Проблема выбора метода анализа данных

1. Проблема выбора метода анализа данных

2. Классификация методов

Измерение: Дизайн исследования и измерительные шкалы
Описание: средние,
корреляции и т.д.
Статистический
вывод: р-уровень
значимости
А
Н
А
Л
И
З
Ч
А
С
Т
О
т
К
О
Р
Р
Е
Л
Я
Ц
И
О
Н
Н
Ы
Й
А
Н
А
Л
И
З
С
Р
А
В
Н
И
Т
Е
Л
Ь
Н
Ы
Й
А
Н
А
Л
И
з

3. Анализ частот

• Распределение (критерии
согласия)
• Таблица сопряженности

4. Классификация методов сравнения (с. 113)

Если Y – метрическая переменная (распределение приблизительно нормальное),
то применяются методы сравнения средних.
Если Y – порядковая переменная (выбросы, асимметрия распределения…),
или N < 20-25, то применяются ранговые методы (критерии) сравнения,
предполагающие предварительное ранжирование Y.
Наследов А. Д, 2012

5. Сравнительный анализ

• Методы сравнения двух выборок
• Однофакторный ANOVA и
непараметрические аналоги
• Многофакторный ANOVA
• Многомерный ANOVA
• ANOVA с повторными измерениями

6. На основе корреляционного анализа

• Корреляционные матрицы, плеяды, частная
корреляция и анализ криволинейности
A
B
C
• Множественный регрессионный анализ
B
x1
• Факторный анализ
F1
x2
x3
x4
F2
x5
x6
• Структурное моделирование
C
D
A