ontology_presentation_v2

1.

Онтологии и
онтологические системы
Как информационные системы переходят от хранения
данных к пониманию смысла
Связи
Правила
Понятия
Выводы
Смысл
Доклад на 5–7 минут • адаптировано под презентацию
Онтологии и онтологические системы
01

2.

Главная идея: карта смысла
Онтология описывает не вещи по отдельности, а их место в системе знаний
“ Онтология — это структурированное
описание предметной области: какие понятия
существуют, что они означают и как связаны
между собой.
• убирает неоднозначность терминов
позволяет разным людям и системам
говорить на одном языке
• делает знания пригодными для поиска,
анализа и вывода
Онтологии и онтологические системы
Свойства
Сущности
Отношения
Правила
02

3.

Проблема: одни слова — разные смыслы
Информационной системе нужен контекст, иначе она путается
«Поле»
в базе данных
Онтология добавляет
контекст:
термин
значение
область
связи
в математике
в физике
с картошкой
Онтологии и онтологические системы
“ Система начинает понимать не
только слово, но и ситуацию, в
которой это слово используется.
03

4.

Из чего состоит онтология
Пять кирпичиков, из которых собирается модель знаний
Понятия
классы
Экземпляры
объекты
Свойства
характеристики
Отношения
связи
Онтология
Правила
ограничения
Например: “Студент изучает дисциплину”, “Преподаватель ведёт курс”, “Экзамен проверяет знания”.
Онтологии и онтологические системы
04

5.

Онтология — не просто база данных
База данных хранит факты, онтология объясняет смысл и связи
БАЗА ДАННЫХ
ОНТОЛОГИЯ
Группа
Студент
Иванов
Группа 5.1
Базы данных
Экзамен
добавляем
смысл
Дисциплина
Экзамен
Новый вывод: если студент изучает дисциплину,
входящую в программу, значит он осваивает
часть образовательной программы.
Онтологии и онтологические системы
05

6.

Онтологическая система
Это уже не схема на бумаге, а рабочая среда для знаний
Онтология
Данные
Инструменты
Логический
вывод
Пользователь
Аналогия: онтология — это схема города, а онтологическая система —
навигатор, который по этой схеме строит маршрут.
ЧТО ДЕЛАЕТ СИСТЕМА
• хранит и обновляет знания• проверяет связи и правила
• помогает принимать решения
Онтологии и онтологические системы
06

7.

Модели онтологий
Разные уровни: от общей картины мира до конкретной задачи
Верхнеуровневая
объект, процесс, событие, время
Предметная
медицина, образование, ИБ, право
Прикладная
конкретная система или сервис
Задачная
диагностика, поиск, классификация
“ Смысл такой: чем ниже уровень, тем ближе онтология к конкретной
практической задаче.
Онтологии и онтологические системы
07

8.

Расширяемая онтология
Знания меняются — модель должна уметь расти без разрушения
Студент
Предмет
Экзамен
Онлайн-курс
Сертификат
Сначала модель описывает базовые понятия. Потом появляются новые элементы:
вебинары, онлайн-курсы, цифровые сертификаты. Хорошая онтология встраивает их
аккуратно.
ГЛАВНЫЙ КРИТЕРИЙ
новые знания добавляются без полного переписывания старой структуры
Онтологии и онтологические системы
08

9.

Где это применяется
Онтологии нужны там, где важно не просто хранить данные, а понимать их структуру
Искусственный
интеллект
Медицина
Онтологии
Информационная
безопасность
Образование
Пример для ИБ: угрозы
Онтологии и онтологические системы
↔
Экспертные
системы
уязвимости
↔
атаки
↔
защитные меры
09

10.

Итог: от данных к пониманию
Онтологии помогают системе работать со смыслом, а не только со строками
Данные
Информация
Знания
Понимание
Онтология отвечает на вопрос:
“как всё это связано между собой?”
“ Данные говорят, что произошло. Онтология помогает понять, что
это значит и какие выводы можно сделать.
Онтологии и онтологические системы
10