Нейросети_ Архитектура и Будущее

1.

Курсовая работа:
Нейронные сети
Архитектура, принципы обучения и практическое применение
Выполнил: Студент курса информационных технологий

2.

01.
Введение и Актуальность
Почему ИИ меняет мир прямо сейчас

3.

Цели и задачи работы
Цель
исследования
Актуальность
Комплексное
основой цифровой
изучение
экономики,
принципов
обеспечивая
функционирования,
автоматизацию
архитектур и
сложнейших
перспектив
процессов в
развития
медицине и науке.
искусственных
нейронных сетей.
Нейросети стали

4.

Эволюция нейронных сетей
XXI век
1958
1943
Эра Deep Learning:
Перцептрон
прорыв в облачных
Розенблатта: система,
вычислениях и больших
способная распознавать
данных.
образы.
1986
Модель Маккалока-
Backpropagation:
Питтса: первая
алгоритм обратного
математическая модель
распространения
нейрона.
ошибки.

5.

Биологическая аналогия
Нейронная сеть имитирует работу человеческого
мозга, состоя из слоев искусственных нейронов:
• Входной слой: прием внешних данных.
• Скрытые слои: анализ и извлечение признаков.
• Выходной слой: формирование результата.
Функция активации ReLU

6.

Методы обучения ИИ
С учителем
Без учителя
С подкреплением
Использование
Поиск скрытых
Обучение через систему
размеченных данных, где
закономерностей и
наград и штрафов при
для каждого входа известен
структур в неразмеченных
взаимодействии со средой.
правильный ответ.
наборах данных.

7.

Ключевые архитектуры сетей
Тип сети
Область применения
Особенности
Сверточные (CNN)
Компьютерное зрение
Эффективное выделение визуальных признаков.
Рекуррентные (RNN)
Обработка текста и речи
Работа с последовательностями данных и памятью.
Трансформеры
LLM (ChatGPT, BERT)
Механизм внимания, параллельная обработка данных.
Генеративные (GAN)
Медиа и дизайн
Создание нового контента (изображения, музыка).

8.

ИИ в медицине
Нейросети произвели революцию в диагностике:
• Анализ рентгеновских снимков, МРТ и КТ с
точностью экспертного уровня.
• Выявление онкологии на самых ранних
стадиях.
• Разработка новых лекарственных соединений
через анализ молекулярных данных.

9.

Промышленность и Экономика
Автоматизация
Финтех
Логистика
Управление роботами и
Анализ кредитоспособности,
Оптимизация маршрутов и
оптимизация
рисков и обнаружение
прогнозирование спроса.
производства.
мошенничества.

10.

Преимущества технологий ИИ
Нейросети способны работать 24/7, постоянно улучшая свои результаты в процессе дообучения.

11.

Будущее технологий
Глобальная интеграция
Искусственный интеллект перестанет быть отдельным
100%
инструментом и станет невидимым фундаментом для всех сфер
жизни: от умных городов до освоения космоса.

12.

Благодарю за внимание!

13.

Источники изображений
https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1400/1*P5pPPvnMSazN4eQGFde13g.png
Source: medium.com
https://media.istockphoto.com/id/2175853020/video/3d-isometric-animation-of-colorful-branching-neural-network-on-dark-backgroundvisualization.jpg?s=640x640&k=20&c=eX9Hq6-VV_fkB0RagMHlaPbYl6y7TJLtBGbQioGCGE0=
Source: www.istockphoto.com
https://www.labellerr.com/blog/content/images/2023/04/C7xbmzZX0AE5VXQ.jpg
Source: www.labellerr.com
https://images.stockcake.com/public/1/d/5/1d56a3ad-b7ac-4b44-bce3-789933b34ddc_large/robotic-arm-working-stockcake.jpg
Source: stockcake.com
https://images.stockcake.com/public/5/3/3/533ae652-598a-4ae7-a2c4-cc207954d9bd_large/city-connectivity-concept-stockcake.jpg
Source: stockcake.com