Хранилища данных
Проблемы
Решение
Логическая архитектура
Физическая архитектура
OLTP-системы
OLAP-системы
Перспективы
Компетенции
0.97M
Category: softwaresoftware

Хранилища данных

1. Хранилища данных

2. Проблемы

Бизнес-подразделения разговаривают на
«разных языках»
Необходимость выпуска отчётов в разных
системах с последующей интеграцией
Зависимость алгоритмов
формирования отчётов от внесения
изменений в исходные системы
Высокая дополнительная нагрузка на
системы-источники
Отсутствует или поддерживается частично
историчность данных

3. Решение

Единая терминология
Единое понимание целостности
данных
Отсутствие зависимости алгоритмов
формирования отчётов от внесения
изменений в исходные системы
Отсутствие необходимости
интеграции данных отчётов
Снижение нагрузки на
системы-источники
Поддержка историчности
данных

4. Логическая архитектура

•Логически
нормализованная
структура
хранения
•Выпуск
произвольной
управленческой
отчётности
•Контроль
качества данных
ETL
Витрины данных
•Копия
источников
•Выпуск
оперативной
отчётности
Область первичных данных
Stage-область
Логическая архитектура
•Набор «звёзд»
для BIинструментов
•Ad-hoc анализ
•Построение
информационных
панелей, KPI
•Прогнозирование

5. Физическая архитектура

6. OLTP-системы

OLTP (On-Line Transaction Processing) — обработка транзакций в реальном
времени. Способ организации БД, при котором система работает с
небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком,
и при этом клиенту
требуется от системы максимально быстрое время ответа.

7. OLAP-системы

OLAP (On-Line Analytical Processing) – аналитическая обработка в
реальном времени. Технология обработки информации, включающая
составление и динамическую публикацию отчётов и документов.
Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к
базе данных.

8. Перспективы

Большие данные
Распределённые базы данных
Аналитика в реальном времени

9. Компетенции

• Понимание предметных областей, охватывающих
практически все области банковской деятельности
• Проектирование логических и физических моделей
данных, описывающих предметные области
• Отличное знание архитектуры СУБД Oracle
• Отличное знание SQL и PL\SQL
• Понимание принципов работы CBO
• Оптимизация сложных запросов
English     Русский Rules