Исследовательская работа_ Анализ ИИ

1.

ПРАКТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ ИИ
Программирование и визуальный синтез (2024-2025)
Никишин Егор, 9Б класс
Хадиева А.В.

2.

ЧАСТЬ 2
ПРАКТИКА
Тестирование нейросетей в реальных задачах разработки и создания
медиа-контента.

3.

ОБЪЕКТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ
ChatGPT-4o
Claude 3.5
Midjourney
Лидер в написании чистого
Лучший в аналитике сложных
Вершина визуального
кода и быстрой сборке
алгоритмов и исправлении
синтеза: от
прототипов интерфейсов
логических ошибок
фотореалистичных
(React/Next.js).
(Python/C++).
изображений до сложных
медиа-активов.

4.

ТЕСТ 1: КОДИНГ UI
Задача: Dashboard
Сгенерировать функциональный дашборд на React с
темной темой и графиками за один промпт.
Результат: ChatGPT-4o справился за 12 секунд. Код
валиден, стили TailwindCSS корректны.
Соответствие запросу: 95%.

5.

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР: PYTHON
Код с обработкой исключений и документацией.
Базовая реализация без проверок синтаксиса.
Оценка: 8.0/10
Оценка: 9.8/10

6.

ТЕСТ 2: ЛОГИКА
Алгоритмизация
Задача: "Оптимизация нейронной сети". Claude 3.5
предложил более эффективный алгоритм сжатия весов по
сравнению с конкурентами.
Глубокое понимание контекста
Минимум "галлюцинаций"
Поддержка редких библиотек

7.

ТЕСТ: МАТЕМАТИКА
Задача: Решить комплексное уравнение
ChatGPT: Решение через дискриминант.
Claude: Решение методом факторизации. Быстро.
Подробно. (8 сек).
(6 сек).

8.

ВИЗУАЛЬНЫЙ СИНТЕЗ
Промпт: "Cyberpunk city at night, realistic cinematic, neon lights"

9.

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
Статистика
В ходе практической работы было отправлено 50
98%
запросов на генерацию различных функций.
"ИИ перестает быть игрушкой и становится
полноценным IDE-ассистентом".
ТОЧНОСТЬ КОДА
Только в 1 случае потребовалась ручная правка
синтаксиса.

10.

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Метрика
ChatGPT-4o
Claude 3.5
Gemini 1.5 Pro
Кодинг (React/TS)
Отлично
Хорошо
Средне
Логика (Python/Math)
Хорошо
Отлично
Хорошо
Объем контекста
128k
200k
2M+
Скорость ответа
Мгновенно
Высокая
Средняя

11.

СВОДНЫЕ БАЛЛЫ (0-10)
Категория
ChatGPT-4o
Claude 4.1
Gemini 3 Pro
Контекст и диалог
8.7
9.7
7.7
Математика
9.0
9.5
9.5
Программирование
9.0
9.8
8.0
Креативность
9.5
9.0
9.3

12.

СКОРОСТЬ ВЫПОЛНЕНИЯ
*Среднее время генерации кода объемом 200 строк (сек).

13.

КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
Скорость
Универсальность
Безопасность
Разработка MVP ускоряется в
Нейросети эффективно
Требуется экспертный
5-7 раз при использовании
объединяют код и визуал в
контроль за логикой сложных
ИИ.
одном рабочем цикле.
алгоритмов.

14.

ПРОЦЕСС РАЗРАБОТКИ
1. ПРОМПТ
Формулировка четкой задачи и техзадания.
2. ГЕНЕРАЦИЯ
Работа ИИ по созданию структуры кода.
3. РЕЛИЗ
Готовый проект за считанные минуты.

15.

ВОПРОСЫ?
Спасибо за внимание к практической части!
Никишин Егор | 2025
Исследовательская работа по ИИ

16.

IMAGE SOURCES
https://png.pngtree.com/thumb_back/fw800/background/20250821/pngtree-modern-programming-workspace-with-computer-screen-displaying-code-and-cozy-deskimage_17679740.webp
Source: pngtree.com
https://static.vecteezy.com/system/resources/thumbnails/068/701/121/large/a-futuristic-3d-sphere-made-up-of-glowing-blue-connected-nodes-and-lines-and-a-plexus-rotating-inspace-ideal-for-visualizing-networks-data-ai-or-blockchain-technologies-video.jpg
Source: www.vecteezy.com
https://i.ytimg.com/vi/ibNrPjETR_k/maxresdefault.jpg
Source: www.youtube.com
https://png.pngtree.com/background/20250813/original/pngtree-human-and-robotic-hands-reaching-toward-glowing-digital-brain-picture-image_17014178.jpg
Source: pngtree.com