_5 Для подготовки ДЗ №2

1.

Слайды по разным темам задания №2
(чтобы прокомментировать
соответствующую тему по ИНС)
Чуприна Светлана Игоревна –
2025-2026
к.ф.-м.н., доцент каф. ПрИИСиТ

2. Цель задания №2

На основе расширенной модели онтологии (см памятку) построить
граф знаний в виде онтологии по заданной теме из раздела ИНС и
использовать его для построения 3-х презентаций (1 вариант вручную, 2 варианта с использованием выбранного сервиса
генеративного ИИ: с простыми промптами и с описанием онтологии
(надо сохранять скрины для отчета); сопоставить полученные
результаты, сделать выводы

3. Рекомендую прочесть (вдогонку к «Разговору о важном» об этических вопросах ИИ)

Открытые системы. СУБД
•2024
•№ 04
Искусственный интеллект просит подумать
Воспользоваться очевидными выгодами нового поколения ИИ
смогут лишь те, кто сможет усилить свое собственное
мышление.
26.12.2024 Анна Елашкина 6356 прочтений

4. При подготовке практического задания можно встретить такую классификацию (есть ошибка)

Но МО, ИНС и глубокое/глубинное МО связаны ИЕРАРХИЧЕСКИ! См. след. слайды

5. Иерархия технологий МО

6. ИИ –это не только МО!!!

ИИ –
это не
только
МО!!!

7. Что такое машинное обучение (не только ИНС)

8.

Линейная регрессия не является искусственной нейронной сетью, но это алгоритм машинного обучения,
который используется для моделирования зависимости между переменными

9. Определение ИНС

• Математическая модель, а также её программное/аппаратное или программноаппаратное воплощение, построенная по принципу организации естественных нервных
сетей - сетей нервных клеток живого организма
• Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке
смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У.
Маккалока и У. Питтса (1943 год)
• После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в
практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах
управления и др.
Пример недостоверной информации в интернет

10.

11.

12. Обобщенная классификация ИНС

По топологии различают:

13.

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21. Активационные (пороговые) функции

22.

23.

24.

25.

26. Сверточные сети в задачах распознавания изображений

27.

28.

+ см. учебник
https://publications.hse.ru/mi
rror/pubs/share/folder/uxv23
7cikj/direct/202053393