54c63a78103127988622f1fbb7c3eb1d

1. ООО «МПСТ»

2. Цель проекта

• Разработать систему распознавания наличия средств
индивидуальной защиты на производстве к 01.06.2027, которая
работает с ошибкой не более 5%.

3. Бизнес цель

• За 5 лет продать систему распознавания на сумму, эквивалентную
25 кг золота с условием, что лицензия выдается на срок, заранее
обговариваемый с заказчиком. 1 год лицензии – 100 г золота

4. Стейкхолдеры

• Внутренние:
• Руководители проекта
• Разработчики
• Внешние:
• Спонсор
• Заказчик
• Роскомнадзор
• Поставщики оборудования
• Трудовая инспекция

5. Матрицы

6. Реестр стейкхолдеров

7.

Функциональные требования
Распознавание базового комплекта СИЗ:
Детекция в режиме реального времени касок,
жилетов, защитных очков, перчаток, спецобуви и
масок/респираторов.
Мгновенные оповещения (Alerts): Отправка
уведомлений о нарушениях в течение 5 секунд в
интерфейс диспетчера.
Контроль опасных зон: Возможность гибкой
настройки «красных зон» на видео, при входе в
которые без СИЗ система бьет тревогу.
Аналитический дашборд: Формирование
тепловых карт нарушений, статистики по
цехам/сменам и отчетов для ИТ и службы охраны
труда (ОТ и ТБ).
Технические требования
Производительность и задержка (Latency): Обработка
видеопотока с частотой не менее 15–25 FPS (кадров в
секунду) на одну камеру с задержкой анализа не более 1
секунды.
Точность алгоритмов (Метрики): Точность распознавания
(Precision/Recall) основных элементов (каска, жилет)
должна быть не ниже 95% при нормальном освещении.
Интеграционные возможности: Поддержка протоколов
RTSP/ONVIF для подключения к существующим IPкамерам; наличие REST API для связи с корпоративными
системами (1С, СКУД).
Архитектурное решение (On-Premise / Cloud): Локальное
размещение серверов (On-Premise) для обеспечения
максимальной безопасности данных и минимального
пинга.

8.

Законодательные требования и ограничения
Защита персональных данных: Полное соответствие
152-ФЗ при эксплуатации в России. В других случаях
в соответствие с местным законодательством.
Локальное хранение: Хранение архива
видеозаписей нарушений и базы данных
сотрудников на серверах, физически находящихся на
территории страны заказчика.
Соответствие регламентам охраны труда: Архивация
инцидентов должна соответствовать внутренним
регламентам предприятия и требованиям
Ростехнадзора/Минтруда для возможности
использования данных в ходе внутренних
расследований.
Качество связи и каналов передачи: Ограниченная
пропускная способность сети на удаленных объектах
может потребовать обработки видео прямо на «краю»
или снижения разрешения до 720p.
Условия освещенности и среды: В зонах с критически
низким освещением (менее 150 люкс), сильной
запыленностью, туманом или в условиях встречной
засветки точность распознавания может падать.
Слепые зоны камер: Система физически не способна
зафиксировать нарушение, если сотрудник перекрыт
крупногабаритным оборудованием или техникой.
Необходимо учитывать условия эксплуатации.
Ракурсы съемки: Для качественного анализа лицо и тело
сотрудника должны находиться под определенным
углом к камере (не более 45 градусов к горизонту).

9.

Допущения
Единый стандарт СИЗ: Предполагается, что все жилеты и каски имеют яркие, контрастные цвета (например,
оранжевый, желтый, белый) и на них отсутствуют кастомные наклейки, кардинально меняющие их форму для
нейросети.
Лояльность сотрудников: Допускается, что сотрудники не будут намеренно портить, закрашивать или
разворачивать камеры, чтобы скрыть нарушения.
Доступность стейкхолдеров: Служба охраны труда своевременно предоставит регламенты и оперативно утвердит
логику работы уведомлений.

10. Иерархия

11.

Расписание проекта

12. Критический путь

13. Диаграмма Ганта

14.

Расчет стоимости проекта
Этап
Описание работ
Стоимость (ориентир)
1. R&D и сбор данных
Сбор/разметка датасета (фото
сотрудников в СИЗ на объекте),
дообучение нейросетей
(YOLO/EfficientDet) под конкретную
униформу.
800 000 — 1 200 000 ₽
2. Разработка ядра (Backend)
Написание сервиса видеоаналитики,
логики детекции нарушений, интеграция
с GPU-ускорителями
(TensorRT/OpenVINO).
1 500 000 — 2 000 000 ₽
3. Интерфейс и отчетность
Личный кабинет диспетчера, дашборды
с графиками.
700 000 — 1 000 000 ₽
4. Интеграция и СКУД
API-интеграция со СКУД и внутренними
системами HR/ОТ.
500 000 — 800 000 ₽
5. Тестирование и Пилот
Нагрузочное тестирование, устранение
ложных срабатываний в реальных
условиях цеха.
700 000 — 1 500 000 ₽
6. Оборудование
Закупка и монтаж оборудования на
предприятие (камеры, сервер, связь)
Оплачивается заказчиком по факту
СУММА: 4 200 000 – 6 500 000

15. Оценка рисков

16. Реестр рисков

Событие
Вероятность
Влияние
Сокращение
финансирования
1 (Низкая)
3 (Критическое)
Саботаж внедрения
технологии
2 (Средняя) 1 (Незначительное)
№
Рейтинг Приоритет
Вероятность, % Влияние, Руб. Рейтинг риска
риска
риска
Стратегия
реагирования
Мероприятия по реагированию
3
2
10
1 000 000
100 000
Снижение
Сокращение персонала,
уменьшение премий
2
3
20
100 000
20 000
Уклонение
Саботаж не является проблемой
руководителя проекта, это интересы
заказчика
Уклонение
Договор с заказчиком уже заключен,
работа выполняется по договору, по
требованиям Роскомнадзора и
желаниям заказчика договор
корректируется
Снижение
В процессе обучения есть
возможность гибко изменить
модель обучения, оптимизировать
скрипт
1
2
Ужесточение
требований
Роскомнадзора
1 (Низкая)
2 (Умеренное)
2
3
5
350 000
17 500
3
Задержка на этапе
обучения модели
2 (Средняя) 2 (Умеренное)
4
2
25
500 000
125 000
4
Задержка поставок
3 (Высокая) 1 (Незначительное)
оборудования
3
2
40
200 000
80 000
Принятие
Руководитель проекта может только
предупредить заказчика о задержке
поставок, повлиять на доставку
оборудования нет возможности
Задержка срока
доработки
6
1
35
600 000
210 000
Снижение
Дорабатывать проект сверхурочно,
добавление премий сотрудникам
5
6
3 (Высокая)
2 (Умеренное)