AI_in_arrhythmology_ECG_to_clinical_decisions_AKHUNBAEV_2026_KKD_LOGO_BEAUTIFUL(1)

1.

Пермский клинический кардиологический диспансер
представляющая организация
Искусственный
интеллект
в аритмологии
От анализа ЭКГ к клиническим
решениям
расширенная версия: статьи + исследования + кейсы
ECG • wearables • CIED • EGM • EAM • CDS
Автор: Кучеренко Сергей Викторович
Заведующий отделением хирургического лечения сложных нарушений
ритма сердца и ЭКС
IX ежегодная международная научно-практическая конференция,
посвящённая академику И. К. Ахунбаеву
«Современная кардиохирургия — наследие академика И. К.
Ахунбаева»
Дата доклада: 15–16 мая 2026 года
Доклад для конференции | Бишкек / Иссык-Куль | 15–16 мая
2026
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
1

2.

Вступительный блок: главные тренды EP 2025–2026
Логика вступления: сначала общий вектор EHRA/HRS, затем PFA как ключевая технология,
после — AI как клинический workflow.
PFA
Persistent AF
AVANT GUARD, nsPFA, HRS/EHRA statement
SOLVE-AF
быстрее, селективнее, но нужен протокол
внедрения
от эмпирических линий к substrate-guided стратегии
Stroke prevention
CIED / devices
ALONE-AF, CHAMPION-AF
PRAETORIAN-DFT
после аблации и LAAO нужна персонализация
риска
меньше инвазивных тестов при сохранении
безопасности
Задача блока — показать, что AI развивается на фоне общей цифровой трансформации EP: PFA, HD mapping, CIED,
LAA и risk-based follow-up.

3.

Короткий экскурс: что показали EHRA и HRS 2025–2026
Перед обсуждением AI важно показать общий вектор современной аритмологии
Главная мысль
Переход от “лечения аритмии” к
управлению траекторией пациента.
AI — слой между данными,
процедурой и клиническим
2025
решением.
Данные
Решение
ECG, wearable, CIED, EGM, EAM,
CT/MRI, ЭМК
2026
AI в EP выходит из “интересной модели”
PFA становится отдельной парадигмой
в клиническую инфраструктуру
с документом HRS/EHRA
Контроль
скрининг → риск →
процедура → follow‑up
2026
Persistent AF: фокус на PVI+PWI,
субстрат и AF burden
2026
валидация, bias,
безопасность,
ответственность
врача
CDS/AI: безопасность, governance,
мониторинг качества
Тренд 2026: аритмолог становится оператором высокоплотных данных — не
только оператором катетера.
IX ежегодная международная научно‑практическая конференция им. И. К. Ахунбаева • 15–16 мая 2026 | Источник: EHRA/HRS 2025–2026: late-breaking science, scientific statements

4.

EHRA 2026: что важно для практического EP
Не просто новые устройства — меняется логика отбора пациентов, безопасности и стратегии аблации
1
2
Persistent AF:
персонализация
Late‑breaking сессии были
сфокусированы на аблации
persistent AF.
Ключевые слова: PVI,
posterior wall, low‑voltage
substrate, AF burden.
Безопасность
процедуры
ULYSSES: ultrasound‑guided
venous access для повышения
безопасности.
Качество доступа = часть
результата аблации.
3
Скрининг AF ≠
случайность
AF, выявленная при
скрининге, часто сочетается с
HF.
Это усиливает роль ранней
диагностики и цифрового
мониторинга.
Блок EHRA
Что обсуждалось
Практический вывод
CEPAF / PFA
сравнение и оптимизация современных
energy‑modalities
PFA становится mainstream, но
нужны долгосрочные данные
SOLVE‑AF
субстратный подход при persistent AF
одного PVI часто недостаточно для
сложного пациента
ULYSSES
УЗ‑навигация венозного доступа
безопасность начинается до
первого RF/PFA‑приложения
AF screening
AF + HF у бессимптомных пациентов
раннее выявление меняет маршрут
пациента
IX ежегодная международная научно‑практическая конференция им. И. К. Ахунбаева • 15–16 мая 2026 | Источник: ESC/EHRA pages and EHRA 2026 reports

5.

026: два направления, которые напрямую связаны с темой док
AI становится управляемым клиническим процессом, а PFA — новой технологической платформой аблации
AI integration framework: от алгоритма к
workflow
HRS statement: клиническая валидация, regulatory oversight,
governance, lifecycle evaluation.
AI должен усиливать врача, но не заменять клиническую
ответственность.
AVANT GUARD
Treatment‑naïve persistent AF: PVI + posterior
wall isolation PFA vs AAD.
Сообщено о достижении safety/effectiveness
endpoints и превосходстве по
эффективности.
PFA statement HRS/EHRA 2026
Документ по механизмам, доказательствам, безопасности,
обучению и workflow.
PFA — не просто “быстрее RF”, а другая биофизика поражения ткани.
Non‑invasive VT ablation
First‑in‑human proton beam cardiac
radioablation при refractory VT.
Малый high‑risk cohort: снижение VT burden;
требуется осторожная интерпретация.
HRS 2025 → 2026
Новые PFA‑системы, LBB area pacing,
AI‑поддержка процедур.
Вектор: меньше “one size fits all”, больше
доказуемой персонализации.
Данные
Модель
Workflow
Outcome
ECG / EGM / CIED / EAM
prediction + segmentation
подсказка в EP‑lab
burden, осложнения, QoL
IX ежегодная международная научно‑практическая конференция им. И. К. Ахунбаева • 15–16 мая 2026 | Источник: HRS 2026 scientific statements; Heart Rhythm 2026 late-breakers

6.

PFA + AI-ECG: технологии меняют workflow
Скриншот-формат официальных abstract/summary: название, авторы, ключевой фрагмент и вывод
выводы на русском
Вывод статьи: PFA — уже не просто “новая энергия”, а отдельная платформа аблации:
нужны стандартизированный workflow, обучение, контроль осложнений и правильный отбор
пациентов.
Вывод статьи: Одноканальная ECG ‑AI может прогнозировать риск ФП в первичном звене;
практическая ценность — выбрать, кому нужен более длительный мониторинг.
Клинический вывод:
“PFA меняет технологическую платформу аблации, а AI должен помочь выбрать пациента, оценить
substrate, спрогнозировать recurrence и стандартизировать процедуру.”
И. К. Ахунбаев 2026 • Кучеренко С.В. • Пермский клинический кардиодиспансер

7.

