Презентация_ВКР

1.

ФГБОУ ВО «ГГНТУ ИМ. АКАД. М.Д. МИЛЛИОНЩИКОВА»
2026
ИНСТИТУТ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ · КАФЕДРА ИС В
ЭКОНОМИКЕ
В ЫП У СК Н А Я К В А Л И Ф И К А Ц И О Н Н А Я РА Б О Т А
Внедрение нейросетевых
инструментов для автоматизации
производства контента
в социальных сетях пресс-службы университета — на примере пресс-службы
ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова
ВЫПОЛНИЛ
НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ
Абдулкадыров Я. Д.
проф. Магомаева Л. Р.
4 курс · группа ПИ-22-1
д.э.н., зав. кафедрой
Грозный · 2026

2.

В В Е ДЕ Н ИЕ
Цель, объект и задачи
02 / 1 3
В ОСЕ МЬ ЗАДАЧ ИССЛЕ ДОВ АНИЯ
ПР ОБ ЛЕ МА
01
Растущая потребность в качественном
Характеристика университета и
02
Анализ организационной структуры
04
Анализ документооборота
пресс-службы
контенте при неизменном штате прессслужбы и сжатых сроках публикаций.
03
Анализ программно-технического
обеспечения
ЦЕ ЛЬ
публикаций
Анализ деятельности пресс-службы и
разработка рекомендаций по её
05
Оценка эффективности работы в
06
Анализ бизнес-процессов «как есть»
08
Экономика, риски и информационная
соцсетях
автоматизации нейросетевыми
инструментами.
ОБ ЪЕКТ
ПРЕДМЕ Т
Производство контента
Процессы и возможности их
пресс-службой ГГНТУ
автоматизации
07
Сравнение инструментов и
рекомендации
безопасность

3.

Г Л А В А 1 · А Н А Л И Т И ЧЕСК А Я Ч А СТ Ь
Объект исследования
03 / 13
1920
≈ 6,5 тыс.
99
Приоритет-2030
год основания
обучающихся
образоват. программ
+ ПИШ «РосГеоТех»
ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА · ЛИНЕЙНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ
Ректор
М.Ш. Минцаев
Образовательная
деятельность
Научная работа
Самостоятельное подразделение — подчинено
напрямую ректору
Цифровизация и
инновации
Молодёжная политика
В центре потоков — инфоповоды от всех структур
вуза
Стратегическое
развитие
Пресс -служба ГГНТУ
контент · соцсети · СМИ
Штат 5–7 человек — при большом объёме
публикаций

4.

Г ЛА В А 1 · А Н А ЛИТ ИЧ Е С К А Я Ч А С Т Ь
Документооборот «как есть»
04 / 1 3
Инф ормационны й
повод
Постановка задачи · руководитель
Текст
корреспондент
Фото / видео
оператор
Проверка и редактирование ↻ доработка
УЗКИЕ МЕ С Т А ДОКУМЕ НТ ООБ ОРОТ А
Множественные итерации согл асования
Ожидание ответов согласующих лиц
Согласование · проректор / ректор ↻ замечания
Публ икация → арх ив
Нет единого инструмента стат ус а
Оперативный пост — короткий маршрут;
официальный материал — от часов до суток.

5.

ГЛАВА 1 · АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Деятельность в социальны х сетях
ОФИЦИАЛЬНЫЕ АККАУНТЫ · ИЮНЬ 2026
Telegram
КОНТЕНТ-АНАЛИЗ ПУБЛИКАЦИЙ · ПО ТЕМАТИКЕ
@ggntu_official
≈ 5 590
подписчиков · ≈ 11,6 тыс. фото · ≈ 1000 видео
В Контакте
gstou_official
≈ 2 900
Новости мероприятий и событий
40
%
Поздравления и официальные обращения
15
%
Наука и образование
15
%
Студенческая жизнь и проекты
15
%
Профориентация для абитуриентов
10
%
Имиджевые материалы
5
%
участников · регулярные публикации
+ видеоплатформы
05 / 13
YouTube · RuTube
Преобладают операт ивны е новост и — высокая частота, ручная подготовка текста и фото. Резерв
роста охвата ограничен численностью штата.

6.

Г ЛА В А 1 · А Н А ЛИТ ИЧ Е С К А Я Ч А С Т Ь
Программно-техническое обеспечение
✓
Общеуниверситетская
инф раструкт ура
АВ Т ОМАТ ИЗИРОВ АНА · ЗРЕ ЛЫЙ
КОНТ УР
«1С:Документооборот» · ЭДО —
согласование
CMS сайта gstou.ru — публикация
ИСУ · ЭИОС · Антиплагиат — учёба
~
06 / 1 3
Инструментарий пресс службы
РУЧНОЙ ТРУД · НАЧАЛЬ НЫ Й
УРОВ Е НЬ
MS Office · Р7-Офис — тексты
Т Е Х НОЛОГ ИЧ Е С К ИЙ ПР ОБ Е Л
Photoshop · Canva — графика
Генерация и переработка контента
не покры ты средствами
Premiere · CapCut — видео
автоматизации.
Капитальные вложения в оборудование не
требуются — нужны облачные генеративные
сервисы.

7.

