Presentation 6

1. CS2 Market Sniper

Telegram-бот для мониторинга Steam Market по параметрам float и pattern
Рыбушкин П. Г.
Группа: РПО 22/1
Руководитель: Гусев Д. С.
2026

2. Актуальность темы

• Steam Market — огромный оборот
(сотни миллионов долларов в
день)
• Выгодные лоты с низким float и
редким pattern исчезают за
секунды
• Ручной мониторинг практически
невозможен
• Существующие снайперы либо
платные, либо сложные в
использовании

3. Цель и задачи работы

Цель:
• Разработать удобный Telegram-бот для
автоматического поиска скинов CS2 по заданным
float и pattern.
Задачи:
• Проанализировать Steam Market и параметры
скинов
• Разработать модульную архитектуру бота
• Реализовать удобный интерфейс и базу данных
• Создать стабильный парсер и фоновый сканер
• Протестировать систему

4. Что такое float и pattern?

• Float — уровень износа (0.00 –
1.00) Пример: 0.009 = очень
дорогой Factory New
• Pattern (paintseed) — индекс
текстуры Пример: AK-47 Case
Hardened #661 = Blue Gem
(миллионы рублей)
Именно эти два параметра
сильно влияют на цену скина.

5. Архитектура системы

• Основные модули:
• handlers (интерфейс)
• database (SQLite)
• core/scanner (фоновый
сканер)
• parser (Selenium +
csgofloat)

6. Что реализовано

• Удобное меню и inline-клавиатуры
• Добавление, настройка и
удаление мишеней
• Индивидуальные параметры (float,
pattern, страницы)
• База данных SQLite
• Асинхронный фоновый сканер
• Парсинг Steam Market через
Selenium

7. Интерфейс бота

• Главное меню
• Добавление мишени
• Настройка float и pattern
• Список «Мои мишени»

8. Технологический стек

• Язык: Python 3.12
• Telegram: python-telegram-bot
(v20)
• База данных: SQLite
• Парсинг: Selenium WebDriver
• Получение float: csgofloat.com
API

9. Результаты тестирования

• Интерфейс и база данных
работают стабильно
• Сканер успешно запускается и
работает в фоне
• Парсер получает данные с
рынка
• Основная функция поиска по
float/pattern требует доработки

10. Достигнуто

• Рабочий Telegram-бот
с удобным
интерфейсом
• Модульная
архитектура
• Полностью рабочая
инфраструктура

11. Перспективы

• Улучшение точности
поиска
• Автоматическая
покупка
• Многопользовательск
ий режим
• Docker + серверное
размещение

12. Спасибо за внимание