Кучеренко С.В. · Пермский клинический кардиодиспансер · 15–16 мая 2026
PFA: почему это главная технологическая тема EP
2026
Pulsed Field Ablation — не просто новый катетер, а новая энергетическая платформа для аблации ФП
1. Механизм
2. Селективность
3. Скорость workflow
Не тепло/холод, а необратимая
электропорация: электрическое
поле повреждает мембрану
кардиомиоцитов.
Потенциально меньше
повреждение пищевода, нервов и
сосудов по сравнению с
термальной энергией.
Быстрое создание PVI/PWI,
короткое время аппликаций, ниже
зависимость от длительного
нагрева ткани.
Клинический смысл
Ограничения
PFA меняет дискуссию: мы сравниваем не только
“эффективность”, но и безопасность,
воспроизводимость, длительность процедуры и
стандартизацию lesion set.
Нужны данные по durability, редким осложнениям,
стоимости, обучению операторов и роли HD
mapping/ICE для контроля качества.
Источник: 2026 HRS/EHRA Scientific Statement on PFA; EHRA/HRS/APHRS/LAHRS/CHRS Scientific Statement, Europace 2026

8.

Кучеренко С.В. · Пермский клинический кардиодиспансер · 15–16 мая 2026
PFA evidence map: какие исследования стоит
показать
Короткая таблица для конференции: PFA уже имеет randomized evidence, registries и first-line данные
Trial / document
Популяция
Дизайн
Ключевой результат
Вывод
PULSED AF
PAF + persistent AF
Prospective pivotal
1-year effectiveness до ~2/3; SAE 0.7%
Показывает feasibility и безопасность
ADVENT
Paroxysmal AF
RCT vs RF/cryo
73.3% vs 71.3%; safety 2.1% vs 1.5%
Noninferior vs thermal
AdmIRE
Paroxysmal AF
Pivotal single-arm
Acute PVI 100%; primary effectiveness 74.6%
Короткий workflow, низкие AE
SINGLE SHOT CHAMPION
Paroxysmal AF
RCT vs cryoballoon + ICM
Noninferior; меньше first recurrence AT/AF
Continuous monitoring data
AVANT-GUARD
Persistent AF
RCT PFA first-line vs AAD
Success 56% vs 30%; HR failure 0.46
PFA как ранняя стратегия
HRS/EHRA 2026
All PFA
Scientific statement
Workflow, safety, training, gaps
Практическое внедрение
Главная мысль: PFA уже перешла из “новинки” в доказательную технологию, но не отменяет
необходимости отбора пациентов, картирования и follow-up.

9.

Кучеренко С.В. · Пермский клинический кардиодиспансер · 15–16 мая 2026
PFA evidence: ADVENT и PULSED AF
Два базовых исследования для объяснения, почему PFA вошла в современную EP-практику
OFFICIAL ABSTRACT / SUMMARY
OFFICIAL ABSTRACT / SUMMARY
ADVENT: PFA vs thermal ablation in paroxysmal AF
PULSED AF Pivotal Trial: PFA for PAF and persistent AF
Reddy VY et al. / NEJM 2023; ACC summary
Verma A et al. / Circulation 2023; ACC summary
Randomized noninferiority trial; PFA vs radiofrequency/cryoablation
Prospective international multicenter pivotal trial; n=300
Primary efficacy endpoint at 1 year: 73.3% with PFA and 71.3% with thermal
ablation. Serious safety events: 2.1% vs 1.5%. PFA also showed less
pulmonary vein narrowing versus thermal energy.
Patients with symptomatic AF resistant to class I/III drugs underwent PFA
and were followed for 12 months using ECG, Holter and transtelephonic
monitoring. Effectiveness was demonstrated in paroxysmal and persistent
AF cohorts with low serious adverse event rate.
Вывод: PFA не уступает RF/cryo по эффективности и безопасности при
paroxysmal AF; это ключевой аргумент для внедрения.
Вывод: PFA применима не только при paroxysmal AF, но и в persistent AF;
однако результаты persistent AF требуют особенно тщательного followup.

10.

Кучеренко С.В. · Пермский клинический кардиодиспансер · 15–16 мая 2026
PFA 2024–2026: от PVI к более раннему лечению
Новые данные с continuous monitoring и first-line strategy делают PFA центральной темой HRS/EHRA
OFFICIAL ABSTRACT / SUMMARY
OFFICIAL ABSTRACT / SUMMARY
OFFICIAL ABSTRACT / SUMMARY
AdmIRE Pivotal Trial
SINGLE SHOT CHAMPION
AVANT-GUARD
Reddy VY, Calkins H, Mansour M, et al. Circulation 2024
Swiss RCT; PFA vs cryoballoon, 2025
Wazni OM et al. NEJM 2026; HRS late-breaking
ACC journal scan: variable-loop PFA catheter
Paroxysmal AF; implantable monitor in all patients
Persistent AF; PFA first-line vs antiarrhythmic drugs
Acute pulmonary vein isolation was successful
in 100% of cases; first-pass isolation was
achieved in 97.5% of targeted veins. Primary
effectiveness success was 74.6%; adverse event
rate was low (<3%).
PFA was noninferior to cryoballoon ablation.
Continuous rhythm monitoring showed fewer
first recurrences of atrial tachyarrhythmia, while
arrhythmia burden differences were more
nuanced.
Treatment success at 12 months was 56% with
PFA and 30% with AAD. Hazard ratio for
treatment failure was 0.46; all patients had
insertable cardiac monitoring.
Вывод: ICM-данные важны: “нет рецидива” и
“низкая burden” — разные конечные точки.
Вывод: PFA смещает аблацию ФП в сторону
более раннего вмешательства, особенно при
persistent AF.
Вывод: PFA может дать быстрый,
воспроизводимый workflow с высокой
острой эффективностью.

11.

