Применение ИИ в фото- и видеосъёмке (2024–2026)

1.

Трансформация медиаиндустрии
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ДОКЛАД 2025–2026
Искусственный интеллект в фото- и
видеопроизводстве
От экспериментального инструмента к основе сквозного производственного конвейера: технологии,
возможности, экономика и этика
Объект исследования Профессиональная фото- и видеосъёмка
Предмет исследования Процессы внедрения ИИ-технологий
Методология Анализ и систематизация ПО 2025–2026 гг.

2.

Контекст и актуальность
2025 год — переломный рубеж индустрии
Цель исследования
Эволюция роли ИИ
В период 2024–2026 гг. ИИ окончательно перестал быть нишевым экспериментом.
Систематизировать направления применения ИИ в фото- и
видеопроизводстве, выявив технологические возможности и
системные риски.
Инструменты масс-маркета «ворвались» в профессиональные студии и монтажные
комнаты.
Внедрение охватило весь конвейер: от генерации сторибордов на
предпроизводстве до коррекции звука и рендеринга.
КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ
Анализ препродакшна и съёмки
Оценка ИИ в постпродакшне
Социально-профессиональный сдвиг Социология профессии: пересмотр норм организации
труда и ценообразования.
Дисциплина: «Основы проектирования и моделирования социальных процессов»
Анализ этических и правовых вызовов

3.

Глава 1.1 • Предпроизводственный этап
Оптимизация отбора и концептуализация
Assisted Culling (Lightroom)
ФОТОСЪЁМКА
Алгоритмический просмотр серий из тысяч кадров. Оценка резкости, фокуса, ракурса и
распознавание лиц для быстрой отбраковки.
ИИ-маркировка дублей
ВИДЕОПРОИЗВОДСТВО
Автоматическое выявление технического брака, группировка видеоклипов по сценам и
сокращение времени черновой подготовки.
Сториборды и Концепт-арт
ПЛАНИРОВАНИЕ
Генерация визуальных раскадровок по текстовым описаниям (prompts), ускоряющая
согласование идей с заказчиком.

4.

Глава 1.2 • Съёмка и Генерация
Умное съёмочное железо и синтез видео
Аппаратный ИИ в камерах
Нейросетевое распознавание объектов и сценариев в реальном времени для
управления фокусировкой и экспозицией.
Photo to Video (Lightroom Desktop)
Преобразование снимков в динамичные B-roll клипы с помощью интегрированных
моделей Adobe Firefly и Google Veo.
Автономный видеосинтез (Sora 2)
Генерация физически связных клипов, синхронизированных с диалогами. Качество
уровня малобюджетных студий для планов и титров.

5.

Флагманские решения IBC 2026
Generative Media прямо на таймлайне
Premiere Pro & After Effects
Выделение зоны на таймлайне и генерация подходящего видео/аудио по текстовому
описанию без выхода из программы.
МУЛЬТИМОДЕЛЬНЫЙ ВЫБОР:
Adobe Firefly
Эффект внедрения:
Google Veo
Kling
Runway
Luma
Мгновенная закрытие недостающих планов (B-roll) и спецэффектов

6.

Глава 2.1 • Постпродакшн
Глубокая обработка: видео, фото и звук
Ротоскопирование
Обработка фото
Звук и цвет
AI Object Mask (Premiere): автоматическое выделение
людей и объектов.
Reflection Removal: стирание бликов со стекла в
архитектурной съёмке.
Разделение дорожек: изоляция речи, музыки и
фоновых шумов из 1 клипа.
Object Matte (After Effects): замена покадрового пера
алгоритмами.
Generative Fill: интеграция моделей Gemini 2.5 Flash и
Flux.1.
Авто-громкость: выравнивание баланса без ручных
ключевых кадров.
Refine Edge: точная детекция сложных краёв (волосы,
шерсть).
AI Sharpen: компенсация смазов на уровне RAWконвертации.
Синтез SFX: автосоздание звуков под ритм видеоряда.

7.

Глава 2.2 • Системные вызовы
Этика, авторство и рыночные сдвиги
Достоверность изображения
Подрыв доказательной силы фотографии и видео. Риски распространения синтезированного
контента под видом фоторепортажа.
Авторство и защита IMAGO
Проблема обучения моделей на защищённых работах. Требование Международной
ассоциации кинематографистов прозрачности датасетов.
Трансформация рынка труда
Давление заказчиков на сокращение бюджетов и сроков. Более высокая тревога у видеографов
по сравнению с фотографами.

8.

Итоги исследования
Ключевые выводы и новая роль автора
Вывод 1
Вывод 2
Вывод 3
Сквозной охват
Устранение рутины
Институционализация
Постпродакшн — самая зрелая зона, а генеративные
Автоматизация отодвигает технические рутинные задачи,
Необходимость стандартов маркировки синтетического
видеотехнологии активно заходят на этап съёмки.
перераспределяя время в пользу концептуализации.
контента и новых юридических регламентов.
Переопределение роли специалиста
От исполнителя технических операций — к постановщику задач, куратору визуального материала и ответственному
автору.

9.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
Вопросы и обсуждение
Применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности (на примере фото- и видеосъёмки)

10.

Image Sources
https://shotkit.com/wp-content/uploads/2026/04/Imagen-Video-review-feature-image.jpg
Source: shotkit.com
https://img.magnific.com/premium-photo/security-camera-blue-digital-outline-illustration-with-data-overlay-surveillance_1296036-628.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80
Source: www.magnific.com
https://weandthecolor.com/wp-content/uploads/2024/04/Generative-AI-Video-Editing-Features-in-Adobe-Premiere-Pro.jpg
Source: weandthecolor.com
https://remuseum.org/wp-content/uploads/2026/09/image-12-1024x333.webp
Source: remuseum.org