Копытин , Обрезанова

1.

Искусственны й интел лект
и рентгенология
во ф тизиатрии
Обрезанова Дарья Вадимовна 14А -3 курс
Копытин Даниил Михайлович 12А- 6 курс
ФГБОУ ВО «Луганский государственный медицинский университет имени
Святителя Луки» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Состояние на март 2026
Рентген
Авто
анал из
КТ
Радиомика
Сортировк
а
Пример паттерна на рентгене
Важно: в 2026 году самые свежие официальные глобальные эпидданные по ТБ —
это глобальный доклад ВОЗ по туберкулёзу за 2025 год (данные за 2024), а самые
новые данные по ИИ — публикации 2025–2026 годов.
ИИ в рентгенологии и ф тизиатрии

2.

АКТУАЛЬ НОСТЬ 2026
Почему тема максимал ь но актуал ь на именно сейчас
1 0,7 мл н
заболели туберкулёзом
в мире в 2024 году
8,3 мл н
были оф ициально
выявлены и зарегистрированы
2,4 мл н
остались не выявлены
или не были сообщены
Почему именно ИИ + рентгенология — один из
с амы х практичны х ответов
1 ,23 мл н
смертей от ТБ
в 2024 году
Что считать «данны ми 2026»
• рентгенография остаётся самым масштабируемым инструментом первичного выявления
лёгочного Т Б;
На март 2026 года корректно опираться на:
1) оф ициальный глобальный доклад ВОЗ по
туберкулёзу за 2025 год — это последние
глобальные эпидемиологические данные;
2) публикации 2025–2026 годов — это самые
свежие данные по эф ф ективности систем
автоанализа и новым сценариям внедрения.
• кадровый деф ицит рентгенологов и неравномерность качества описаний делают
автоматизированную сортировку особенно ценной;
• современные системы автоанализа уже работают в мобильных, амбулаторных и
общественных программах активного выявления;
• для фтизиатрии ИИ важен не сам по себе, а как ускоритель маршрутизации к Xpert Ultra,
КТ и врачу-ф тизиатру.
ВОЗ: 390 ты с. сл учаев МЛУ/риф устойчивого ТБ в 2024
ИИ в рентгенологии и ф тизиатрии
Лишь 42% получил и лечение при риф устойчивом ТБ
6 систем автоанал иза соотв етств уют стандартам В ОЗ

3.

КЛИНИЧЕСКИЙ МАРШРУТ
Где ИИ реально встраивается в работу
фтизиатрической службы
1. Скрининг
2. Цифровой
рентген
3. Автоанализ
ИИ
4.
Подтверждение
5. Решение
врача
контакты, группы
риска, выездные
акции, ФАП,
поликлиника
стационарный или
ультрапортативный
рентген
балл вероятности ТБ,
тепловая карта,
сортировка
Xpert Ultra,
молекулярный тест,
посев, клиника
фтизиатр +
рентгенолог + КТ при
сложных случаях
Важная оговорка ВОЗ
На сегодня система автоанализа рекомендована для скрининга ТБ у лиц
≥ 15 лет. Для детей и подростков младше 15 лет рутинная рекомендация
пока отсутствует; именно поэтому в 2026 году столь важны детские базы
изображений и новые исследования.
ИИ в рентгенологии и фтизиатрии
Практическая ценность для
кафедры фтизиатрии
ИИ не заменяет диагноз, а уменьшает задержку между первым снимком
и подтверждающей диагностикой, сортирует потоки пациентов и делает
массовое выявление более управляемым.

4.

ЭВОЛЮЦИЯ 201 3–2026
Что изменилось за последние 1 0–1 5 лет
Переход от исследовательских алгоритмов к клиническому внедрению и программам массового
скрининга
201 3
2021
2025
2026
Ранний ИИ-анал из КТ
Поворот к рентгенографии
ВОЗ обновл яет пол итику
Новая фаза внедрения
Появляются работы по
автоматическому обнаружению
и квантиф икации каверн на КТ;
пока в основном
исследовательский контур.
Крупное сравнение пяти ИИалгоритмов показало, что они
могут превосходить
рентгенологов в задачах
сортировки.
Независимая оценка ВОЗ/F IND:
шесть программ автоанализа
соответствуют стандартам для
скрининга лиц ≥15 лет.
Фокус смещается на локальную
калибровку порогов,
представительность наборов
данных, педиатрию и
интерпретируемость.
По данным библиометрического анализа 2026 года, развитие шло в три ф азы: сегментационные алгоритмы → революция глубокого
обучения → клиническое внедрение. То есть сегодня для ф тизиатрии речь уже не о «перспективной игрушке», а о зрелом инструменте
программы выявления.
ИИ в рентгенологии и ф тизиатрии

5.

