лекция-2-общая=2026

1.

Лекция № 2

2.

Цель:
сформировать
понятия
об
организационных
формах
статистического
наблюдения,
сводке
и
группировки
статистических данных.
Задачи:
•1. Сформировать понятие об организационных
формах статистического наблюдения.
•2. Сформировать понятие о видах и способах
проведения статистического наблюдения.
•3. Проанализировать этапы проведения сводки и
группировки статистических данных.

3.

План лекции:
1. Основные формы статистического
наблюдения
2. Основные
виды
и
способы
статистического наблюдения
3. Статистическая
сводка
и
группировка
статистических
наблюдение
Литература:
Илышев, А. М., Общая теория статистики :
учебное пособие / А. М. Илышев, О. М.
Шубат. - Москва : КноРус, 2025. - 425 с.ISBN 978-5-406-14682-8.
URL: https://book.ru/book/957698
Задание на самостоятельную работу
С.66-80 Основные виды и формы
статистического наблюдения.
С. 89-113 Статистические группировки

4.

При организации статистического наблюдения
должны быть определены:
- место и время наблюдения;
- форма, вид и способ наблюдения;
- охват единиц наблюдения.
Время наблюдения – это время, по состоянию
на которое регистрируются данные.
На практике его называют критическим моментом.
Он выбирается из прагматических предпосылок
(в наиболее удобное время и т.п.).
При переписи населения в 2021 г. критический момент
0 часов 1 октября 2021г. ( с 15 октября по 14 ноября 2021г)

5.

При
необходим
организации
статистических
организационный
план
работ
наблюдения
(оргплан).
Оргплан – документ, в котором зафиксированы все
важные
организационные
мероприятия
при
проведении статистического наблюдения. В оргплане
наблюдения указываются цель, объект, место, время,
орган
наблюдения;
программа
наблюдения;
подготовительные мероприятия – подбор и обучение
кадров, подготовка формуляров и пр.

6.

• отчетность (предприятий, организаций,
учреждений и т. п.);
• специально организованное
статистическое наблюдение (переписи,
единовременные учеты, обследования
сплошного и не сплошного характера);
• регистры.

7.

Отчетность – это форма наблюдения, при которой
сведения от предприятий, учреждений, организаций
поступают в статистические органы с определенной
периодичностью в виде отчетов о их деятельности по
заранее установленным программам.
Специально
организованное
наблюдение
–
это
наблюдение, организованное с какой-либо специальной
целью на определённую дату для получения данных,
которые отсутствуют в отчетности, или для проверки и
уточнения данных отчетности.
Регистры – такая форма наблюдения, при которой
факты состояния отдельных единиц совокупности
непрерывно регистрируются. В регистре каждая
единица наблюдения характеризуется совокупностью
показателей.

8.

По признаку систематичности наблюдение может
быть:
- текущим, которое ведется систематически, непрерывно;
- прерывным, которое подразделяется на:
1. периодическое наблюдение, которое повторяется через
определенные равные промежутки времени;
2. единовременное наблюдение, которое проводится по
мере
надобности,
без
соблюдения
строгой
последовательности.
Статистические наблюдения могут быть сплошными и
несплошными.
Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех
единиц объекта
без исключения, несплошное –
предусматривает обследование лишь части единиц.

9.

Виды несплошного наблюдения:
1) выборочное наблюдение,
2) монографическое обследование,
3) метод основного массива.
Выборочное наблюдение основано на принципе
случайного отбора единиц наблюдения.
Монографическое обследование – это детальное, глубокое
изучение и описание характерных в каком–либо отношении
отдельных
единиц,
интересующей
исследователя
совокупности
явлений.
Например,
развитие
предпринимательской деятельности в РТ и т.д.

10.

Метод основного массива состоит в том, что
обследованию
подвергаются
наиболее
существенные (крупные) единицы изучаемого
объекта.
Взятые
вместе
они
имеют
преобладающий удельный вес в объекте по
основному для данного исследования признаку
или нескольким признакам. Например, средняя
заработная плата города определяется лишь по
крупным предприятиям.

11.

По способу регистрации статистическое наблюдение
делится на:
- непосредственное,
- документальный способ,
- опрос.
Непосредственное
наблюдение
проводится
специальными работниками путем непосредственного
осмотра, подсчета, взвешивания.
Документальный способ – в качестве источника
сведений используют документы первичного учета
предприятий, учреждений, организаций.
Непосредственное наблюдение и документальный способ
дают наиболее достоверную информацию, но они более
дорогостоящие.

12.

Опрос – это способ наблюдения при котором
необходимые сведения получают со слов респондента.
Опрос делится на виды:
- экспедиционный,
- анкетный,
- корреспондентский,
- саморегистрация.
Экспедиционный опрос проводят специальные работники, они
посещают каждую единицу, заполняют формуляр, контролируют
правильность. Работа регистратора гарантирует единообразие
понимание вопросов и максимальную правильность ответов.
Анкетный опрос – вручают анкету определенному кругу лиц
или публикуют в периодической печати. Анкеты возвращаются
статистическим органам не полностью, это снижает полноту и
достоверность полученной информации.

