Similar presentations:
Техническая сторона визуализации данных
1.
Техническаясторона
визуализации
данных
2.
Консультациязаписывается
Яндекс.Практикум
3.
Что будетПервая часть
• Визуализации в BI-системах и python
• API Яндекс Метрики и как хранить пароли в коде
Вторая часть
• Системы business intelligence
• Платные версии и стоят ли они своих денег
• Рекомендации по составлению слайдов
Яндекс.Практикум
4.
Business Intelligenceсначала
Яндекс.Практикум
о
хорошем
5.
BI-системыПостроение отчетов без особой технической подготовки
Несложная предобработка данных
Публикация все этого онлайн
Уровень отчетности зависит от выбора системы
Яндекс.Практикум
6.
BI-системыбесплатная
Яндекс.Практикум
7.
Точно доступные в РоссииОбзор этих систем
Яндекс.Практикум
8.
TableauЯндекс.Практикум
9.
DataLens в интерфейсе системыЯндекс.Практикум
10.
Решения на pythonЯндекс.Практикум
11.
Python-библиотекиGeopandas
Яндекс.Практикум
12.
Python-библиотекиMatplotlib
Яндекс.Практикум
13.
Python-библиотекиPlotly
Яндекс.Практикум
14.
Python-библиотекиSeaborn
Яндекс.Практикум
15.
Решения на javascriptЯндекс.Практикум
16.
Более сложные вариантыD3.js
Яндекс.Практикум
17.
HighchartsЯндекс.Практикум
18.
D3.jsЯндекс.Практикум
19.
Где посмотретьTableau Public
Power BI Community
Highcharts demos
D3js force-directed graph
Яндекс.Практикум
20.
Зачем выбиратьплатную BI-систему?
Яндекс.Практикум
21.
Много источниковИсточники данных в Tableau
Яндекс.Практикум
22.
Уровень оформленияКрасивые подписи
Сложные оси
Дашборды
Цвета и валюты
Яндекс.Практикум
23.
Большие командыАвторизация
сотрудников
Система ролей и
доступов
Высокая нагрузка
Рассказ Яндекс.Такси
Яндекс.Практикум
24.
Визуализациитемная техническая
Яндекс.Практикум
сторона
25.
Такая схема редко работаетДанные
Яндекс.Практикум
BI-система
Коллеги
26.
Суровая реальностьСлайд трансляции DE_OR_DIE
Яндекс.Практикум
27.
Что умеет BI-системаОтправлять
запросы
к источнику
Яндекс.Практикум
Визуализировать
ответ
28.
Какие проблемы надо решить1. Если данных много, то отчеты будут долгими
1. Каждый график / таблица / фильтр это отдельный запрос
1. Много пользователей быстро загрузят источник
1. Десятки секунд для построения отчета это многовато
Яндекс.Практикум
29.
Агрегация таблицДесятки столбцов
Несколько столбцов
Гигабайты
Мегабайты
GROUP BY
Яндекс.Практикум
30.
КэшированиеСистема запоминает результаты
повторяющихся запросов
Не все системы это умеют
Яндекс.Практикум
31.
ЭкстрактыСистема хранит в оперативной памяти
источник данных
Не подходит для больших данных
Яндекс.Практикум
32.
Совет дняНе создавайте отчетность на основе
прямого подключения к боевым базам данных.
Рано или поздно вас попросят.
Сделайте реплику и нагружайте ее.
Яндекс.Практикум
33.
Подготовка рассказа34.
Типичные условия1. Мало времени на подготовку
• Никаких крутых слайдов
• Максимум пара картинок и рисунков
35.
Типичные условия2. Регулярные выступления
• Не нужны яркие слайды
• Вряд ли нужно много юмора
36.
Типичные условия3. Требования к выступлению
• Не нужно быть крутым рассказчиком
• Задачи и результаты должны быть понятны всем
37.
Будни аналитикаОтдел продаж
Крутой результат, оформленный плохо –
плохой результат
Яндекс.Практикум
38.
Когда аналитик рассказывает про три сигмыЯндекс.Практикум
39.
Плохие варианты❖ Продажи за месяц составили 150 тысяч товаров.
Яндекс.Практикум
40.
Плохие варианты❖ Продажи за месяц составили 150 тысяч товаров.
✔ Рост продаж на 10% по сравнению с прошлым годом
✔ По объему продаж вышли с 5 на 3 место на рынке.
Яндекс.Практикум
41.
Плохие варианты❖ Продажи за месяц составили 150 тысяч товаров.
❖ Реклама увеличила объем продаж категории на 80%.
Яндекс.Практикум
42.
Плохие варианты❖ Продажи за месяц составили 150 тысяч товаров.
❖ Реклама увеличила объем продаж категории на 80%.
✔ На 80% относительно чего? Одного заказа в неделю?
✔ А сколько вы на это денег потратили?
Яндекс.Практикум
43.
Три факапалюбого рассказа
44.
Очень долгие слайды10
сек
<
время на
слайд
<
100
сек
45.
Читать текст со слайдаСлушатели читают гораздо быстрее.
Рассказывайте детали, которых нет на слайде.
Один результат – один слайд.
Заголовок
Проблема / результат
46.
Непонятные результаты❖ Получили 34 000 установок (не ясно много это или мало)
❖ Посчитали возвращаемость (что это дало?)
❖ Увеличили LTV до 140 дней (что такое LTV?)
software