ГЛАВА 1 · ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Постановка проблемы
07 / 13
115–160мин
150–200ч-ч
5–7
на одну публикацию
нагрузка в месяц
сотрудников пресс-службы
ХРОНОМЕТРАЖ ОПЕРАЦИЙ · МИН
Написание и редактирование
текста
30–40
Обработка изображений
20–30
Съёмка / подбор фото
Адаптация под площадки
— автоматизируемые операции
Ручное создание текстов и изображений
15–25
Дублирование при адаптации под площадки
10–15
Согласование
Сбор и уточнение информации
КЛЮЧЕВЫЕ УЗКИЕ МЕСТА
15–20
10–15
Длинная цепочка согласования
Пиковые нагрузки и зависимость от штата

8.

ГЛАВА 2 · СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
Средства решения — нейросети
08 / 13
ИНСТРУМЕНТ
ТИП
РУС. ЯЗЫК
ДОСТУП
СТОИМОСТЬ · 2026
ChatGPT OpenAI
текст
да
веб · API
Plus ≈ $20/мес
Gemini Google
текст
да
веб · API
AI Pro ≈ $20/мес
Midjourney
изображения
да
веб
$10–60/мес
Nano B anana Google
изображения
да
API
≈ $0,13/изобр.
Claude Anthropic
ИИ-агент
да
веб · API
Pro ≈ $20/мес
◆ Claude как агент: опишите мероприятие — он напишет посты, сгенерирует
обложку и визуал, адаптирует под все площадки
★ Приоритет ф ото: реальные снимки мероприятий первичны, генерация —
для фоновых и оформительских задач

9.

ГЛАВА 2 · СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
Новы й бизнес-процесс «как должно бы ть»
сотрудник верифицирует и утверждает
Claude (агент)
генерирует
Тема
мероприятия
сотрудник
09 / 13
→
Чернов ик
текста
Claude (агент)
→
В ериф икация
текста
проверка фактов
→
Генерация
изображения
→
Claude + Nano Banana
Контрольная точка вериф икации после каждой генерации — «человек в контуре»
Брендпроверка
фирменный стиль
→
Адаптация под
пл ощадки
Claude (агент)
Согл асование и
→ публ икация
сотрудник
≈ 65–95 мин / публикация (−40%)

10.

ГЛАВА 2 · СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
Архитектура и принцип вериф икации
10 / 13
CLAUDE (ИИ-АГЕНТ) + СЕРВИСЫ
Рабочие места
пресс-службы
ПК · мобильные
→
Дост уп · веб и API
обезл иченны е промпты
→
Claude (агент)
Nano B anana
изображения
текст · визуал ·
адаптация
→
В ериф икация и
утверждение
01 Оператор-промптер — постановка
ПРИНЦИП ОТВЕТСТВЕННОГО ИИ
Claude (агент) генерирует — сотрудник
вериф ицирует и утверждает
задач
03 Дизайнер-куратор — доводка
визуала
→
сотрудник
Публ икация в
канал ы
02 Редактор-вериф икатор —
проверка фактов
04 В ы пускающий редактор —
решение о публикации
Структура и штат не меняются — сотрудники переобучаются для работы в связке с Claude.

11.

ГЛАВА 2 · СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
Экономическая эф ф ективность
11 / 13
Годовая экономия
Затраты 1 -го года
Чистый эффект
Окупаемость
432 тыс ₽
81 тыс ₽
351 тыс ₽
≈ 2,3 мес
СТРУКТУРА ЗАТРАТ · 1-Й ГОД
СЦЕНАРИИ И КОСВЕННЫЙ ЭФФЕКТ
ChatGPT · подписка Plus
≈ 17 600 ₽
Gemini · Google AI Pro
≈ 17 600 ₽
Midjourney · Standard
≈ 26 400 ₽
Nano Banana · генерация
≈ 4 400 ₽
Обучение и настройка
≈ 15 000 ₽
Итого
≈ 81 000 ₽
Консервативный −25%
Оптимистичный −50%
≈ 270 тыс ₽
> 500 тыс ₽
окуп. ≈ 3,5 мес
+ рост числа постов
Косвенны й эф ф ект
Рост охвата и регулярности · повышение качества контента ·
снижение зависимости от загрузки отдельных сотрудников

12.

Г Л А В А 3 · И Н Ф ОР МА Ц И О Н Н А Я Б Е З О П А С Н О С Т Ь
Инф ормационная безопасность
12 / 13
ОБЪЕ КТ ЗАЩИТ Ы
МЕ Р Ы ЗАЩИТ Ы
К ЛЮЧ Е В А Я МЕ Р А
Учётные записи аккаунтов соцсетей
Организационны е
Прав ило обезл ичивания
API-ключи доступа к сервисам
Публикации до официального выхода
Персональные данные в материалах
Репутация и фирменный стиль вуза
Регламент применения · ролевая модель
Обучение и инструктаж сотрудников
Тех нические
2FA · менеджер паролей · API в секрете
Антивирус ФСТЭК · HTTPS · бэкапы
промптов
В облачные сервисы не передаются
персональные данные и конфиденциальная
информация — они добавляются на этапе
верификации.
152-ФЗ · 149-ФЗ · приказы ФСТЭК № 17, 21
Перспектива: локальное (on-premise)
развёртывание моделей

13.

ЗАЩИТА ВКР · ГГНТУ · 2026
13 / 13
РЕЗУЛ Ь Т А Т
Спасибо за внимание
Законченное решение: модель процесса с верификацией, библиотека промптов, план
внедрения, расчёт экономики и меры ИБ — без изменения штата и структ уры .
ВЫПОЛНИЛ
РУКОВОДИТЕЛЬ
Абдул кады ров Я . Д.
проф . Магомаева Л. Р.
≈ 2,3 мес
−40%
окупаемость
время на пост