Кучеренко С.В. · Пермский клинический кардиодиспансер · 15–16 мая 2026
PFA: что важно сказать про безопасность
PFA снижает термальные риски, но появляются новые safety-сигналы и требования к workflow
Что становится меньше
Что нельзя игнорировать
Что меняется в lab
Пищеводные повреждения, PV
stenosis, phrenic nerve injury —
ожидаемо ниже, потому что энергия
нетермальная и тканеселективная.
Цереброваскулярные события,
hemolysis/AKI, coronary spasm,
musculoskeletal stimulation, bubble/air
management.
ICE/TEE при риске тромба,
anticoagulation discipline, catheter
stability, energy settings, training
and proctoring.
Практический PFA workflow
1
Отбор пациента
PAF / persistent AF, LA
size, CHA₂DS₂-VASc
2
Imaging + thrombus
check
TEE/CT/ICE по риску
3
PVI ± PWI
стандартизованный
lesion set
4
Verify
entrance/exit block +
mapping
5
Follow-up
AF burden, OAC decision,
symptoms
Вывод для практики: PFA — не “безопасная кнопка”, а технология, где результат зависит от patient
selection, anticoagulation, imaging, lesion verification и мониторинга AF burden.
Источники: HRS/EHRA Scientific Statement 2026; EHRA/HRS/APHRS/LAHRS/CHRS Scientific Statement 2026.

12.

Кучеренко С.В. · Пермский клинический кардиодиспансер · 15–16 мая 2026
PFA + HD mapping + AI: куда движется EP
PFA решает energy delivery, но не отменяет главный вопрос: где, кому и сколько аблировать
HD mapping
AI assistance
Clinical decision
Подтверждение PVI/PWI, поиск gaps,
atypical flutter после PFA,
voltage/substrate в persistent AF.
Автоаннотация ЭГМ, контроль
качества точек, предикция
gap/durability, распознавание farfield/near-field.
Решение не только о lesion set, но и
о наблюдении, AF burden, ОАК и
повторной аблации.
Фраза для доклада
“PFA делает процедуру быстрее и потенциально безопаснее, но будущее EP — это не только
новая энергия. Будущее — это связка PFA + HD mapping + continuous monitoring + AI, которая
превращает аблацию из процедуры в управляемый клинический процесс.”
Где вставить в доклад: после обзора трендов EHRA/HRS и перед блоком AI/wearables — как мост от технологий к клиническим решениям.

13.

EP evidence 2026: AVANT GUARD: PFA as first-line treatment for persistent atrial fib…
Вывод для практики
PFA перестаёт быть только
“энергией для PVI” и становится
стратегией раннего rhythm control
у больных persistent AF. Важно:
эффективность выше
медикаментов, но безопасность
зависит от протокола, обучения и
отбора пациентов.
Практический акцент: обсуждать
PFA как платформу лечения
persistent AF, а не как “быструю
замену RF”.
Источник: Cleveland Clinic Newsroom, HRS 2026 late-breaking science, NEJM simultaneous publication.

14.

EP evidence 2026: 2026 HRS/EHRA Scientific Statement on Pulsed Field Ablation for Ca…
Вывод для практики
Документ HRS/EHRA фактически
задаёт “правила игры” для
внедрения PFA: безопасность,
обучение, стандарты workflow,
регистрация осложнений и
долгосрочные данные. Это важно
для любой клиники, которая
запускает PFA-программу.
Практический акцент: внедрение
технологии должно идти через
протокол, чек-лист и аудит
результатов.
Источник: Heart Rhythm Society Resource Library, 2026 HRS/EHRA Scientific Statement.

15.

EP evidence 2026: High-voltage nanosecond PFA using a compliant circular catheter: l…
Вывод для практики
Nanosecond PFA показывает, что
дальнейшая эволюция PFA идёт
не только через форму катетера,
но и через биофизику импульса.
Обещающие результаты требуют
подтверждения в больших
сравнительных исследованиях.
Практический акцент: смотреть
не только acute isolation, но и
durable PVI + clinical freedom.
Источник: ACC Journal Scan, JACC: Clinical Electrophysiology, HRS 2026.

16.

EP evidence 2026: Pulsed field ablation: from technological breakthrough to structur…
Вывод для практики
EHRA подчёркивает: быстрый
рост PFA — это не только
прогресс, но и риск хаотичного
внедрения. Главная задача —
стандартизировать показания,
обучение и контроль качества,
чтобы технология не опережала
доказательства.
Практический акцент: “новая
энергия” требует новой культуры
безопасности.
Источник: EP Europace, April 2026, EHRA-oriented implementation article.

17.

EP evidence 2026: SOLVE-AF: sinus rhythm substrate-based ablation of low voltage and…
Вывод для практики
SOLVE-AF поддерживает идею
персонализированной аблации
persistent AF: не всем нужна
одинаковая lesion set. Решение о
дополнительной аблации должно
опираться на качественное
mapping-субстратирование, а не
на эмпирическое расширение
линий.
Практический акцент: HD
mapping → phenotype substrate →
tailored ablation.
Источник: EHRA 2026 coverage of SOLVE-AF late-breaking trial.

18.

EP evidence 2026: ALONE-AF: long-term anticoagulation discontinuation after successf…
Вывод для практики
ALONE-AF важен не потому, что
“после аблации всем можно
отменить ОАК”, а потому что
открывает путь к более тонкой
risk-based стратегии после
успешной аблации. Нужны
строгий отбор, мониторинг
рецидивов и индивидуальная
оценка риска инсульта.
Практический акцент: обсуждать
отмену ОАК только в рамках
риска, мониторинга и shared
decision making.
Источник: JAMA 2025 ALONE-AF trial; ESC press release and 2026 EP discussions.

19.

EP evidence 2026: CHAMPION-AF: left atrial appendage closure vs NOAC therapy in AF p…
Вывод для практики
CHAMPION-AF усиливает роль
LAA closure как альтернативной
стратегии у части пациентов с ФП.
В контексте EP это сближает
аблацию, контроль ритма и
профилактику инсульта в единый
pathway.
Практический акцент: LAAO — не
“последний вариант”, а часть
стратегии stroke prevention у
правильно выбранных
пациентов.
Источник: ACC.26 news story; NEJM simultaneous publication; HRS 2026 LAA-related sessions.

20.

EP evidence 2026: PRAETORIAN-DFT: S-ICD implantation with vs without defibrillation …
Вывод для практики
PRAETORIAN-DFT может
изменить рутинную имплантацию
S-ICD: если позиция системы
качественно оценена, отказ от
DFT может быть не хуже по
эффективности первого шока и
проще для пациента и
операционной логистики.
Практический акцент: device
workflow тоже становится
evidence-based и менее
инвазивным.
Источник: PRAETORIAN-DFT primary results, HRS 2026; Circulation 2026.

21.

