Презентация Поздняков

1.

МИНОБРНАУКИ РОСИИ
ФГБОУ ВО «ТвГТУ»
Факультет информационных технологий
Кафедра «Автоматизация технологических процессов»
Направление подготовки 12.04.04-Биотехнические системы и
технологии
Магистерская диссертация на тему:
«Программный комплекс для распознавания кист
почек на снимках МРТ»
Выполнил студент группы
М.БСТ.ИДМ.24.08
Поздняков М. С.
Руководитель: Сидоров К.В.

2. Актуальность проблемы

Раннее выявление кистозных образований в почках важно для успешного
лечения. Разработка более эффективных и точных методов диагностики
кистозных образований является актуальной задачей современной медицины.
В своей работе я пытался улучшить свой программный комплекс, который
использует ИИ для автоматической обработки сканов почек.
2
30.06.2026

3. Цели и задачи

Цели и задачи
• Провести анализ существующих методов диагностики кистозных образований почек и
выявить их ограничения.
• Улучшить алгоритм распознавания почек на медицинских изображениях для повышения
точности.
• Обучить и протестировать разработанный программный комплекс на наборе данных мрт.
• Провести валидацию разработанной модели с использованием нейросети VGG16 на не
зависимом наборе данных.
• Провести анализ ошибок модели и определить причину неправильной классификации кист.
30.06.2026
3

4. Движок приложения

Рисунок 1. Главное меню
30.06.2026
4

5. Обучающие данные

Рисунок 2. Обучающий набор данных
30.06.2026
5

6. VGG 16

VGG 16
Рисунок 3. Архитектура VGG16
30.06.2026
6

7. Алгоритм поиска почки

Рисунок 4. Диапазон скользящего окна поиска
30.06.2026
7

8. Алгоритм поиска почки

Рисунок 5. Демонстрация перебора координат
30.06.2026
8

9. Алгоритм поиска почки

Рисунок 6. Найденные почки
30.06.2026
9

10. Настройки программы

Рисунок 7. Демнстрация настроек
приложения
30.06.2026
10

11. Вывод результатов

Рисунок 8. Пример обработки изображения
11
30.06.2026

12. Анализ ошибок

Анализ ошибок
Рисунок 9. Матрица путаницы из бинарной модели классификации
12
30.06.2026

13. Результаты работы

• Улучшен программный комплекс для автоматизированного распознавания кистозных образований
в почках.
• Улучшен алгоритм для поиска и выделения почек.
• Создание полноценного оконного приложения пользователя.
• Переобучение нейросети VGG16.
13
30.06.2026

14. Спасибо за внимание!

14
30.06.2026