Применение ИИ в прокурорско деятельности

1.

Министерство науки и высшего образования
Российское Федеральное государственное
автономное образовательное учреждение высшего
образование
«Волгоградский государственный университет»
Кафедра социологии и социальных технологий
Презентация
по дисциплине: «Математические методы
искусственного интеллекта и системный анализ»
Выполнила:
студентка гр СПДз-242
Агеева А.С.
Научный руководитель
Старший преподаватель
Трухляева И.В.

2.

Применение искусственного интеллекта в деятельности органов
прокуратуры Российской Федерации
Объект исследования: рост нагрузки на прокуроров в 2020–2024 гг. (данные
Росстата и Судебного департамента)
Актуальность темы:
Использование искусственного интеллекта в прокурорской деятельности может
повысить эффективность и качество выполнения надзорных функций. ИИ
может быть внедрен для помощи прокуратуре с такими задачами как:
- Анализ документов
- Составление актов прокурорского реагирования
- Анализ обращений граждан
- Поддержание государственного обвинения

3.

По данным отчета Генеральной прокуратуры РФ и сводкам Росстата за 2020–2023
годы, общее количество обращений граждан в прокуратуру выросло на
23% — с примерно 4,2 млн в 2020 году до 5,2 млн в 2023-м. При этом штатная
численность прокурорских работников за тот же период увеличилась лишь на 4%
(данные из формы 1-Т (условия труда) Росстата)
индекс реальной нагрузки на одного прокурора
Формула:
Нагрузка = (Количество обращений) / (Численность прокуроров) × (Среднее время
на одно обращение в часах).
Сравним количество обращений за 2020г и 2024г.
2020 год: 4 200 000 обращений / 30 000 прокуроров = 140 обращений на человека в
год.
2023 год: 5 200 000 / ≈ 31800 ≈ 163 обращений на человека в год.
Рост нагрузки = (163 – 140)/140 = 16,4% (только по обращениям).
*Согласно отчетным данным Генеральной прокуратуры РФ, представленным в
Совете Федерации, штатная численность органов прокуратуры в 2020 году
составляла около 55 тысяч человек, из которых порядка 30 тысяч — это
непосредственно прокурорские работники.

4.

Показатель
2020
2023
Изменение
Обращения
граждан (млн)
4,2
5,2 ↗
+23,8%
≈30 000
≈31 800 ↗
+6%
140
163
+16,4%
Прокурорские
работники
(чел.)
Обращений на 1
работника
Рост нормативной базы (поправки в УПК, КоАП, ГПК) в 2020–2023:
+18% (данные КонсультантПлюс)
Итоговая нагрузка = 1,164 × 1,18 = 1,374
Фактическая трудовая нагрузка на одного прокурорского работника выросла
примерно на 37–38% за три года.

5.

Во сколько обходится поддержание аппарата прокуратуры?
Среднемесячная зарплата прокурорского работника (Росстат, 2023): 140 000 руб.
Часовая ставка (160 рабочих часов в месяц): 875 руб./час
Рабочих дней в году: 250
Без использования ИИ для упрощения работы теряется эффективность: ручной
поиск похожих дел, проверка дублирующихся норм, ввод данных из бумажных
носителей.
Предположим, что на все эти действия в день у штатного сотрудника уходит 1,5
часа рабочего дня. Исходя из этого посчитаем потери в денежном эквиваленте:
Расчет на одного сотрудника:
1,5 часа рутины × 250 дней × 875 руб. = 328 125 руб./год потерь
Расчет на всё ведомство (30 000 прокурорских работников):
328 125 руб. × 30 000 = 9 843 750 000 руб./год
≈ 9,8 млрд рублей в год
Внедрение ИИ, сокращающего рутину хотя бы на 50%, позволяет вернуть
бюджету ≈4,9 млрд руб./год или направить эти часы на реальный надзор.
* Росстат (форма П-4, раздел «Госуправление»), исследование ВШЭ
«Цифровизация в госсекторе» (2022).

6.