Итоги для темы “AI в аритмологии”
Как связать последние тренды конференций с вашим основным докладом
Тренд
Что это значит
Где роль AI
Ключевой вывод
PFA и новые энергии
много устройств, быстрый рост real‑world данных
контроль lesion set, осложнений,
долговременного follow‑up
“Энергия меняется, но вопрос отбора
пациента остается”
Persistent AF
переход от PVI‑only к индивидуальному субстрату
анализ EGM/EAM, low voltage, drivers, AF
burden
“AI нужен там, где глаз и опыт перегружены
данными”
Wearables / CIED
диагностика становится непрерывной
фильтрация артефактов, triage, прогноз
декомпенсации
“AF burden важнее единичной ЭКГ”
Clinical governance
AI нельзя внедрять как black box
валидация, аудит, bias, пересмотр моделей
“Врач остается финальным клиническим
фильтром”
Переход к AI в аритмологии — это переход от “диагноза по сигналу” к “решению по
совокупности данных”.
IX ежегодная международная научно‑практическая конференция им. И. К. Ахунбаева • 15–16 мая 2026 | Источник: EHRA/HRS scientific statements and late-breaking sessions, 2025–2026

22.

Что изменилось за последние 5–7 лет
Пермский клинический
кардиологический диспансер
AI перешёл от “классификатора ЭКГ” к клиническому конвейеру принятия решений.
1. Данные стали непрерывными
2. Модели стали “суперчеловеческими”
3. Главный вопрос — не AUC
12-канальная ЭКГ + смартфоны + часы + патчи
+ CIED + внутрисердечные ЭГМ.
Оценивают скрытые признаки: низкая ФВ,
риск ФП, кардиомиопатии, прогноз событий.
Нужны доказательства влияния на
диагностику, лечение, исходы, безопасность и
workflow.
AI полезен там, где сигнал богатый, а клиническое решение дорогое или запаздывает.
В аритмологии это: ранняя ФП, скрытая кардиомиопатия, burden, аблация, ремоут-мониторинг.
Следующий этап — не “AI вместо EP”, а “AI как второй слой чтения сигнала”.
Основы: EHRA/HRS/ESC WG e-Cardiology Scientific Statement, Europace 2025; HRS AI workflow statement 2026.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
22

23.

Карта клинического пути: где AI уже может помогать
Пермский клинический
кардиологический диспансер
От пациента дома до EP-lab и наблюдения после процедуры.
Дом
Кабинет
EP-lab
После
PPG/часы, one-lead ECG, патчи
12-lead AI-ECG: ФВ, ФП-риск,
HCM/LQTS
EGM annotation, EAM,
substrate, strategy
AF burden, CIED alerts,
recurrence prediction
Ключевой критерий: AI должен менять действие врача, а не просто добавлять ещё один “красивый
риск-скор”.
Тезис основан на EHRA 2025: AI в EP = arrhythmia detection, procedural optimization, risk prediction, patient management.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
23

24.

Уровни доказательности: как не “влюбиться” в AUC
Пермский клинический
кардиологический диспансер
Для конференционного доклада важно различать техническую и клиническую валидацию.
Уровень
Что показывает
Пример
Ограничение
1. Retrospective AUC
Модель отличает disease/no disease в архиве
AI-ECG low EF: AUC ≈0.93
Не доказывает улучшение исходов
2. External validation
Работает в другой клинике/популяции/устройстве
AF from sinus rhythm ECG: внешние когорты
Падает при shift данных
3. Prospective workflow
Алгоритм встроен в EHR/клинику
EAGLE: AI-ECG alert → больше Эхо у positive
Зависит от поведения врача
4. Outcomes trial
Меньше stroke/HF hospitalization/death
GUARD-AF: больше ФП, но исходы не снизились
Нужны большие N и долгий follow-up
5. Lifecycle evidence
Мониторинг drift, bias, safety
HRS AI framework 2026
Требует governance и ресурсов
Источники: Attia et al., Nat Med 2019; Yao et al., Nat Med 2021; Singer et al., JACC Clin EP 2025; HRS 2026.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
24

25.

Доказательная база: официальные abstract-панели
Название, авторы, abstract/summary и клинический вывод по ключевым работам
Источник
Исследование
Что доказано
Практическое значение
EHRA 2025
AI in EP statement
Стандартизирует reporting AI-работ
Начать с “AI уже стал
отдельной областью EP”
HRS 2026
AI workflow
Валидация, governance, lifecycle
Показать путь от модели к
клинике
HRS/EHRA 2026
PFA statement
Новая платформа аблации и safety profile
Связать AI с EP-lab и
выбором стратегии
VITAL-AF 2025
1-lead ECG-AI
Прогноз AF за 2 года, не только детекция
Объяснить wearable ECG
как screening tool
GUARD-AF 2025
14-day patch AF burden
AF 4.4%, но burden сильно различается
Перейти от “AF есть” к
“сколько AF”
AMALFI 2025
Remote patch screening
Польза modest → нужен риск-таргетинг
AI нужен для отбора
пациентов
И. К. Ахунбаев 2026 • Кучеренко С.В. • Пермский клинический кардиодиспансер

26.

Чеклист “научного доказательства” для AI в аритмологии
Что зритель должен запомнить перед переходом к клиническим решениям
1. External validation
2. Calibration
модель протестирована вне своей обучающей базы
риск выражен в клинически понятных абсолютных
величинах
3. Workflow fit
4. Outcome signal
AI встроен в обычный путь пациента, а не живет
отдельно
5. Governance
есть мониторинг drift, ошибок, bias и критерии
остановки инструмента
есть влияние на detection, treatment, complications
или время процедуры
6. Human-in-the-loop
врач сохраняет ответственность за финальное
решение
И. К. Ахунбаев 2026 • Кучеренко С.В. • Пермский клинический кардиодиспансер

27.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
AI-ECG: ключевые исследования, которые стоит упомянуть
Одна 12-канальная ЭКГ может быть “биомаркером” скрытой структурной и электрической патологии.
Исследование
Задача
Дизайн / N
Главный результат
Клиническое значение
Attia, Nat Med 2019
Скрытая низкая ФВ
Retrospective, Mayo ECG+Echo
AUC ≈0.93 для EF≤35%
ЭКГ как дешёвый скрининг ALVD
Yao / EAGLE, Nat Med 2021
Внедрение low EF alert
Cluster RCT, >22k, 45 clinics
Больше диагностики low EF; +Эхо при positive
AI
Не только модель, а workflow
Attia, Lancet 2019
ФП по ЭКГ в синусовом ритме
Retrospective outcome prediction
AUC ≈0.87 single ECG
AI ловит “atrial cardiomyopathy”
AIRE, Lancet DH 2024
Прогноз mortality/HF/arrhythmias
1.16M ECGs, 189k patients
10-летний риск mortality и событий
ECG как long-term risk engine
Mayourian, Lancet DH 2025
LV dysfunction in congenital HD
Multicentre modelling
AI-ECG для пожизненного мониторинга
Ниша с высокой ценностью
Nat Med 2019/2021; Lancet 2019; Lancet Digital Health 2024/2025.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
27

28.

