Инструменты комплексного информационного анализа спортивных данных

1. Инструменты комплексного информационного анализа спортивных данных

Студент: Ващенко Дарья Игоревна
Научный руководитель: Прокофьева Екатерина Николаевна
Москва, 2026

2. Контекст исследования

misis.ru
Контекст исследования
Государственная статистика
спорта в России
Развитие спорта
оценивается с
помощью
статистических
данных
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
Данные
публикуются
ежегодно
Министерством
спорта
Основными
источниками являются
формы 1-ФК и 5-ФК
Показатели отражают
состояние спортивной
инфраструктуры и
подготовки спортсменов
2

3. Процесс AS-IS

misis.ru
Процесс AS-IS
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
3

4. Проблема

misis.ru
Проблема
Данные публикуются в виде отдельных Excelфайлов по годам
Структура таблиц отличается между отчетными
периодами
Отсутствует единый аналитический инструмент для
предоставления информации
Проведение анализа требует значительных
трудозатрат
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
4

5. Обзор НТИ

misis.ru
Обзор НТИ
Направление
Ключевые источники
Что взято в работу
Извлечение данных из таблиц
Cunha J. (2009), Zhong R. (2023)
Обоснование перехода от Excel к
реляционной БД
Качество данных
ISO/IEC 25012, Nguyen T. (2025)
Требования к полноте и
согласованности данных
Архитектура хранилищ
Harby A.A. (2025), Fang H. (2015)
Выбор структуры базы данных
Визуализация
Bach B. (2022), Lavalle A. (2025)
Паттерны проектирования дашбордов
Chatfield C. (2019)
Выбор моделей (Ridge, Random Forest)
и метрик (MAE, RMSE)
Прогнозирование
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
5

6. Цели и задачи

misis.ru
Цели и задачи
Цель исследования заключается в обеспечении доступности и
сопоставимости аналитики спортивных данных по формам 1-ФК/5-ФК за
счет создания единого набора данных и готовых аналитических
представлений, позволяющих пользователю непосредственно работать с
визуализациями и выводами
Задачи исследования
1. Разработать архитектурно-техническое решение системы анализа данных на основе форм 1-ФК и 5-ФК.
2. Сформировать математическую модель анализа спортивных показателей и метрики эффективности решения.
3. Разработать процесс обработки данных для группировки и преобразования отчетности.
4. Реализовать программную систему: базу данных, интерактивный дашборд и модуль прогнозирования.
5. Провести анализ полученных результатов и оценку эффективности разработанного решения.
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
6

7. Математическая модель

misis.ru
Математическая модель
Метрики анализа спортивных показателей
Метрики качества прогнозирования
Нагрузка на тренера
Средняя абсолютная ошибка (MAE)
Доля спортсменов с разрядами
Среднеквадратичная ошибка
(RMSE)
Результативность выступлений
Метрики эффективности разработанного решения
Снижение временных затрат
Уровень автоматизации
Расширение аналитики
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
7

8. Процесс TO-BE

misis.ru
Процесс TO-BE
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
8

9. Структура базы данных

misis.ru
Структура базы данных
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
9

10.

misis.ru
Аналитический дашборд
• Общая информация о спортивной
инфраструктуре
• Контингент занимающихся
• Тренерский состав
• Спортивные разряды и звания
• Результаты соревнований
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
10

11. Примеры аналитики

misis.ru
Примеры аналитики
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
11

12. Предсказательная аналитика

misis.ru
Предсказательная аналитика
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
ML
12

13. Пример прогноза

misis.ru
Пример прогноза
Инструменты комплексного
информационного анализа
спортивных данных
13

14. Спасибо за внимание!