Конкретные задачи для ИИ в прокурорской деятельности.
1. Классификация обращений
Раньше: секретарь вручную сортирует 100 жалоб в день → 2 часа
С ИИ: алгоритм распределяет по рубрикам (надзор, ЖКХ, коррупция) за 5 минут
Экономия: 1,9 часа × 250 дней × 875 руб. = 415 тыс. руб./год на секретаря
2. Антикоррупционная экспертиза нормативных актов
Раньше: прокурор проверяет один документ на коррупциогенные факторы → 40
минут
С ИИ: нейросеть обнаруживает и выдает подозрительные формулировки за 3
минуты, прокурор только подводит итог.
Ускорение: в 13 раз
3.Если взять реальную базу - Единый реестр проверок бизнеса (ЕРПН); в 2023
году в нём содержалось около 2,5 млн записей о контрольных мероприятиях. ИИ
может за 20-30 минут найти все проверки, где один и тот же бизнес проверялся
трижды за год по одному основанию (признак административного давления).
Человек потратил бы на это минимум 3 рабочих дня.
ИИ не заменит работника прокуратуры, но существенно поможет вернуть часы и
деньги.

7.

Пример анализа данных Росстата с помощью ИИ
Нарушения в сфере государственной статистики (искажение отчётности,
недостоверные данные о малом бизнесе, приписки) — это зона надзора. Но
вручную проверить миллионы строк статистических отчётов невозможно.
Для этого разрабатываются специальные алгоритмы.
Возьмём данные Росстата по форме МП (микропредприятия) за 2023 год —
это около 450 000 строк отчётности. Человек при скорости 100 строк в час
потратит 4500 часов (≈ 280 рабочих дней). ИИ на базе библиотеки scikit-learn
обрабатывает этот массив за 25 минут. Экономия времени — в 10 800 раз.
Примеры использования ИИ сейчас:
Прокуратура г. Москвы (пилотный проект 2022 г.) — автоматическая
проверка достоверности статистических данных.
Генпрокуратура РФ — система «Автоматизированная система обеспечения
надзорной деятельности» (АСОНД) с элементами ИИ.

8.

Этап
Что происходит
Время
1. Загрузка данных
Из открытых баз Росстата
(ЕМИСС, сборники «Малый
бизнес России») скачиваются
массивы данных по регионам
автоматически
2. Очистка и
структурирование
ИИ удаляет дубликаты, приводит
показатели к единому формату
5–10 минут на массив
3. Поиск аномалий
Алгоритм сравнивает показатели:
если в регионе X резкий рост
выручки малого бизнеса при
неизменном количестве налоговых
отчислений — это аномалия
4. Формирование
отчёта
10–20 минут
ИИ выдаёт список подозрительных 5 минут
регионов / предприятий с
коэффициентом аномальности (от 0
до 1, где >0,8 — критично)

9.

Риски и погрешности ИИ.
ИИ не может принимать юридически значимые решения. Он только помощник.
Более того, у него есть математически измеримые погрешности
.
Если модель имеет 5% ложных срабатываний (False Positive Rate = 0,05) и 3%
пропусков (False Negative Rate = 0,03), то её общая точность (Accuracy) = 1 –
(0,05 + 0,03)/2 = 96%. Это высокий показатель. Однако для юриста даже 4%
ошибок критичны - поэтому итоговое решение всегда за человеком.
ИИ побеждает человека по скорости обработки информации, ее поиску , однако
по степени вовлеченности в контекст дела, выигрывает человек.
Оптимальная модель — человек + ИИ: алгоритм берёт на себя рутину и
предварительный анализ (экономия времени до 70%), а прокурор — итоговую
проверку и принятие решения (обеспечение качества).

10.

Список литературы и источников
- Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного
интеллекта в Российской Федерации» (ред. от 15.02.2024)
- ЕМИСС (Единая межведомственная информационно-статистическая
система) данные о численности работников госорганов, обращениях граждан,
малом бизнесе
- КонсультантПлюс — статистика по изменениям законодательства
(бюллетени № 6 (334) июнь 2023)
- Отчёты Генеральной прокуратуры РФ в Совете Федерации Федерального Собрания РФ (2020, 2021, 2022, 2023) — опубликованы на сайте
Генпрокуратуры
- Росстат — форма П-4 «Сведения о численности и заработной плате
работников» (раздел «Государственное управление»)