ПАТТЕ РНЫ НА ИЗОБРАЖЕ НИЯ Х
Какие рентгенологические паттерны особенно важны
для ИИ-моделей
Для систем автоанализа критичны не только «классические» верхушечные инф ильтраты, но и
атипичные расположения, множественные мелкие очаги и полости распада.
Типичный паттерн
верхние доли, инф ильтрация, каверны
Кавитирующий узел
+ множественные мелкие очаги
Атипичная локализация
нижние отделы тоже важны
• ИИ помогает стандартизировать первичную интерпретацию, когда врачей мало или поток велик.
• Наибольшая клиническая ошибка — пропуск нетипичного ТБ или смешивание активного Т Б с посттуберкулёзными изменениями.
• Поэтому качественное внедрение требует локальной калибровки порога, контроля ложноположительных результатов и участия фтизиатра в
финальном решении.
ИИ в рентгенологии и ф тизиатрии

6.

ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ БАЗА
Что показывают исследования по эффективности
автоанализа
Главные выводы
• В оценке 2021 года все пять ИИ-алгоритмов статистически
превзошли рентгенологов; лучшие показатели площади под
ROC-кривой (AUC) были у qXR (90,81%) и CAD4TB (90,34%).
• Метаанализ 2025 года по 21 исследованию показал
стабильно высокую чувствительность около 89–91% у ведущих
продуктов, но специфичность заметно зависит от порога и
контекста.
• В исследовании Уганды 2025 qXR на портативной
рентгенографии показал AUC 0,92; раздельный подбор
порогов по возрасту и полу способен повышать
эффективность программы.
ROC-кривые и распределение порогов qXR в общинном скрининге (Уганда, 2025)
• В тюремном скрининге 2025 ультрапортативный рентген +
LunitTB дали AUC 0,89, что важно для труднодоступных и
закрытых контингентов.
qXR AUC 90,81%
CAD4TB AUC 90,34%
Уганда 2025: AUC
0,92
Пример стратифицированной оценки чувствительности/специфичности в реальной
программе
ИИ в рентгенологии и фтизиатрии

7.

РЕАЛЬ НОЕ В НЕДРЕ НИЕ
Гл ав ны е практические проры в ы 2024–2026
Китай, 2025
85,5%
снижение нагрузки на рентгенологов при
селективном просмотре снимков,
положительных по автоанализу; выявляемость
по автоанализу — 83,9% против 25,6% у
рентгенологов в реальном потоке.
Тамил над, 2025
2,09%
Нигерия, 2025
23%
наивысшая выявляемость ТБ при
использовании портативного циф рового
рентгена и CAD4TB; обследовано 85 910
человек, для выявления 1 случая требовалось
45 обследований, для начала лечения — 4.
больше диагнозов ТБ и в 2,86 раза выше доля
случаев с положительной мокротой по
сравнению с обычным маршрутом скрининга.
ВОЗ, 2025
6%
программ автоанализа прошли независимую
оценку ВОЗ/F IND и соответствуют стандартам
для скрининга взрослых и подростков ≥15 лет.
Вывод: настоящий прорыв последних лет — не просто рост точности, а переход ИИ из режима «алгоритм на наборе данных» в режим
«инструмент программы активного выявления».
ИИ в рентгенологии и ф тизиатрии

8.

СЛОЖНЫЕ КЛИНИЧЕСКИЕ СЦЕНАРИИ
КТ, радиомика и глубокое обучение: за пределами
массового скрининга
Почему КТ остаётся важной для
фтизиатрии
КТ чувствительнее рентгенографии в отношении каверн и лучше
подходит для фенотипирования тяжёлых, деструктивных и
неоднозначных форм.
Результат 2023 года по
глубокому обучению
3D nnU-Net для КТ-каверн показал чувствительность 100% на
уровне пациента и 83,7% на уровне очага; коэффициент согласия по
объёму составил 0,991.
Клиническое значение объёма
каверн
КТ может выявлять каверны, которые не видны на рентгенографии: в
одном исследовании 75 пациентов имели каверны на КТ против 30 на
рентгене; рост числа и объёма каверн ассоциировался с более
медленной конверсией посева.
Пример КТ и автоматической сегментации каверн
ИИ в рентгенологии и фтизиатрии
Важно: КТ — не инструмент массового первичного скрининга, а
инструмент сложных случаев, стратификации риска, исследований и
мониторинга.

