Шаблон презентации ВКР

1. Разработка …. (тема ВКР)

Автономная некоммерческая организация
профессиональная образовательная организация
Московский Международный Колледж Цифровых Технологий
«Академия ШАГ»
Разработка …. (тема ВКР)
Выпускная квалификационная работа
Научный руководитель:
А. Б. Голенищев,
преподаватель
Автор:
студент группы РПО-22/1
Иван Иванович Иванов
Челябинск, 2026 г.

2. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработать и развернуть приложение для…
Работа выполнена по заказу <Наименование организации>;
/при финансовой поддержке <Указать фонд>
(проект № <Указать номер проекта>);
/по заданию научного руководителя;
/по инициативе студента.
2/13

3. ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Провести обзор научной литературы
приложений по предметной области
и
существующих
2. Подготовить обучающий набор данных
3. Провести обучение и тестирование нейронной сети
4. Разработать приложение для автоматического удаления текста
и звуковых эффектов с изображений в графических новеллах
5. Провести тестирование разработанного приложения
3/13

4.

ДИАГРАММА ВАРИАНТОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
4/13

5.

КОМПОНЕНТЫ/АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ
5/13

6.

АВТОРИЗАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
6/13

7.

СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ
1. Язык программирования: Python 3.10
2. Редактор исходного кода: PyCharm Community Edition 2023.1.4.0
3. Библиотеки:
ultralytics 8.2.28,
simple-lama-inpainting 0.1.2,
Pillow 9.5.0,
ttkbootstrap 1.10.1,
opencv-python 4.10.0.82
7/13

8.

СКРИНШОТЫ ПРИЛОЖЕНИЯ
8/13

9.

СКРИНШОТЫ ПРИЛОЖЕНИЯ
9/13

10.

ВНЕДРЕНИЕ
10/13

11.

ПУБЛИКАЦИИ
1.
2.
3.
Shestakov A.L., Lebedev D.K., Sinitsin V.V., Fedosov I.I., Ibryaeva O.L. Intelligent multi-zone temperature
sensors data processing for rolling bearings diagnosis // Proceedings of XXXIV ISS "MMA 2024",
Sozopol, Bulgaria, September 7–11, 2024 (индексируется в Scopus, Q4)
Zymbler M., Goglachev A. Fast Summarization of Long Time Series with Graphics Processor. //
Mathematics, 2022. Vol. 10. No. 10. Article 1781 (индексируется в Scopus, Q1)
Силкина Н.С., Валиулин А.А. Применение искусственных нейронных сетей для создания
программ тренировок. // 76-я научная конференция профессорско-преподавательского состава
ЮУрГУ. Челябинск, ЮУрГУ, 2024 г. (принята к печати, индексируется в РИНЦ)
11/13

12.

АПРОБАЦИИ И СВИДЕТЕЛЬСТВА О РЕГИСТРАЦИИ
1. Сделан доклад на международной научной
конференции «Параллельные вычислительные
технологии (ПаВТ’2022)» (29 марта – 31 марта 2022 г.,
Дубна)
2. Зарегистрирована программа для ЭВМ «SANNI:
программа для автоматического восстановления
пропущенных значений в сенсорных данных,
поступающих в режиме реального времени»
(Полонский В.А., Цымблер M.Л., Юртин А.А.),
свидетельство Роспатента о государственной
регистрации программы для ЭВМ № 2022618614 от
13.05.2022 г.
12/13

13.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
1. Проведен обзор научной литературы
2. Подготовлен обучающий набор данных
3. Проведено обучение и тестирование нейронной сети
4. Разработать приложение для автоматического удаления текста и
звуковых эффектов с изображений в графических новеллах
5. Проведено тестирование разработанного приложения
Исходный код: https://gitverse.ru/...
13/13