производственными
задачами.
• Компьютерное зрение представляет собой
научную дисциплину, изучающую теорию и
базовые алгоритмы анализа изображений и
сцен.

12. Обработка и анализ изображений

системам визуализации в промышленности и на производстве, и в этом
качестве машинное зрение, связано с самыми разными областями
компьютерных наук: компьютерное зрение, оборудования для управления,
базы данных, сетевые системы и машинное обучение.

13. Система обнаружения и сопровождения движущихся объектов по признаку их движения

• Автоматические и автоматизированные системы
видеонаблюдения можно назвать одним из ключевых
компонентов современных комплексных систем
безопасности. Задача видеонаблюдения
подразумевает визуальный контроль заданной
области пространства при помощи одной или
нескольких видеокамер, позволяющий сохранять и
просматривать цифровые
• видеоданные, а также постоянно оценивать
состояние контролируемой территории, выделяя так
называемые охранные события.

14. Видеонаблюдение

• Сейчас охранное видеонаблюдение имеет два наиболее
принципиальных направления развития - целый переход на
цифровые системы видеонаблюдения и формирование функций
видеоаналитики.

15. Машинное зрение

Выполнил: студент группы ФБ-74
Ермолин Р.Д.

16.

Итоговый слайд
Машинное зрение
Машинное зрение в настоящее время
Восприятие программы внешней среды
История развития машинного зрения
Первые эксперименты
Персептрон
Задачи машинного зрения и области его применения
Применение машинного зрения
Функции машинного зрения
Техническая составляющая машинного зрения
Компьютерное зрение
Обработка и анализ изображений
Система обнаружения и сопровождения движущихся объектов п...
Видеонаблюдение
Машинное зрение