9.

КРИТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ограничения и риски: о чём нел ь зя забы вать
Порог нел ьзя брать «по
умолчанию»
Постт уберкул ёзны е
изменения
Один и тот же порог даёт разный баланс
чувствительности и специф ичности в разных
популяциях и программах.
Фиброз, кальцинаты, старые очаги и
бронхоэктазы повышают риск
ложноположительных срабатываний.
Педиатрия пока недоучена
Смещение датасетов
Для детей <15 лет пока нет полноценной
рутинной рекомендации В ОЗ; нужны отдельные
детские модели и наборы данных.
Локальная эпидемиология, качество снимков,
оборудование, условия съёмки и соотношение
ф орм ТБ влияют на переносимость модели.
Возраст и анамнез ТБ
У пожилых и у пациентов с перенесённым ТБ
системы автоанализа часто работают хуже —
это показано в нескольких реальных когортах.
ИИ не заменяет в рача
Автоанализ — это сортировка и поддержка
принятия решения, а не окончательный
клинический диагноз.
Лучшее внедрение — это не «самый высокий AUC», а корректно откалиброванный алгоритм, встроенный в локальный клинический маршрут.
ИИ в рентгенологии и ф тизиатрии

10.

ОБРАЗОВАНИЕ + КЛИНИКА + НАУКА
Что это даёт медицинскому вузу и кафедре
фтизиатрии
Учебны й эффект
Показывать студентам не только классическую семиотику ТБ, но и
современные маршруты ИИ: рентген → автоанализ → Xpert Ultra → КТ →
решение врача.
Научны й эффект
Создавать локальные наборы данных, сравнивать пороги автоанализа,
изучать посттуберкулёзные изменения, прогнозировать
бактериовыделение и ответ на лечение.
ИИ в рентгенологии и ф тизиатрии
Клинический эффект
Отрабатывать на каф едре сценарии сортировки для диспансера,
стационара, мобильных бригад и телерадиологии — с акцентом на
показания и ограничения.
Инфраструкт урны й эффект
Формировать у каф едры компетенции в PACS/DICOM, контроле качества
снимков, этике и управлении ИИ, а также в междисциплинарной работе с
ИТ-командой.

11.

ДОРОЖНАЯ КАРТА
Как бы выглядело рациональное внедрение в 2026
году
Локально
откалибровать
порог
Определить
сценарий
диспансер / стационар
/ мобильный скрининг
/ телерадиология
1
Создать цикл
аудита
ложноположительные,
пропуски, возраст,
анамнез ТБ, качество
снимка, время до
диагноза
по целям программы:
максимум
чувствительности,
экономия тестов или
баланс
2
3
4
Выбрать
источник
снимков
Встроить
подтверждающу
ю диагностику
стационарный
цифровой рентген или
ультрапортативный
аппарат; контроль
качества DICOM
сразу направлять
положительных по
автоанализу на Xpert
Ultra, посев и очную
оценку врача
5
6
Использовать в
учебе и НИР
разбор кейсов,
локальные
исследования,
магистерские/ ординат
орские проекты
Внедрение считается успешным только тогда, когда улучшаются не абстрактные метрики, а реальные показатели: время до подтверждения, доля
выявленных случаев, нагрузка на врачей и качество маршрутизации.
ИИ в рентгенологии и фтизиатрии

12.

КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
В ы воды
1
Тема максимально актуальна
Потому что разрыв между реальным и выявленным числом случаев ТБ остаётся
огромным, а рентген плюс автоанализ — один из немногих реально
масштабируемых инструментов раннего выявления.
2
Главный прорыв — переход к
программам
Последние 2–3 года показали, что ИИ уже влияет на выявляемость, нагрузку на
врачей и маршрутизацию в реальных системах здравоохранения.
3
Фтизиатрии нужен не «умный снимок», а
Автоанализ ценен только вместе с Xpert Ultra, КТ по показаниям и финальным
умный маршрут
клиническим решением врача.
4
КТ и радиомика — следующий слой
точности
5
Для кафедры фтизиатрии это идеальнаяОна объединяет лучевую диагностику, инфекционные болезни, цифровую
междисциплинарная тема
медицину и клиническую эпидемиологию.
Они особенно важны для деструктивных форм, стратификации риска и
исследовательских задач.
Спасибо за внимание
ИИ в рентгенологии и фтизиатрии