Локальные сети, не вошедшие в MILNET и NSFNET

1.

ТЕХНОЛОГИИ ЭКСПЕРТНОАНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ
к.и.н. Котляров Максим Васильевич
mv_kotlyarov@mail.ru
+7-913-200-53-77

2. Зачем мне этот курс?

3. Структура курса

1. Теоретические основы курса
2. Технологии медиа анализа
3. Медиа измерения
4. Конкурентный анализ
5. Анализ репутации персон и организаций
6. Политический анализ
7. Работа с данными и отчеты
8. Методы OSINT
9. Зачет – по сертификату «Медиалогии»

4. Теоретические основы

Хабермас Ю. Структурное изменение публичной сферы:
Исследования относительно категории буржуазного общества. М.,
2016.
Морозов Е. Интернет как иллюзия. Обратная сторона сети. М.,
2014.
Котляров М.В. Динамика публичной сферы в фокусе технологий
анализа открытых данных // Неприкосновенный запас. №114. 2017.
Котляров М.В. Контролируя неконтролируемое: стратегия
российского государства в интернете // Вестник Пермского
университета. Серия: Политология. 2017. № 3. С. 41−56.

5.

Эволюция публичной сферы

6.

«Ромео и Джульетта»
https://www.youtube.com/watch?v=1KSqzPu5wP4

7.

«Королевская речь»
https://youtu.be/HHiju-qzN7g

8.

Интернет: основные этапы развития
1957 - СССР запускает первый искусственный спутник Земли
1957-1966 – в
США
ведутся
разработки новой системы
распределенной
связи,
которая
должна
обеспечить
обмен
информацией в условиях ядерной войны.
1967 – представлен проект создания компьютерной сети,
получивший название ARPANET (АРПАНЕТ).
1971 – ARPANET насчитывал 15 компьютерных узлов.
1972 – изобретение электронной почты - Рей Томпликсон.
1973 – компьютерная сеть вышла за пределы США и приобрела
международный характер. Ее пользователями стали граждане
Великобритании и Норвегии.
1973 – группа специалистов под руководством Винтона Серфа и
Боба Кана из ДАРПА начала работу над единой программой,
позволяющей без проблем соединять разные компьютеры –
TCP/IP.

9.

1983 – военное министерство решило создать свою собственную,
закрытую компьютерную сеть – MILNET
1986 – Национальный научный фонд США (NSF) создал свою
компьютерную сеть -NSFNET
1989
–
ARPANET
прекратил
свое
существование,
а
объединившиеся между собою локальные сети, не вошедшие в
MILNET и NSFNETс оздали компьютерную систему, получившую
название InterNet
1989 – сотрудник европейской лаборатории физики элементарных
частиц (CERN) в Швейцарии, программист из Англии Тим Бернерс-Ли
выступил с идей Создания WorldWideWeb – WWW. Он разработал
программу, которая до минимума упростила общение между
компьютерами
1995 – появление первой социальной сети Classmates.com
2004 – создание Facebook.com
«социализации» интернета
–
началась
эпоха

10. Динамика пользователей социальных сетей в мире

11.

Динамика популярности
социальных сетей

12.

РЕВОЛЮЦИЯ WEB 2.0
Генерация и
распространение контента
отдана в руки рядовых
граждан
Корпорации и
государства получили
новые возможности по
влиянию на рядовых
граждан

13. Структурные изменения публичной сферы в XVII-XXI вв.

• Публичная сфера прошла путь от трактиров и салонов до
персонального участия в публичной деятельности 5 млрд
человек.
• Благодаря онлайновым социальных сетям и мессенджерам
возникала коммунитарная сфера – «глобальное цифровое
братство», в котором границы между публичной и приватной
сферами стерты.
• Органичным свойством коммунитарной сферы является как
широкие возможности превращения частного лица во
влиятельную публичную персону, так и давление на
личность ее интернет-окружения и сервисов, действующих в
интересах бизнеса или государств.

14. Свойства коммунитарной сферы

Интернет развивается по правилам безмасштабных сетей
(модель Барабаши-Альберт):
1.
Сеть постоянно растет, появление нового узла
равновероятно (случайно/непредсказуемо)
2.
Предпочтительное присоединение к наиболее влиятельным
узлам (эффект Матфея)
3.
Управление сетью возможно через влиятельные узлы
(популярные площадки, лидеров мнений)
4.
«Постправда» - эмоции влиятельнее рациональных фактов
5.
«Эффект Стрейзанд» - блокировка, запрет публикаций не
уничтожает информацию, а чаще всего привлекает к ней
дополнительное внимание

15. Российский опыт

Россия входит в топ 3 стран по развитию интернет-технологий, в
том числе автоматизированных систем сбора и анализа данных.
• Первые отечественные автоматизированные системы хранения и
анализа публичной информации были созданы в 1980-х годах для
КГБ. Система «АГАМА».
• В 1996 году на российском рынке появилась база анализа СМИ
компании «Интегрум», созданная на базе поисковой системы
«Артефакт» - потомок «Агамы».
• К середине 2000-х на рынке появились система «Парк»,
электронный киоск «Russian Story», «Национальная электронная
библиотека», «Медиалогия», «УИС РОССИЯ», каталог от
«СМИ.ру». Они специализировались на мониторинге и анализе
СМИ.
• После «твиттер-револиций» 2011-2013 гг. в России появился
новый класс сервисов по мониторингу и анализу социальных
сетей: «Avalanche», «BuzzLook», «Brand Analytics», «IQBuzz»,
«Kribrum», «Wobot» и ряд других для сбора данных социальных
сетей.