13.

Корреспондентский – статистические органы
рассылают бланки и инструкции по адресам
фирмам, организациям или отдельным лицам,
давшим согласие заполнять их и возвращать в
установленные сроки.
Саморегистрация
–
раздаются
бланки
опрашиваемым лицам, инструктируют их, затем
забирают заполненные формуляры, контролируя
полноту и правильность полученных сведений. При
этом проверить достоверность и качество не
возможно.

14.

Статистические данные подвергаются логическому и
арифметическому контролю.
Логический контроль состоит в сопоставлении
ответов на взаимосвязанные между собой вопросы
программы наблюдения. Например, при переписи
населения вопросы о возрасте, грамотности, семейном
положении контролируются взаимосвязано.

15.

Арифметический контроль сводится к проверке общих и
групповых цифровых итогов и их сопоставлению. Задача его –
обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.
Ошибки
регистрации,
возникающие
в
результате
неправильного установления фактов или неправильной их
записи, подразделяются на случайные и систематические.
Случайные ошибки могут быть совершены из-за
невнимательности, из-за низкой квалификации работника и т.д.

16.

Систематические
ошибки
преднамеренные и непреднамеренные.
могут
быть
Непреднамеренные
ошибки
совершаются
неумышленным тяготением к круглым цифрам. Например,
при сборе сведений о возрасте населения, многие
отвечают на вопрос о возрасте круглыми цифрами (им 29
лет или 31 год, а отвечают 30 лет). В результате
получается очень много 30-летних и мало 29 и 31-летних.
Преднамеренные ошибки возникают
умышленного искажения фактов.
в
результате

17.

Достоверность статистических данных
обеспечивается
различными
способами:
рациональной
разработкой
программы
наблюдения и инструкций, разъясняющих
содержание
показателей;
систематическим
контролем и проверкой постановки учета и
отчетности на всех предприятиях, в учреждениях
и организациях; подбором и подготовкой кадров;
разъяснением населению задач и порядка
проведения наблюдения и т.п.

18.

19.

Сводка – это следующий после
статистического наблюдения этап работы,
приводящий к главной цели – к цифровой
характеристике объекта наблюдения.
Сводка предусматривает решение следующих
задач:
1. Группировку полученных при наблюдении
материалов.
2. Составление системы показателей для
характеристики типичных групп, подгрупп и т.д.
3. Подсчет числа единиц и итогов в группах и
подгруппах.
4. Оформление результатов этой работы в виде
таблиц.

20.

Сводка может быть простой и сложной.
Простая сводка проводится без распределения
полученных сведений на группы. Она просто суммирует
сведения, содержащиеся во всех формулярах, и измеряет
общий объем изучаемого показателя. Например, чтобы
получить общую численность студентов в России,
достаточно сложить данные по всем высшим учебным
заведениям.
Сложная
сводка
предполагает
предварительное
распределение единиц совокупности на группы (например,
на крупные и малые фирмы, на рейтинги банков и т.п.). Она
дает возможность подсчитать число единиц совокупности по
группам и объём изучаемого признака в каждом из них.
Результаты сводки и группировки всегда излагаются в виде
статистической таблицы.

21.

Статистическая группировка – это расчленение
изучаемой совокупности на группы и подгруппы по
определенным характерным признакам для глубокого и
всестороннего изучения общественных явлений.
С помощью группировки решаются следующие
задачи:
1)
выделение
социально-экономических
типов
(типологическая группировка);
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов,
происходящих в нем (структурные группировки);
3) выделение связи и зависимости между явлениями
(аналитическая группировка).

22.

Перед началом группировки выделяют группировочный
признак или основания группировки – это существенный
признак, по которому вся совокупность делится на группы.
Выбор основания зависит от цели группировки и всего
исследования в целом и от предварительного экономического
анализа.
Основанием группировки могут служить следующие
признаки:
атрибутный,
количественный,
пространственный, временной.

23.

Виды группировок
1. Типологические группировки.
Типологическая
группировка
–
это
разделение
качественно разнородной исследуемой совокупности на
однородные группы единиц в соответствии с социальноэкономическими типами.
Они разделяют исследуемые общественные явления на
классы,
социально-экономические
типы,
т.е.
по
атрибутному признаку.
Например, группировки
хозяйственных объектов по формам собственности,
населения по имущественному состоянию семьи –
обеспеченные, малообеспеченные и бедные семьи; по
общественным группам.

24.

2. Структурные группировки.
Структурные группировки – это расчленение однородной
в качественном отношении совокупности единиц на
группы, которые характеризуют строение этой
совокупности, ее структуры. Например, изучение состава
населения по возрасту, по размеру среднедушевого
дохода и другим признакам, определение значения
каждого вида транспорта в транспортном балансе страны
(железнодорожный,
водный,
автомобильный,
авиационный и др.), группировка предприятий по
численности работников и т. д.

25.