Кейс 1: “нормальная ЭКГ” → скрытая низкая ФВ
Пермский клинический
кардиологический диспансер
Композитный клинический пример на основе AI-ECG low EF работ Mayo/EAGLE.
Пациент
AI-сигнал
Клиническое действие
58 лет, гипертония, одышка при
нагрузке. 12-канальная ЭКГ: без
явных диагностических изменений
для врача.
Модель low EF: высокий риск. Система
предлагает ЭхоКГ, BNP и оценку
HF/кардиомиопатии.
Эхо: EF 32%. Дальше GDMT, ишемический
workup, оценка ICD/CRT при сохранении
низкой ФВ.
Практическая фраза: AI не “ставит диагноз сердечной недостаточности”, а уменьшает вероятность пропустить
пациента, которому нужна визуализация.
Основано на Attia et al. Nat Med 2019; Yao et al. Nat Med 2021.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
28

29.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
EAGLE: пример, где AI был встроен в реальную практику
AI-ECG alert повышал действия врача у пациентов с positive AI-ECG.
Эхокардиография у пациентов с положительным AI-ECG
+11.5 п.п.
>22k
абсолютно больше Эхо у AI-positive
пациентов в pragmatic RCT
49.6%
38.1%
Почему это важно
Control
Intervention
Клиническая польза AI появляется не при публикации AUC, а
когда врач получает actionable alert в привычном workflow.
Yao X. et al. Artificial intelligence–enabled electrocardiograms for identification of low ejection fraction: a pragmatic randomized clinical trial. Nat Med 2021.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
29

30.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
ФП “между эпизодами”: AI-ECG как маркер atrial disease
Модель распознаёт не сам пароксизм, а следы электрического/структурного ремоделирования предсердий.
Синусовый ритм
на поверхности
AI-ECG
“невидимые
признаки”
Риск ФП
и выбор мониторинга
Attia/Lancet: single sinus ECG AUC ≈0.87 для выявления пациентов с ФП.
Prospective trial Noseworthy/Lancet 2022: AI-guided screening увеличивал выявление ФП.
Клинический вопрос: кому назначать 14–30 дней мониторинга, а не “ловить всех”.
Attia et al., Lancet 2019; Noseworthy et al., Lancet 2022; внешние валидации 2022–2024.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
30

31.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Wearables и патчи: больше выявления ≠ автоматически меньше инсультов
Главное — не найти ФП любой ценой, а понять burden и клиническую ценность.
Исследование
Популяция / устройство
Результат
Клинический вывод
Apple Heart Study, NEJM 2019
419 297 владельцев Apple Watch
0.52% уведомлений; PPV 84% среди синхронных patchtachogram
Безопасно масштабировать, но низкая
предтестовая вероятность
mSToPS, JAMA 2018
Высокий риск, self-applied ECG patch
AF diagnosis 3.9% vs 0.9% за 4 мес
Патч повышает выявление, но растёт
utilization
GUARD-AF, 2024/2025
≥70 лет, 14-day patch
AF у 4.4%; диагнозы +≈52%, исходы не снижены
Скрининг требует отбора по риску и burden
Meta-analysis, Lancet Reg Health Eur 2025
Non-invasive AF screening
Больше diagnosis AF, без ясного снижения adverse events
Исходы — следующий барьер
доказательности
NEJM 2019; JAMA 2018; GUARD-AF/JACC Clin EP 2025; Lancet Regional Health Europe 2025.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
31

32.

Screening: burden и риск-таргетинг
Скриншот-формат официальных abstract/summary: название, авторы, ключевой фрагмент и вывод
выводы на русском
Вывод статьи: 14‑дневный патч выявляет ранее неизвестную ФП, но ключевой параметр —
burden: low‑burden AF требует взвешенного решения, а не автоматической антикоагуляции.
Вывод статьи: Скрининг патчем повышает диагностику ФП у пожилых пациентов риска, но
общая клиническая польза умеренная — нужен таргетированный отбор.
Клинический вывод:
“Массовый screening без отбора дает много low-burden AF. Поэтому следующий этап — не просто найти
ФП, а определить клинически значимую ФП и пациента, которому вмешательство реально принесет
пользу.”
И. К. Ахунбаев 2026 • Кучеренко С.В. • Пермский клинический кардиодиспансер

33.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Графики для запоминания: AF screening
Ключевые цифры AF screening из опубликованных исследований.
mSToPS: новая ФП за 4 месяца
GUARD-AF: AF на 14-day patch
4.4%
3.9%
3.9%
0.9%
0.5%
Delayed patch
Immediate patch
Continuous AF
Paroxysmal AF
Any AF
Клинический вывод
AI/wearables хорошо увеличивают выявление ФП. Следующий клинический фильтр: какой burden требует антикоагуляции, какой — наблюдения, а какой —
игнорировать.
mSToPS: Steinhubl et al., JAMA 2018; GUARD-AF screening arm: Singer et al., JACC Clin EP 2025.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
33

34.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Кейс 2: wearable alert без паники — алгоритм действий
Композитный кейс для клинического алгоритма.
Alert
Confirm
Burden
Risk
Action
Часы/PPG:
нерегулярный ритм
12-lead или
медицинский ECG patch
Длительность, частота,
симптомы
CHA₂DS₂-VASc + bleeding
+ контекст
OAC / rhythm strategy /
наблюдение
Не лечим “уведомление” — лечим подтверждённую ФП и риск пациента.
Не вся низкобремяная ФП у пожилого пациента автоматически доказывает пользу антикоагуляции.
Роль AI: отобрать пациента на подтверждающий мониторинг и не перегрузить систему ложными тревогами.
Логика согласуется с GUARD-AF: больше diagnosis, но без значимого снижения госпитализаций/инсульта; нужны burden-aware решения.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
34

35.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
CIED remote monitoring: AI как фильтр клинической очереди
Устройства дают слишком много событий; ценность AI — сортировка по риску и контексту.
Проблема
AI-слой
Решение
AHRE/AF alerts, lead noise, impedance
trends, HF diagnostics, батарея,
артефакты.
Классификация события, приоритизация,
прогноз декомпенсации, снижение alert
fatigue.
Только clinically actionable alerts →
nurse/EP review → изменение терапии.
Сигнал CIED
AI-задача
Риск ошибки
Atrial high-rate episode
Истинная ФП vs oversensing
Ненужная OAC / тревога
Lead/impedance trend
Предикция lead failure
Пропущенная поломка
Thoracic impedance/activity
HF decompensation risk
Слишком много ложных HF alerts
EHRA/HRS 2025 AI statement: remote monitoring and device diagnostics are priority areas, but require governance and human oversight.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
35

36.

