ИИ_и_мозг_презентация

1.

Искусственный интеллект
и человеческий мозг
Может ли ИИ воспроизводить мышление
человека?
Учебный доклад

2.

Что значит «мыслить»?
• Воспринимать информацию и находить связи
• Учиться на опыте и применять знания
• Рассуждать, планировать и решать задачи
• Осознавать собственный опыт — отдельный
вопрос
Одинаковый ответ ещё не означает одинаковый способ мышления.

3.

Как работает человеческий мозг
• Нейроны обмениваются электрохимическими
сигналами
• Обучение связано с изменением связей между
нейронами
• Память, внимание и восприятие работают
совместно
• На решения влияют тело, эмоции и социальный
опыт
Мышление — работа взаимосвязанных систем, а не одного «центра».

4.

Как обучается искусственная нейросеть
• Модель получает примеры и выполняет задачу
• Ошибка помогает корректировать параметры
• После обучения модель обрабатывает новые
данные
• Искусственный нейрон — математическая модель,
а не клетка
Примеры → результат → оценка ошибки → изменение параметров

5.

Как языковая модель строит ответ
• Текст преобразуется в последовательность
токенов
• Механизм внимания учитывает связи в контексте
• Модель последовательно выбирает следующие
токены
• Обучение позволяет усваивать сложные
закономерности языка
Правдоподобный текст может содержать фактическую ошибку.

6.

Мозг и ИИ: сходства и различия
Критерий
Человеческий мозг
Искусственная нейросеть
Основа
Живые клетки и их связи
Вычисления и параметры
Обучение
Опыт, действия, общение
Данные и алгоритм обучения
Контекст
Тело и жизненная история
Входные данные, память,
инструменты
Общее
Обучение и обобщение
Обучение и обобщение
Сравнение упрощено: разные системы ИИ устроены по-разному.

7.

Что ИИ способен воспроизводить
• Распознавание образов и речи
• Перевод, обобщение и классификацию
информации
• Некоторые формы рассуждения и планирования
• Создание новых текстов, изображений и решений
Успех в отдельных задачах не доказывает полного сходства с человеком.

8.

Один пример: почему упала чашка?
• Ситуация: чашку задели локтем, и она упала со
стола
• Человек связывает событие с опытом действий и
восприятия
• Языковая модель может объяснить событие по
описанию
• Проверка: изменим условия — сохранится ли
верное объяснение?
Нужно проверять перенос знаний, а не только знакомые ответы.

9.

Где возникают трудности
• Убедительные, но неверные ответы
• Зависимость результата от формулировки и
контекста
• Неустойчивость при изменении условий задачи
• Сложность проверки причин рассуждения
Ошибаются и люди, но характер и причины ошибок могут различаться.

10.

Может ли ИИ обладать сознанием?
• Интеллект и сознание — не одно и то же
• Рассказ о чувствах сам по себе не доказывает
переживания
• Исследователи предлагают разные признаки
сознания
• Общепринятого решающего теста пока нет
Поведение системы и её субъективный опыт — разные предметы проверки.

11.

Ответ на главный вопрос
• Да: ИИ воспроизводит отдельные функции
мышления
• Полное воспроизведение человеческого
мышления не установлено
• Сходство результата не означает сходства
механизма
• О сознании нельзя судить только по убедительной
речи
Нужно уточнять: какую способность мы проверяем и каким способом?

12.

Источники
1. Vaswani A. et al. Attention Is All You Need. 2017.
https://arxiv.org/abs/1706.03762
2. Lake B. M. et al. Building Machines That Learn and Think Like People. 2017.
https://doi.org/10.1017/S0140525X16001837
3. Butlin P. et al. Consciousness in Artificial Intelligence. 2023.
https://arxiv.org/abs/2308.08708
4. Butlin P. et al. Identifying indicators of consciousness in AI systems. 2025.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41219038/