Защита Вариант 1

1.

ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ РАБОТА
по дополнительной профессиональной программе
профессиональной переподготовке
Специалист по аналитике и базам данных в
информационных системах
Выполнил: Касимова Вероника
Владимировна
Номер потока: САБДИС-801
Преподаватель: Иванов Александр
Евгеньевич

2.

Вариант 1. Бинарная классификация целевой аудитории: профилирование клиентов
Проект «Базовый EDA: счета и чаевые в ресторане»
Исходные данные: датасет tips
Цель проекта:
Провести базовый исследовательский анализ данных о счетах и чаевых в ресторане,
изучить основные закономерности и построить статические и интерактивные визуализации.

3.

Решение задания 1. Загрузка данных и первичный осмотр
1.
Импортированы библиотеки:
o
pandas;
o
seaborn;
o
matplotlib.pyplot.
2.
Загружен датасет tips.
3.
Выведены первые 5 строк.
4.
Выведен размер датасета.
5.
Просмотрены названия столбцов.
6.
Проверены типы данных.
Здесь должен быть скрин выполненного задания

4.

Решение задания 2. Проверка качества данных:
1.
Проверено наличие пропущенных значений.
2.
Проверено количество дубликатов.
3.
Проверены уникальные значения в категориальных столбцах `sex`, `smoker`, `day`, `time`.
4.
Решено: Я считаю, что в данном контексте очищать датасет не нужно.
5.
Результат проверки – на скрине.

5.

Решение задания 3. Описательная статистика
1.
Получена описательная статистика.
2.
Найдены значения «средний и медианный счет».
3.
Найдены значения «средние и медианные чаевые».
4.
Найдены значения «минимальные и максимальные значения счета и чаевых».
5.
Краткий вывод: на скрине.

6.

Решение задания 4. Анализ процента чаевых
1.
Создан столбец tip_percent.
2.
Найдены значения «средний, медианный, минимальный и максимальный
процент чаевых».
3.
Построена гистограмма распределения tip_percent.
4.
Построен boxplot для tip_percent.
5.
Краткий вывод: на скрине.

7.

Решение задания 5. Сравнение чаевых по категориям
1. Проведено сравнение среднего размера чаевых по категориям
2. Для каждой группировки построена столбчатая диаграмма.

8.

Решение задания 6. Связь между суммой счета и чаевыми
1. Построен scatter plot:
o
X — total_bill;
o
Y — tip.
2. Добавлена линию регрессии.
3. Посчитана корреляция между total_bill и tip.:
4. Краткий вывод о характере связи: на скрине.

9.

Решение дополнительного задания 7.
Расширенный анализ размера компании
1.
Найдено значение «средний total_bill для каждого значения size».
2.
Найдено значение «средний tip для каждого значения size».
3.
Найдено значение «средний tip_percent для каждого значения size».
4.
Построено три графика зависимости
5.
Проведено сравнение абсолютных чаевые и процента чаевых.
6.
Вывод: на скрине.

10.

Решение дополнительного задания 8. Интерактивная визуализация с
Plotly
1.
Импортирован plotly.express.:
2.
Построен интерактивный scatter plot:
3.
Построена интерактивная столбчатая диаграмма среднего размера чаевых по дням недели.:

11.

4.
Построен интерактивный boxplot tip_percent по day.:
5.
Вывод об удобстве интерактивных графиков в сравнении с обычными: на скрине.

12.

Благодарю за внимание!