EP-lab: AI там, где данные сложные и многослойные
Пермский клинический
кардиологический диспансер
Внутрисердечные ЭГМ, навигация, контакт, анатомия, карта, флюоро/ICE — всё это multimodal data.
Автоматическая аннотация ЭГМ
Выделение near-field vs far-field
Оценка качества точки карты
Предсказание gaps/reconnection
Подсказки по lesion set
Автоматизация отчёта
Главная идея
AI в EP-lab должен не “сам аблировать”, а уменьшать когнитивную нагрузку: отсеять плохие точки, подсветить подозрительную
зону, стандартизировать карту и документировать решение.
Направления указаны в EHRA/HRS/ESC 2025 statement: EGM interpretation, mapping, ablation planning, procedural efficiency.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
36

37.

AI в EP: от публикации к внедрению
Скриншот-формат официальных abstract/summary: название, авторы, ключевой фрагмент и вывод
выводы на русском
Вывод статьи: AI в EP имеет смысл только при прозрачной валидации, reporting,
воспроизводимости и explainability: высокий AUC сам по себе не доказывает пользу пациенту.
Вывод статьи: AI должен быть частью управляемого clinical workflow: показания,
ответственность врача, мониторинг безопасности и переоценка модели в реальной практике.
Клинический вывод:
“Сейчас главный вопрос не в том, может ли AI распознавать аритмии. Главный вопрос — как
безопасно встроить AI в клинический workflow, чтобы он улучшал решения врача, а не заменял
клиническое мышление.”
И. К. Ахунбаев 2026 • Кучеренко С.В. • Пермский клинический кардиодиспансер

38.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Реальный практический пример: near-field vs far-field
Такой слайд помогает объяснить, зачем AI нужен именно электрофизиологу.
CS 1-2
CS 3-4
ABL d
ABL p
Что видит врач
Что может AI
Что нельзя отдавать AI
Морфология, timing, стабильность,
отношение A/V, контакт, карта.
Сегментировать локальный потенциал и
оценить уверенность аннотации.
Финальное решение: аблировать или нет без
клинического контекста.
Иллюстративный учебный trace; основано на типовых задачах EGM annotation / signal quality, описанных в EHRA 2025.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
38

39.

AI-guided mapping: возможный рабочий протокол
Пермский клинический
кардиологический диспансер
Практический алгоритм для persistent AF / AT / redo cases.
1
Define rhythm
AT? AF? organized zones?
2
Data quality
Contact, noise, cycle length
stability
3
Feature extraction
Voltage, LAT, fractionation,
conduction velocity
4
AI suggestion
Drivers, gaps, probable
isthmus
5
EP decision
Confirm entrainment/pacemap/EGM logic
Главный критерий качества AI-карты — не “красивая картинка”, а воспроизводимое сокращение времени до
правильной зоны.
AI-подсказка должна иметь confidence и объяснение: какие сигналы привели к выводу.
Концепт workflow на основе EHRA 2025 и общих принципов EAM/EGM validation.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
39

40.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Кейс 3: redo persistent AF — где AI может быть полезен
Композитный EP-lab кейс без персональных данных.
Исходная ситуация
AI-подсказка
Врач подтверждает
Пациент после PVI, рецидив persistent
AF/AT. Время процедуры ограничено;
много точек, часть — шум/плохой
контакт.
Автоматически отмечены: вероятный
gap на левой верхней PV, зона slow
conduction на roof, нестабильные точки
исключены.
Проверка ЭГМ, activation map,
pacing/entrainment при AT, затем
таргетная аблация. AI ускорил поиск, но
не заменил EP reasoning.
Кейс является обучающей композицией; не утверждает наличие одобренного универсального AI для redo AF.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
40

41.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Прогноз рецидива после аблации: много моделей, мало внедрения
Полезный раздел для критического мышления.
Фактор
Традиционно
Что добавляет AI
Проблема внедрения
Пациент
Возраст, LA size, AF type, comorbidity
Нелинейные взаимодействия, phenotype clusters
Нужна внешняя валидация
ЭКГ/Холтер
PR, P-wave, AF burden
Скрытые atrial cardiomyopathy признаки
Разные устройства/частоты дискретизации
Imaging
LA volume, fibrosis/LGE
Авто-сегментация, scar burden
Цена, доступность, стандартизация
EAM/EGM
Voltage, LAT, fractionation
Quality-filtered maps, complex patterns
Сложность переносимости между системами
Outcome
Recurrence yes/no
Burden-aware endpoint
Разные определения рецидива
Общий вывод EHRA 2025: predictive models promising, but routine adoption requires prospective impact and standard endpoints.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
41

42.

VT и substrate: AI может связать ECG–MRI–EAM
Пермский клинический
кардиологический диспансер
В этой зоне особенно важны explainability и анатомическая правдоподобность.
ECG/AI
Imaging/AI
EAM/AI
По 12-канальной ЭКГ — признаки
рубца, кардиомиопатии, электрической
нестабильности.
Авто-сегментация LGE/рубца, оценка
heterogeneity и каналов.
Voltage + late potentials + channels →
приоритизация таргетов.
Пример 2025: XplainScar — explainable ML для выявления LV scar при HCM по 12-lead ECG.
Клиническая ценность: направить пациента на MRI/ICD risk workup или уточнить substrate перед VT ablation.
Ограничение: модель должна быть понятной, иначе риск “магической карты” без доверия оператора.
Nezamabadi et al., Scientific Reports 2025; EHRA 2025 AI in EP statement.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
42

43.

