Similar presentations:
ИИ_придомовая_территория
1.
КОНЦЕПЦИЯ ДЛЯ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ · ЖКХ, РЕСПУБЛИКА БЕЛАРУСЬПрименение ИИ в обслуживании
придомовой территории
Описание идеи, ожидаемых эффектов, рисков и открытых вопросов для
обсуждения со специалистами отрасли
Снег и гололёд
Освещение
Деревья
Детские площадки
Парковки
2.
ОБОСНОВАНИЕПочему именно придомовая территория
Значимость для жителей
Состояние двора, освещения и площадок напрямую
влияет на безопасность и повседневный комфорт.
Массовые однотипные задачи
Большое число объектов требует повторяющихся
действий: осмотр, выявление неисправности,
направление бригады.
Реагирование по факту
Высокая доля ручного труда
По нашим наблюдениям, значительная часть
неисправностей выявляется по обращениям
жителей.
Обходы, осмотры и обработка обращений занимают
заметную часть рабочего времени персонала.
ИИ в обслуживании придомовой территории
2
3.
ОБОСНОВАНИЕПочему выбраны эти пять задач
Задача
Текущая практика
Возможные последствия
Снег и гололёд
Работа по графику или по факту осадков, расход
реагентов определяется визуально
Холостые выезды, перерасход реагентов, риск
травм на наледи
Освещение
Неисправности выявляются по обращениям или
при плановых объездах
Длительный простой фонарей, постоянный
расход электроэнергии
Деревья
Периодический визуальный осмотр
Аварийное состояние может быть выявлено с
опозданием
Детские площадки
Плановые проверки по графику
Повреждения между проверками могут
оставаться незамеченными
Парковки
Решения принимаются на основе обращений
жителей
Нет объективных данных о загрузке, риск
перекрытых проездов
Текущая практика описана по нашим наблюдениям и может отличаться по районам
ИИ в обслуживании придомовой территории
3
4.
КЛЮЧЕВАЯ ГИПОТЕЗАЧасть задач наблюдения и прогноза
можно передать ИИ
Объём данных
Повторяемость ситуаций
Возможность прогноза
Камеры, датчики, погода и обращения
дают больше информации, чем
персонал может обработать вручную.
Распознавание типовых ситуаций —
неисправный фонарь, наледь,
поломка оборудования — хорошо
изученная область компьютерного
зрения.
Модели могут помочь выявлять
проблемы раньше обращений и
расставлять приоритеты. Это требует
проверки на практике.
5.
ЗАДАЧА 1 ИЗ 5Уборка снега и прогноз гололёда
Текущая практика
Предлагаемое решение
• Выезд техники по графику или по факту снегопада
• Совместный анализ прогноза погоды, датчиков
температуры покрытия и камер
• Оценка прогноза погоды выполняется вручную
• Расход реагентов определяется визуально
• Наледь выявляется при обходе или по
обращениям
• Заблаговременное предупреждение о риске
гололёда
• Маршруты техники с приоритетом входов в
подъезды и социальных объектов
• Расчёт объёма реагентов по участкам
Ожидаемый
эффект
Сокращение холостых
выездов
ИИ в обслуживании придомовой территории
Снижение расхода
реагентов
Снижение риска травм
5
6.
ЗАДАЧА 2 ИЗ 5Уличное и дворовое освещение
Текущая практика
Предлагаемое решение
• Неисправности выявляются по обращениям или
при объездах
• Выявление неисправности по данным
потребления и камерам
• Время простоя фонаря может быть значительным
• Автоматическая заявка с адресом и номером
опоры
• Освещение работает в постоянном режиме всю
ночь
• Поиск конкретной неисправной опоры ведётся на
месте
Ожидаемый
эффект
Снижение расхода
электроэнергии
ИИ в обслуживании придомовой территории
• Адаптивная яркость в зависимости от присутствия
людей
• Выявление недостаточно освещённых зон
Сокращение объездов
Меньше времени простоя
6
7.