3. Аналитические группировки.
Они устанавливают связь между отдельными
признаками изучаемого объекта и выявляют факторы,
влияющие на эту связь. Под факторами в статистике
понимают признаки, которые оказывают влияние на
другие,
зависимые
признаки,
называемые
результативными. Например, предприятия делятся
по уровню производительности труда – это фактор, и
он будет влиять на себестоимость продукции – это
результативный признак; уровень квалификации
работников – это фактор, а результативный признак –
уровень производительность труда.

26.

4. Вторичные группировки.
Это повторная группировка статистического материала,
производимая по тому же признаку, что и первичная
группировка с дроблением или укрупнением интервалов
группировки.
Цель вторичной группировки: получить более наглядную
картину развития изучаемого явления.
Вторичная группировка может производиться двумя
способами:
- объединение первоначальных интервалов; в этом
случае интервалы первичной группировки укрупняются,
что дает более четкую картину развития явления;
- долевая перегруппировка; осуществляется в соответствии
с удельным весом каждой группы в общей совокупности.

27.

5. Многомерная (комбинационная) группировка
Группировка, выполненная
называется простой.
по
одному
признаку,
Многомерная группировка проводится по двум и более
признакам.
Частным
случаем
является
комбинационная группировка, базирующаяся на двух и
более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

28.

Как определить количество групп, на которые
надо разбить исследуемую совокупность?
При группировке по атрибутному признаку
число
групп
определяется
количеством
соответствующих наименований, если число этих
наименований не велико. Примерами могут
служить классификации отраслей экономики,
автотранспортных предприятий по целевому
назначению
(грузовые,
автобусные,
таксомоторные и др.).

29.

При группировке по количественному признаку число
групп определяется в зависимости от характера
изменения признака и задач исследования.
Если количественный признак меняется прерывно
(дискретно), т.е. может принимать только некоторые –
чаще целые значения (например, тарифный разряд
рабочих, число детей в семье), то число групп должно
соответствовать количеству значений признака.

30.

При непрерывном изменении признак принимает
любые значения (например, стаж работы или возраст
рабочих), поэтому группы ограничиваются значениями
признака в интервале «от – до».
•Определение числа групп можно осуществить по
формуле Стерджесса
k 1 3,322 lg n
где n – число наблюдений

31.

Когда определено число групп,
определить интервалы группировки.
то
следует
Интервал – это значение варьирующего признака,
лежащее в определенных границах. На практике
используются три вида интервалов:
равные,
неравные (постепенно увеличивающиеся)
специализированные.
Равные интервалы используются внутри групп
одинакового качества (например, при группировке
рабочих
определенной
профессии
по
проценту
выполнения
норм
выработки),
а
также
если
распределение носит равномерный характер.

32.

Неравномерные интервалы часто применяются в
аналитических группировках. В этом случае интервалы
выбираются так, чтобы число единиц в образованных
группах было достаточно велико (т.е. чтобы группы были
приблизительно одинаково заполнены). Неравномерные
интервалы могут быть прогрессивно-возрастающими или
прогрессивно-убывающими
в
арифметической
или
геометрической прогрессии.

33.

Величина интервалов, изменяющихся в
арифметической
прогрессии,
определяется
следующим образом:
bi 1 bi a,
а в геометрической прогрессии:
bi 1 bi q,
где a – константа, имеющая для прогрессивновозрастающих интервалов знак «+», а для
прогрессивно-убывающих интервалов знак «–»; q –
константа
(для
прогрессивно-убывающих
интервалов q < 1; в другом случае – q > 1).

34.

Специализированные
интервалы
используются в типологических группировках,
границы устанавливаются там, где намечается
переход
от
одного
качества
к
другому.
Специализированные интервалы применяются для
выделения из совокупности одних и тех же типов по
одному и тому же признаку для явлений,
находящихся в различных условиях, Например,
группировка по отраслям народного хозяйства.

35.

– Интервалы
группировки
могут
быть
открытыми и закрытыми.
• Закрытые интервалы – это обычные интервалы,
имеющие как нижние (т.е. «от»), так и верхние
(т.е. «до») границы.
• Открытые интервалы – это интервалы,
имеющие какую-либо одну границу – верхнюю
или нижнюю. Они применяются тогда, когда
признак изменяется неравномерно в широких
пределах, причем большие (или малые) значения
признака встречаются нечасто.

36.

Организация и техника проведения сводки
Организационно сводка может производиться
двояко: децентрализованно и централизованно.
При централизованной организации сводки
вся статистическая работа, включая и руководство
ее проведения, осуществляется в одном месте.
При децентрализованной сводке руководство
всей работой осуществляется из единого центра, а
непосредственная
статистическая
работа
проводится на местах (регионах). Этот вид
организации получил наибольшее применение.

37.

Контрольные вопросы для самопроверки
1. В каких формах осуществляется наблюдение?
2. На какие виды подразделяется наблюдение: по
времени регистрации и по степени охвата единиц
наблюдения?
3. Как могут проводиться несплошные наблюдения?
4. Что называется статистической группировкой и
группировочными признаками?
5. Дайте характеристику типологических, структурных и
аналитических группировок.

38.

Спасибо за внимание