AIRE: ECG как “risk engine”, а не только rhythm strip
Пермский клинический
кардиологический диспансер
Переход от диагнозов к вероятностному прогнозу на годы.
1.16M
189k
10 лет
multi-risk
ECG в обучающих/валидационных
данных
пациентов
горизонт риска mortality/events
mortality, HF, arrhythmia, ASCVD
Клиническая интерпретация
Самая сильная идея AI-ECG: обычная ЭКГ может стать цифровым биомаркером “электрического возраста” и будущих
событий. Но это требует prospective trials: что именно врач делает с высоким риском?
Sau et al. AI-ECG risk estimation (AIRE), Lancet Digital Health 2024; NHS/Imperial public implementation plans 2024.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
43

44.

Clinical decision support: от вероятности к действию
Пермский клинический
кардиологический диспансер
AI должен выдавать не диагноз, а “следующий лучший шаг” с уровнем уверенности.
AI-находка
Следующий шаг
Когда не спешить
Метрика качества
High risk low EF
ЭхоКГ + HF workup
Молодой/спортсмен с atypical ECG? Проверить контекст
New EF diagnosis / NNS
High AF risk in sinus rhythm
Патч 14–30 дней
Низкий CHA₂DS₂-VASc и низкая клин. ценность
AF detected per monitors
Wearable AF alert
Medical ECG confirmation
Единичный PPG alert без ECG
Confirmed AF / false alert rate
CIED AHRE
EGM review + burden + stroke risk
Очень короткие AHRE/oversensing
Actionable alerts
AI map target
Подтверждение EP maneuvers
Плохой контакт/нестабильная аритмия
Procedure time / acute success
Практический алгоритм, основанный на принципах clinical decision support и human-in-the-loop из HRS/EHRA AI statements.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
44

45.

Чеклист перед внедрением AI в аритмологию
Пермский клинический
кардиологический диспансер
Этот слайд можно показать заведующему отделением/администрации.
✓
Кто обучал модель и на каких данных?
✓
Есть ли external validation на вашей популяции?
✓
Какой threshold и что считается positive?
✓
Как меняется workflow врача/медсестры?
✓
Кто отвечает за false positive/false negative?
✓
Есть ли мониторинг drift и пересмотр модели?
✓
Есть ли журнал решений и объяснимость?
✓
Как измеряем пользу: diagnosis, time, outcomes, cost?
HRS Scientific Statement on AI Integration Framework into Clinical Electrophysiology Workflows, 2026; EHRA 2025.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
45

46.

Ошибки AI, которые опасны именно в аритмологии
Пермский клинический
кардиологический диспансер
Ограничения нужно учитывать при внедрении AI.
Failure mode
Пример
Последствие
Защита
Dataset shift
Другая ЭКГ-машина / другой фильтр
Падение AUC в вашей больнице
Local validation
Spectrum bias
Модель обучена на referral center
Переоценка риска у обычных пациентов
Population calibration
Label noise
AF label из EHR, не из adjudicated ECG
Модель учит billing, а не биологию
Clean labels
Automation bias
Врач верит AI-карте без ЭГМ
Лишние lesions / осложнения
Human-in-loop
Alert fatigue
Слишком много positive
Оповещения игнорируются
Actionable thresholds
Ключевые риски описаны в EHRA/HRS 2025–2026 AI guidance: transparency, validation, bias, governance, lifecycle monitoring.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
46

47.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Регуляторный и этический минимум
AI в EP — медицинское изделие/clinical decision support, а не “приложение для красоты”.
Технически
Клинически
Этически
Версия модели, dataset, performance,
calibration, cybersecurity, логирование.
Indication for use, target population,
thresholds, contraindications, escalation
pathway.
Bias по полу/возрасту/этничности,
privacy, consent, explainability,
ответственность.
Практическая позиция: “AI-ready отделение” — это не только софт, а протоколы, аудит и культура подтверждения.
HRS 2026 AI workflow framework; EHRA/HRS/ESC WG e-Cardiology 2025 statement.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
47

48.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Как внедрить в отделении: 90-дневный пилот
Практический план вместо абстрактного “нужно AI”.
Этап
Действие
Метрика успеха
0–30 дней
Выбрать 1 use-case: low EF AI-ECG или AF screening pathway; собрать baseline
Сколько Эхо/патчей/диагнозов сейчас
31–60 дней
Подключить AI только как silent mode: сравнить прогнозы с реальными действиями
Calibration, false positives, workload
61–90 дней
Включить alert только для high-risk группы и заранее прописанного действия
Actionable alert rate, new diagnoses, time-to-test
После пилота
Обсудить threshold, safety cases, economic effect, масштабирование
Clinical benefit vs workload
Практический implementation framework, адаптированный из HRS AI workflow statement 2026.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
48

49.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Take-home messages
Финальный слайд для запоминания.
1
2
3
AI-ECG уже имеет сильные данные
для hidden disease: low EF, AF risk,
cardiomyopathy/risk estimation.
Wearables/patches увеличивают
выявление ФП, но клиническая
польза зависит от burden, риска и
алгоритма действий.
В EP-lab AI должен ускорять и
стандартизировать анализ
ЭГМ/карт, но финальное решение
остаётся за электрофизиологом.
Главная фраза: AI в аритмологии — это не диагноз от компьютера, а управляемый мост от сигнала к
проверяемому клиническому действию.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
49

50.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Реальные 3D mapping-примеры: зачем они в AI-докладе
AI в EP-lab нужно обсуждать не абстрактно, а на конкретных картах: LAT, voltage, ablation tags, качество точек.
Что важно видеть на карте
Где помогает AI
Где AI опасен
Не “красивая картинка”, а клиническая
логика: где earliest/critical isthmus, где
scar/low voltage, где ablation line и
endpoint.
Авто-аннотация ЭГМ, фильтрация
плохих точек, поиск slow conduction,
оценка gaps, подсказка вероятного
механизма AT.
Плохой контакт, нестабильный TCL, farfield, interpolation, wrong window of
interest → “убедительная”, но неверная
карта.
Реальные опубликованные изображения CARTO / RHYTHMIA, которые можно разобрать как мини-кейсы после HDкартирования и аблации.
Примеры взяты из опубликованных клинических статей/кейсов; используйте как иллюстрации workflow, не как рекламу систем.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
50

51.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
CARTO 3: пример послеоперационной/врождённой AT с зонами аблации
Клинический акцент: карта даёт механизм, но решение подтверждается ЭГМ и манёврами.
Разбор карты
LAT/voltage map показывает правое предсердие,
рубцовые/низковольтажные зоны и красные RF-tags в зоне
таргета.
Что может делать AI
Проверить плотность точек, стабильность TCL, автоисключить точки с плохим contact/noise, предложить
критический канал.
Что должен сделать EP
Сопоставить с анатомией, EGMs, entrainment/pace mapping, и
только потом наносить lesions.
Ключевая мысль: AI не заменяет картирование — он должен сделать карту более честной и быстрее найти область для проверки.
Источник изображения: Revista Portuguesa de Cardiologia, case of atrial tachycardia in operated congenital heart disease, CARTO 3/PentaRay/SmartTouch.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
51

52.

