ИИ в лучевой диагностике

1.

Применение технологий искусственного
интеллекта в лучевой диагностике
Автоматизация, предотвращение ошибок, результаты
эксперимента, вовлеченность, преимущества ИИ в лучевой
диагностике

2.

Актуальность темы
Объёмы КТ, МРТ и ПЭТ-КТ растут
галопирующими темпами и врачам это
даётся тяжело. ИИ выявляет едва
заметные изменения, ускоряя рутинные
операции и стандартизируя анализ.

3.

Автоматизация рутинных задач рентгенолога с ИИ
Ускоренное измерение и
анализ новообразований
Поиск и сопоставление с
архивными данными
Автоматическое заполнение
протоколов и описание
нормы
ИИ помогает быстро определять
размеры и объём
новообразований, облегчая
работу врача и повышая
точность диагностики.
Автоматический анализ
исторических снимков пациента
ускоряет оценку динамики и
выявляет патологии без
дополнительных усилий врача.
Системы ИИ формируют
черновики заключений с
предзаполненными
параметрами, что снижает
время на рутинные процедуры
и повышает
производительность.

4.

Влияние ИИ на время описания исследований
Данные
эксперимента
показывают
значительное
сокращение
времени
описания в маммографии, флюорографии
и рентгенографии, с увеличением при
сложных КТ.
Автоматизация сокращает время на
простые задачи, но усложняет работу при
сложных исследованиях.
Исследование
Изменение времени
исследования
Маммография
Минус 15-50%
Флюорография и
рентгенография
Минус 30-40%
КТ органов грудной
клетки при раке
Плюс 42%
Московский эксперимент по компьютерному зрению, 2020–2021 гг.

5.

Профилактика ошибок с помощью ИИ
ИИ снижает человеческий
фактор,
выявляя
патологии, которые могут
быть пропущены врачом,
повышая
точность
диагностики.
В эксперименте алгоритмы
допускали
всего
2,8%
ошибок, быстрее выявляя
критические состояния и
помогая врачам.
Системы
объективно
контролируют
качество
помощи и выступают в
роли второго мнения при
постановке диагноза.

6.

Московский эксперимент: масштаб и
результаты
18 систем ИИ
538 врачей-рентгенологов
296 медицинских организаций
Москвы
более 1,76 млн лучевых
исследований (КТ, ММГ,
рентгенография, флюорография)
65% систем выдавали результаты
менее чем за 10 минут, что влияет на
пропускную способность отделений.
ИИ ускоряет описание и позволяет
более эффективно распределять
врачебную нагрузку.

7.

ИИ как ассистент врача
ИИ освобождает до 30% рабочего времени,
позволяя специалистам сосредоточиться на
сложных случаях и профессиональном развитии.
Алгоритмы снижают ошибки при заполнении
протоколов и поддерживают принятие решений,
не заменяя врача.

8.

Вовлечённость врачей
в работу с ИИ выросла
вдвое за год,
демонстрируя
позитивные изменения
в восприятии
технологий.
Молодые специалисты
активнее используют
ИИ и демонстрируют
более высокое
принятие по
сравнению с опытными
врачами.
Отсутствие
образовательных
программ и
технические сложности
вызывают скепсис у
старших специалистов.
Хороший интерфейс и
экономия времени главные факторы для
положительной оценки
систем ИИ среди
врачей.
Удовлетворённость и вовлечённость
медицинского персонала

9.

Этапы внедрения ИИ в клиническую практику
Основано на исследованиях восприятия и практики использования ИИ в лучевой диагностике Москвы
Опасение
замещения
Недоверие
к ИИ
Проверка на
практике
Рост
удовлетворённости
Синергия
человека
и ИИ

10.

Перспективы и вызовы ИИ в медицине
ИИ доказал свою клиническую и
экономическую эффективность, однако
требует развития алгоритмов и цифрового
образования врачей для успешного
сотрудничества с человеком.

11.

1. Морозов С. П., Владзимирский А. В., Шулькин И. М., Ледихова Н. В., Арзамасов К. М., Андрейченко А. Е., Логунова
Т. А., Омелянская О. В., Гусев А. В. ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ (РЕЗУЛЬТАТЫ ПЕРВОГО ГОДА МОСКОВСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ПО
КОМПЬЮТЕРНОМУ ЗРЕНИЮ) // Врач и информационные технологии. 2022. №1
2. Васильев Ю. А., Зинченко В. В., Кудрявцев Н. Д., Михайлова А. А., Кляшторный В. Г., Владзимирский А. В. ОЦЕНКА
УДОВЛЕТВОРЕННОСТИ И ВОВЛЕЧЕННОСТИ ВРАЧЕЙ-РЕНТГЕНОЛОГОВ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРОГРАММНОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ // Врач и информационные технологии. 2024. №1.
3. Ройтберг П. Г., Блинов Д. С., Черемисин В. М. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АВТОМАТИЗАЦИИ
ВЫПОЛНЕНИЯ СТАНДАРТНЫХ ЗАДАЧ ВРАЧА-РЕНТГЕНОЛОГА // Проблемы стандартизации в здравоохранении.
2020. №9-10.
4. Васильев Ю. А., Владзимирский А. В., Бондарчук Д. В., Кожихина Д. Д., Решетников Р. В., Блохин И. А., Соловьёв А.
В., Гатин Д. В. ЗНАЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОФИЛАКТИКИ ДЕФЕКТОВ В РАБОТЕ
ВРАЧА-РЕНТГЕНОЛОГА // Врач и информационные технологии. 2023. №2.