ЗАДАЧА 3 ИЗ 5Состояние деревьев
Текущая практика
Предлагаемое решение
• Периодический визуальный осмотр большого
числа деревьев
• Анализ фото от жителей, обходчиков и с дронов
• Скрытые дефекты сложно выявить при беглом
осмотре
• Аварийное состояние может быть выявлено с
опозданием
• Выявление признаков риска: наклон, сухие ветви,
трещины
• Карта риска и предлагаемая очерёдность работ
• Быстрая оценка последствий непогоды по
снимкам
• После непогоды требуется сплошной объезд
территории
Ожидаемый
эффект
Адресные выезды
специалистов
ИИ в обслуживании придомовой территории
Снижение риска ущерба
Безопасность прохожих
7
8.
ЗАДАЧА 4 ИЗ 5Детские площадки
Текущая практика
Предлагаемое решение
• Проверки по графику, между ними контроль
ограничен
• Выявление повреждений и вандализма по
камерам
• Повреждения часто выявляются по обращениям
родителей
• Обработка фото от жителей с формированием
заявки
• Время до устранения поломки может быть
значительным
• Приоритет для поломок, опасных для детей
• Сравнение фото «до» и «после» ремонта
• Качество ремонта подтверждается отдельным
выездом
Ожидаемый
эффект
Снижение риска травм
ИИ в обслуживании придомовой территории
Сокращение сроков
ремонта
Меньше контрольных
выездов
8
9.
ЗАДАЧА 5 ИЗ 5Парковки во дворах
Текущая практика
Предлагаемое решение
• Решения о новых местах принимаются по
обращениям
• Подсчёт занятых мест по камерам в течение суток
• Нет объективных данных о загрузке по времени
суток
• Парковка на газонах и тротуарах
• Выявление парковки на газонах и в пожарных
проездах
• Уведомление служб о перекрытых проездах
• Данные для планирования новых мест и разметки
• Риск перекрытия проездов для спецтехники
Ожидаемый
эффект
Решения на основе
данных
ИИ в обслуживании придомовой территории
Свободные проезды
Сохранение газонов
9
10.
ТРУДОЗАТРАТЫГде возможна экономия трудозатрат
Задача
Трудозатраты сейчас
Что может взять на себя ИИ
Что остаётся персоналу
Снег
Объезды дворов, дежурства в
ожидании осадков
Прогноз гололёда, маршруты,
объём реагентов
Уборка и работа техники
Освещение
Объезды, поиск неисправной опоры
Выявление поломки, адрес в
заявке
Замена ламп и ремонт
Деревья
Визуальный осмотр большого числа
деревьев
Оценка риска по фото, карта риска
Осмотр, решение об обрезке и
спиле
Площадки
Плановые обходы всех площадок
Выявление поломок по камерам и
фото
Ремонт оборудования
Парковки
Сбор сведений вручную, разбор
обращений
Загрузка по часам, выявление
нарушений
Решения о новых местах
ИИ не заменяет персонал. Предполагается сокращение времени на объезды, осмотры и обработку
обращений; масштаб эффекта требует оценки.
ИИ в обслуживании придомовой территории
10
11.
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКАВозможные источники экономии
Сокращение холостых
выездов
Снижение расхода
электроэнергии
Профилактика вместо
ремонта последствий
Выезды бригад и техники по
фактической потребности, а не по
всем адресам.
Адаптивная яркость в периоды,
когда во дворе нет людей.
Своевременная обрезка дешевле
возмещения ущерба и ремонта
сетей.
Снижение числа
обращений
Своевременная уборка и ремонт
могут сократить поток жалоб и
число травм.
Многоцелевое
использование камер
Одна камера обслуживает
несколько задач, что снижает
затраты на оборудование.
Быстрая обработка
заявок
Заявка формируется с адресом и
фото, без уточняющих звонков.
