Проекты ИИ

1.

ВЕБ-СЕРВИС ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ
ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА
ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕЙ
CHEMOPTIMIZER
Группа:ИИНм-1-25
Руководитель проекта, ML-инженер: Магданов Адель
Backend-разработчик: Рахман МД Джахидур
Frontend-разработчик, дизайнер: Пирков Сергей

2.

CHEMOPTIMIZER
Chemoptimizer – веб сервис с использованием
нейросетей. Сервис позволяет инженерам мгновенно
подбирать оптимальные условия работы реактора
(температуру,
давление,
состав
смеси)
для
достижения
максимальной
прибыли
или
минимальных выбросов.

3.

Бизнес модель
Ключевые партнеры
Виды деятельности
Ценностные
Предложения
Отношения
с покупателями
Сегментация
потребителей
• Химические предприятия
(нефтехимия, фармацевтика)
• Поставщики ПО (Cantera,
OpenFOAM)
• Университеты и НИИ (как
источники экспертизы)
• Генерация синтетических
данных (Cantera)
• Обучение ML-моделей для
предсказания параметров
• Интеграция с системами
управления заводом
• Прогнозирование выхода
химических продуктов
• Оптимизация
температуры/давления для
снижения затрат
• Цифровой двойник реактора
(безопасное тестирование
режимов)
• Экономия на реальных
экспериментах (до 70%)
• Скорость расчёта: 10 000
вариантов/сек
• Персональная настройка
модели под реактор заказчика
• Техническая поддержка
• Обучающие вебинары для
инженеров
• Химические заводы
• Нефтеперерабатывающие
компании
• Фармацевтические
производства
• Исследовательские
лаборатории
Ключевые ресурсы
• GPU-серверы для обучения
нейросетей
• База данных химических
реакций
• Команда ML-инженеров и
химиков-технологов
Каналы взаимодействия
• Прямые продажи
• Профильные конференции
(Нефтегаз, Химия)
• Сайт и LinkedIn
Структура затрат
Потоки поступления доходов
• Аренда GPU-серверов и других вычислительных мощностей
(облачные вычисления)
• Лицензии на специализированное ПО (Cantera, OpenFOAM)
• Оплата поддержки и обновления сервиса
• Зарплата (разработчики, инженеры, исследователи, коммерсанты)
• Маркетинг
• Налоги
• Корпоративная подписка (доступ к веб-сервису + обновления)
• Индивидуальные контракты (разработка модели под конкретный реактор
заказчика)
• Гранты
• Консалтинговые услуги (аудит эффективности производства)
• Государственные субсидии на импортозамещение

4.

Решение
ANSYS Chemkin
Aspen Plus
ChemOptimizer (наш
продукт)
Скорость расчёта
Медленно
(минуты/часы)
Медленно
(минуты/часы)
Быстро
(секунды/минуты)
Требуется мощное
оборудование
Да (серверы/кластеры)
Да (серверы/кластеры)
Нет (облачный сервис)
Использование ML/ИИ
Нет
Частично
Да (нейросети)
Цена
Высокая цена лицензии
Высокая цена лицензии
Доступная подписка
Интеграция с
заводскими системами
Сложная
Сложная
Простая (API)
Оптимизация
параметров
Вручную
Вручную
Автоматически (ИИ)
Российское ПО
(импортозамещение)
Нет (США)
Нет (США)
Да

5.

ФОТ
№ п/п
1
2
3
4
Должность
ML-инженер (работа с ИИ)
Химик-технолог (консультант)
Backend-разработчик (API)
Frontend-разработчик (интерфейс)
Длитель
Кол-во
ность
специали
работ,
стов
мес
1
6
1
6
1
6
1
6
Инфраструктура и оборудование
Единицы
№ п/п Наименование работ и материалов
Количество Цена, руб Сумма, руб
измерения
1 Аренда GPU-сервера
мес.
6
20000
120000
2 Аренда облачного хранилища
мес.
12
5000
60000
3 ПК
шт.
3
150000
450000
4 Монитор
шт.
6
20000
120000
5 Домен
шт.
1
2000
2000
6 Хостинг
мес.
12
1500
18000
Итого ИиО
1
0,25
1
1
Оклад, руб
60000
80000
60000
60000
Премия, руб
50,00%
50,00%
50,00%
50,00%
ЗП, руб
Налоги,
руб
540000
180000
540000
540000
219750
Итого, руб
162000
54000
162000
162000
702000
234000
702000
702000
ФОТ
Запас
Итого ФОТ
2340000
25,00%
2925000
Прочие расходы
Единицы
№ п/п Наименование работ и материалов
Количество Цена, руб Сумма, руб
измерения
Юридическое оформление
1
1
20000
20000
(ИП/ООО)
2 Бухгалтерское сопровождение
1
15000
15000
3 Генерация данных
мес
1
70000
70000
4 Приобретение эталонных датасетов
шт.
1
50000
50000
5 Непредвиденные расходы
1
195737,5
195737,5
Итого ПР
770000
Маркетинг и коммерция
Единицы
№ п/п Наименование работ и материалов
Количество Цена, руб Сумма, руб
измерения
1 Участие в отраслевых мероприятиях
1
146250
146250
2 Лендинг
1
15000
15000
3 Презентации
1
29250
29250
4 Командировки
1
29250
29250
Итого МиК
Ставка
Итого затраты 4245488 руб.
330737,5

6. BPMN

7. Риски

8. Матрица рисков

Сложность интеграции с
промышленными системами
Невостребованность
продукта на рынке
Низкая точность ML-модели
Недостаток данных для
обучения модели
Тяжесть
последствий
Вероятность
возникновения

9.

Монетизация (ChemOptimizer)
• Подписка на сервис для доступа к расширенным функциям
моделирования.
• Предоставление платного API для интеграции с внешними
системами.
• Партнёрство с научными организациями и промышленными
компаниями.

10.

Мотивация пользователей
• Платформа
• Удобная платформа для моделирования и
анализа химических процессов
• Планирование
• Планирование и проведение виртуальных
экспериментов
• Аналитика
• Получение точных результатов и рекомендаций
с помощью нейросетей

11.

Масштабируемость
• Машинный анализ
данных
• Добавление модуля нейросетевого анализа для прогнозирования
химических реакций
• Автоматизация
процессов
• Автоматизация расчётов и оптимизация параметров химических
процессов
• Локализация
• Поддержка нескольких языков интерфейса (русский / английский)
• Адаптивность
• Поддержка работы на ПК, планшетах и мобильных устройствах

12.

ChemOptimizer

13.

База данных и оптимизация
Работа с базой данных:
•Хранение результатов
•История запросов
•Пользовательские данные
Оптимизация:
•Кэширование
•Быстрые запросы
•Обработка ошибок