Кирпичный приступ_4.1

1.

Предиктор
Алгоритм, следящий за состоянием футеровки

2.

С чем имеем дело:
Предиктивная аналитика (PdM — Predictive Maintenance) — подход к техническому
обслуживанию оборудования на основе анализа данных с датчиков в реальном времени,
позволяющий прогнозировать поломку до её фактического наступления.

3.

Проблема
В печах (барабанных) для плавления истощается слой футеровки, и для его
неточной проверки требуется останавливать печь и вручную проверять слой.

4.

Кто страдает и чем платит
Предприятие теряет миллионы рублей на простоях производственной линии.
Приходится привлекать бригаду для ручного замера слоя футеровки

5.

Пользователь
Это Пашок
Инженер по
надежности
Что умеет:
Что для него сложно:
Отлично понимает технологический процесс, механику агрегата и
Невозможно заглянуть внутрь работающей печи или барабана
признаки износа.
мельницы без остановки процесса; сложно вручную сопоставить
микроколебания вибрации и температурные аномалии с
остаточным ресурсом брони.

6.

Наша идея
Алгоритм, обученный на архивных данных, просматривает показания датчиков температуры снаружи
печи и соотносит изменение температуры со средним износом футеровки. Помимо температуры,
система учитывает вибрационные сигналы и данные датчиков приближения. Совместный анализ
показаний помогает точнее оценивать состояние футеровки.

7.

Как оно работает
Логика расчета:
Модель рассчитывает примерный износ футеровки и дату до ремонта с учетом задержки прохождения тепла к датчикам и привязки к среднему
поеданию слоя. Алгоритм сопоставляет температурные, вибрационные данные с датчиков, выявляя критические факторы, влияющие на износ при
текущих условиях.
Визуализация и интерфейс:
Выводить результат на единый dashboard, который будет включать в себя таблицу с циклами плавления (дата, номер цикла, показания датчиков и
среднеарифметическая температура), а также общий итог и прогноз от ИИ-модели с процентом вероятности износа.
Доступность:
Обеспечить одновременный доступ к системе из нескольких точек.

8.

Итог работы алгоритма (в теории)
Было:
Стало:
Предполагаемый износ случился в пятницу вечером. Нужно
Система на схеме предупредила за 2 недели. Механик спокойно:
срочно искать бригаду, заказывать материал с наценкой за
• Заказывает материал заранее (по обычной цене).
• Ставит бригаду в график на следующую плановую остановку.
• Готовит инструменты и схемы заранее.
• Ремонт проходит спокойно, в рабочее время.
срочность, работать в выходные по двойной ставке, работа
может быть выполнена неточно. Хаос.

9.

Как это выглядит на экране
Сейчас:
Средняя за день:
Пиковая за день:
248°C
220 °C
251°C
С
С
С
Футеровка
истощена за
цикл на:
С
0.8 мм
Вибрация
2.8
мм/с
Дата
Пиковая темп.
Средняя темп.
Истощение
футеровки
Вибрация
22.10.2026
251°C
250°C
0.7 мм
2.8 мм/с
21.10.2026
238°C
233°C
0.6 мм
2.5 мм/с
20.10.2026
252°C
248°C
0.7 мм
2.7 мм/с
19.10.2026
278°C
264°C
0.9 мм
3.1 мм/с
18.10.2026
266°C
259°C
0.8 мм
2.9 мм/с
17.10.2026
298°C
287°C
1.0 мм
3.4 мм/с
Приблизительно
до ремонта:
32 д
С

10.

Аналоги
Доступность в
РФ
Простота
установки
Доступность с
точки зрения
бюджета
Визуальный
осмотр и ручные
замеры
Высокая. Легко
нанять бригаду
Низкая. Не
требует
оборудования
Низкая. Трата на
бригаду
Зарубежные
системы SCADA
/ ПАК
Низкая. Ушли из
РФ
Сложная. Нужно
менять
конструкцию
печи
Низкая.
Дорогостоящие
датчики
Предиктор
Высокая. Наша
разработка
Средняя. Просто
поставить
внешние датчики
Высокая.
Доступные
датчики
НАША СИСТЕМА
• предиктивная оценка
• несколько типов сигналов
• доступная реализация
• полностью российская

11.

Спасибо за внимание