Оценка в денежном выражении требует расчёта на данных конкретного района
ИИ в обслуживании придомовой территории
11
12.
СОПУТСТВУЮЩИЙ ЭФФЕКТКамеры и безопасность двора
Камеры, установленные
для задач ЖКХ, могут
одновременно
использоваться для
повышения
безопасности.
Требуется правовая проработка: анализ
ситуаций, а не личностей; хранение
записей в соответствии с
законодательством о защите
персональных данных.
ИИ в обслуживании придомовой территории
Фиксация повреждений
Оперативное оповещение
Повреждения оборудования и
имущества фиксируются, что
упрощает разбор случаев.
Сигнал диспетчеру при
задымлении или иной нештатной
ситуации.
Контроль благоустройства
Свободные проезды
Выявление несанкционированных
свалок и парковки на газонах.
Контроль доступности проездов
для скорой и пожарной техники.
Контроль выполнения работ
Профилактический эффект
Подтверждение уборки и
обработки покрытий без бумажных
отчётов.
Наличие видеонаблюдения может
снижать число нарушений.
12
13.
СХЕМА РАБОТЫПредлагаемая схема работы
01
02
03
04
05
Данные
ИИ-анализ
Заявка
Бригада
Контроль
Камеры во
дворах, датчики
фонарей и
дорожек, прогноз
погоды, фото
жителей
Распознаёт
поломки и
нарушения,
прогнозирует
гололёд и риски
Формируется с
адресом, фото и
срочностью: в
ЖЭС или 115.бел
Выезжает по
готовому
маршруту в
порядке
приоритета
Фото «после»
работ, ИИ сверяет
результат и
закрывает заявку
Решения принимает человек: ИИ формирует рекомендации и заявки, выезд и выполнение работ остаются за
специалистами ЖКХ.
ИИ в обслуживании придомовой территории
13
14.
КРИТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКАРиски и ограничения
Риск
Как предлагаем учитывать
Стоимость оборудования и обслуживания
Пилот на одном участке, использование существующих камер
Ошибки распознавания, ложные
срабатывания
Подтверждение заявок диспетчером, дообучение моделей
Правовые требования к видеонаблюдению
Юридическая экспертиза до запуска, анализ без идентификации
людей
Интеграция с системами ЖЭС и 115.бел
Изучение форматов обмена данными до начала разработки
Готовность персонала
Обучение сотрудников, постепенное внедрение
Зависимость от связи и электропитания
Резервные каналы, ручной режим как запасной вариант
ИИ в обслуживании придомовой территории
14
15.
ПРЕДЛОЖЕНИЕПредлагаемый формат проверки
01
02
03
Пилот
Оценка по метрикам
Решение о развитии
Один микрорайон, ограниченный
набор задач, подключение к
прогнозу погоды и существующим
камерам.
Сравнение с контрольным районом:
выезды, обращения, сроки
устранения, расход электроэнергии
и реагентов.
Масштабирование только при
подтверждённом эффекте, с учётом
интеграции с 115.бел и системами
ЖЭС.
ИИ в обслуживании придомовой территории
15
16.
ДЛЯ ОБСУЖДЕНИЯВопросы к специалистам
1
Какие из пяти задач наиболее
актуальны на практике?
2
Какие данные уже собираются и
доступны для анализа?
3
Насколько верно мы описали текущую
практику?
4
Какие правовые ограничения важно
учесть при использовании камер?
5
Какие показатели использовать для
оценки пилота?
6
Какие риски и ограничения мы не учли?
ИИ в обслуживании придомовой территории
16
17.
ВЫВОДЫПредлагаем оценить концепцию и
формат пилотного проекта
Потенциал
Ограничения
Следующий шаг
Сокращение трудозатрат на
наблюдение, экономия ресурсов,
повышение безопасности
Затраты на оборудование, правовые
требования, точность распознавания
Обратная связь специалистов и
выбор участка для пилота