RHYTHMIA HDx: ультра-HD карта левого предсердия
Пермский клинический
кардиологический диспансер
Клинический акцент: преимущество — высокая плотность точек и быстрый сбор, но качество всё равно зависит от аннотаций.
18 579
1 916
электрограмм на карте
beats в записи
13:47
время построения карты
Клинический мини-кейс
На такой карте AI может искать reconnection/gap, оценивать
равномерность покрытия, выделять зоны замедления и
предупреждать о ненадёжных точках.
Источник изображения: Revista Española de Cardiología, ablation of AF guided by the Rhythmia non-fluoroscopic navigation system.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
52

53.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
RHYTHMIA HDx: PVI/анатомия + ablation markers после HD-картирования
Клинический фокус: “AI-assisted lesion set verification”.
Что видно
Множественные проекции LA/PV, цветовая LAT-карта и
маркеры аблации вокруг вен.
AI-вопрос
Есть ли gap? Достаточна ли плотность точек? Совпадает ли
lesion set с электрической изоляцией?
Clinical endpoint
Не “красивый круг”, а доказанный входной/выходной блок,
отсутствие reconnection и безопасная дистанция до
критичных структур.
Источник изображения: Scientific Reports 2021, high-density mapping guided partial antral ablation for pulmonary vein isolation.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
53

54.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
RHYTHMIA HDx: workflow zero-fluoro / HPSD как пример цифрового EP-lab
Этот пример связывает AI/новые технологии с безопасностью, скоростью и стандартизацией процедуры.
Элемент
AI/цифровая ценность
3D anatomy
Меньше флюороскопии, лучше ориентация
EGM points
Контроль качества и авто-аннотация
Ablation tags
Оценка непрерывности lesion set
Procedure log
Аудит, обучение, прогноз recurrence
Сильная фраза: “EP-lab становится data-rich
средой; задача AI — превратить тысячи точек и
EGMs в проверяемое решение”.
Источник изображения: J Interv Card Electrophysiol 2022, Rhythmia zero-fluoroscopy workflow with high-power short-duration ablation.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
54

55.

Пермский клинический
кардиологический диспансер
Как комментировать CARTO 3 vs RHYTHMIA HDx на конференции
Нейтрально: не “что лучше”, а какие данные нужны AI и оператору.
Параметр
CARTO 3
RHYTHMIA HDx
Что важно для AI
Сбор точек
Широкая экосистема катетеров, VISITAG/Contact
Force, modules
Ультра-HD сбор с Orion/mini-basket, высокая
плотность EGM
Не количество точек, а качество и стабильность аннотаций
AT mapping
LAT/voltage, Coherent/Confidense modules
High-density LAT/voltage, Lumipoint/automation
AI должен указывать механизм + confidence + причины
Ablation proof
Tags, impedance/contact/AI, endpoints
Tags, density, remap, validation of block
Проверять gap, lesion continuity, entry/exit block
Риск ошибки
Interpolation, poor contact, wrong window
Overcollection без правильной фильтрации
Human-in-the-loop и локальная валидация
Clinical message
Сильная интеграция с RF workflow
Сильная плотность карты/автоматизация
Выбор системы ≠ замена EP reasoning
Формулировки сделаны нейтрально на основе открытых публикаций и принципов высокоплотного картирования; финальный выбор зависит от опыта центра.
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
55

56.

Ключевые статьи и документы для цитирования
Пермский клинический
кардиологический диспансер
Список для последнего слайда и подготовки к вопросам.
EHRA/HRS/ESC WG e-Cardiology. State of the Art of AI in Clinical Electrophysiology in 2025. Europace. 2025.
HRS Scientific Statement on AI Integration Framework into Clinical Electrophysiology Workflows. 2026.
Attia ZI et al. Screening for cardiac contractile dysfunction using AI-enabled ECG. Nature Medicine. 2019.
Yao X et al. AI-enabled ECGs for identification of low EF: pragmatic randomized clinical trial. Nature Medicine. 2021.
Attia ZI et al. AI-enabled ECG for identifying AF during sinus rhythm. Lancet. 2019.
Noseworthy PA et al. AI-guided screening for AF using ECG during sinus rhythm. Lancet. 2022.
Perez MV et al. Large-scale assessment of smartwatch to identify AF. NEJM. 2019.
Steinhubl SR et al. mSToPS wearable ECG patch trial. JAMA. 2018.
Singer DE et al. GUARD-AF 14-day ECG patch screening arm / AF burden. JACC Clin Electrophysiology. 2025.
Sau A et al. AIRE AI-ECG risk estimation. Lancet Digital Health. 2024.
Mayourian J et al. ECG deep learning for LV dysfunction in congenital heart disease. Lancet Digital Health. 2025.
Nezamabadi K et al. XplainScar: explainable ECG ML for LV scar in HCM. Scientific Reports. 2025.
Revista Portuguesa de Cardiologia 2018: CARTO 3/PentaRay/SmartTouch atrial tachycardia in operated congenital heart disease — real EAM figure.
Revista Española de Cardiología 2017: AF ablation guided by Rhythmia non-fluoroscopic navigation system — real LA HD map.
Scientific Reports 2021: high-density mapping guided partial antral ablation for PVI — Rhythmia HD map with ablation markers.
J Interv Card Electrophysiol 2022: Rhythmia zero-fluoroscopy workflow with HPSD ablation — real mapping workflow figure.
Кучеренко Сергей Викторович • ГБУЗ ПК «Клинический кардиологический диспансер»
AI в аритмологии | доказательства, кейсы, внедрение
Кучеренко С. В. | «Современная кардиохирургия — наследие академика И. К. Ахунбаева» | 15–16 мая 2026 года
56