Автореферат Якупова презентация

1.

Анализ рейтинга лучших вузов страны с сайта RAEX
Автореферат курсовой работы
Выполнила: Якупова Карина Алмазовна
УГНТУ, направление «Прикладная информатика»
Программа «Искусственный интеллект и цифровая
трансформация бизнеса»
Уфа, 2026

2.

Актуальность работы
1. Рейтинги вузов — важный инструмент оценки качества
образования.
2. Данные RAEX представлены в виде веб-таблиц → неудобны
для глубокого анализа.
3. Нет открытого
исследования.
API
→
затруднены
сравнительные
4. Необходимость автоматизированного сбора, структурирования
и анализа данных.

3.

Объект, предмет, цель
Объект:
Данные рейтинга RAEX за 2025 год
Предмет : Методы автоматизированного сбора, структурирования и
анализа данных рейтингов
Цель: Разработка программного комплекса для парсинга, хранения и
аналитической обработки данных рейтинга RAEX

4.

Задачи исследования
1. Анализ системного подхода к проектированию ИС
2. Исследование методов веб-сбора данных
3. Реализация парсинга с сайта RAEX
4. Проектирование реляционной базы данных
5. SQL-анализ рейтинга
6. Визуализация результатов
7. Разработка Telegram-бота для доступа к данным

5.

Технологии и методология
Язык: Python
Библиотеки: requests, BeautifulSoup, pandas,
matplotlib
СУБД: SQLite
Подходы: системный анализ, веб-парсинг, dataаналитика

6.

Научная новизна
1. Автоматизированный сбор данных RAEX без открытого API
2. Структурированная БД для многопараметрического анализа
рейтингов
3. Комплексный сравнительный анализ вузов по трем направлениям:
1) качество образования
2) научная деятельность
3) востребованность выпускников

7.

Практическая значимость
Результаты исследования могут быть использованы:
1) Абитуриентами для выбора университета на основе объективных данных рейтинга.
2) Исследователями для анализа состояния и тенденций развития системы высшего
образования в России.
3) Образовательными организациями для мониторинга конкурентной среды и оценки
собственных позиций.
4) Разработчиками аналитических систем в качестве примера реализации data-driven
подхода при работе с веб-источниками, не имеющими открытого API.

8.

Глава 1. Теоретическая часть
1. Принципы системного анализа (целостность, структурность,
иерархичность)
2. Обоснование выбора реляционной модели данных
3. СУБД SQLite: особенности и жизненный цикл БД
4. Методы веб-парсинга: HTML → извлечение данных
5. Основы визуализации и интерпретации результатов

9.

Глава 2. Практическая реализация
Парсинг: Python + requests + BeautifulSoup
Очистка и структурирование данных
Проектирование БД SQLite: позиция, баллы, ключевые показатели
SQL-анализ: лидеры рейтинга, распределение показателей
Визуализация:
распределение баллов
география вузов
корреляция «качество ↔ востребованность»
Telegram-бот для интерактивного доступа к данным

10.

Основные выявленные закономерности
1) Концентрация ведущих вузов в крупнейших научных
центрах
2) Устойчивость позиций лидеров рейтинга
3) Положительная корреляция между качеством
образования и востребованностью выпускников

11.

Заключение и перспективы
1. Разработан программный комплекс для сбора и анализа рейтинга
RAEX
2. Подтверждена эффективность системного подхода и data-аналитики
3. Перспективы:
1) расширение базы данных
2) анализ динамики рейтингов по годам

12.

Спасибо за внимание!