16.

ИНФОРМАЦИОННЫЙ ВЗРЫВ

17. Рост востребованности экспертно-аналитической деятельности

В начале XXI на порядок увеличились: объем контента,
информационная связность и скорость принятия
решений по следующим причинам:
1. Стирание барьеров между публичной и частной сферами,
возникновение единой «коммунитарной сферы».
2. Глобализация: стирание информационных барьеров,
смешение информационных повесток между отраслями и
странами
3. Упрощение и демократизация публичных коммуникаций
благодаря интернету
4. Рост количества публичных игроков: не только госорганы,
политические партии и бизнес, но и частные лица
5. Датификация бизнес-процессов и жизни человека

18.

КАК АНАЛИЗИРОВАТЬ?
КАКИЕ РИСКИ?
КАК УПРАВЛЯТЬ?

19.

Объект
управления
Внешние ограничения
Цель
Обратная связь
Воздействие
Коррекция
Внешние ограничения
Управляющая
система

20. Стратегическое управление

Определение долгосрочных целей и путей их достижения

21. Проектное управление

Создание уникального объекта/услуги в условиях
неопределенности и ограничений

22. Процессное управление

Организация деятельности как непрерывного процесса,
нацеленного на определенный результат

23.

Экспертно-аналитическая деятельность – элемент
системы управления, обеспечивающий:
информированность управленца – обратная связь c
объектом управления
принятие управленческих решений – коррекция
управленческих решений
связность управленческой системы – напоминание о
цели и пути движения к ней
легитимацию статуса управленца – осведомленность и
погруженность в общественный контекст

24.

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ОРГАНА УПРАВЛЕНИЯ И АНАЛИТИКОВ
Руководители
Мгновенная пересылка важной
информации
Социологические опросы
Регулярные мониторинги СМИ
и социальных сетей
Ситуационные записки
(экономика, политика,
общество)
экспертно-аналитическое
подразделение
Аналитические программные
системы
Источники информации

25. ЭВОЛЮЦИИЯ ТЕХНОЛОГИЙ МЕДИА АНАЛИЗА

КАРТОТЕКА
XX ВЕК
БАЗА ДАННЫХ СМИ
1990 – 2010
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ
ГИБРИДНЫЕ СИСТЕМЫ
8/18

26.

СМИ
Информация из
государственных
баз
Архитектура гибридных систем
Узел сбора данных
Поисковый
робот
Поисковый
робот
Поисковый
робот
Поисковый
робот
Модуль анализа данных
Социальные
сети
Алгоритмы
семантического
анализа данных
Алгоритмы
статистического
анализа данных
База данных
Интерфейс

27. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ

АНАЛИЗ СМИ, СОЦИАЛЬНЫХ
СЕТЕЙ И ОТКРЫТЫХ БАЗ
ДАННЫХ
ПОИСК ПО МНОГИМ
ОБЪЕКТАМ
РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ
ПОИСК
ГЕНЕРАЦИЯ ОТЧЕТОВ И
ИНФОГРАФИКИ
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ
ДАННЫХ
КОГНИТИВНЫЕ МЕТОДЫ
АНАЛИЗА
МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗ В
ОНЛАЙН-РЕЖИМЕ
9/18

28.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
МОНИТОРИНГА И АНАЛИЗА
ИНТЕГРУМ - https://integrum.ru/
МЕДИАЛОГИЯ - https://www.mlg.ru/
СКАН-ИНТЕРФАКС - https://scan-interfax.ru/
BRAND ANALYTICS - https://br-analytics.ru/

29.

НАУЧНОЕ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ
Наука
КОНТЕНТ-АНАЛИЗ
ИЗУЧЕНИЕ МЕДИА
ПОЛИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Бизнес
РЕПУТАЦИЯ БРЕНДОВ
МНЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
О ТОВАРАХ И УСЛУГАХ
АНАЛИЗ ДИСКУРСА
ГЕНЕРАЦИЯ ЛИДОВ
ИЗУЧЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ
СЕТЕЙ
АУДИТОРИЯ
СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ
СЕТЯМИ
МАРКЕТИНГ ТЕРРИТОРИЙ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
КОГНИТИВНЫХ
АЛГОРИТМОВ
УПРАВЛЕНИЕ ОБЩЕНИЕМ
C КЛИЕНТАМИ

30. КЕЙСЫ

НОВЫЕ
КОМПЬЮТЕРНЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ
ИССЛЕДОВАНИЯ ЯЗЫКА И СОЗНАНИЯ.
Г. Ю. Никипорец-Такигава, 2006.
ДЛЯ

31.

ВЛИЯНИЕ
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
РЕЦЕССИИ
НА
ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАСТРОЕНИЯ В ВЕЛИКОБРИТАНИИ
ПО ДАННЫМ TWITTER. ЛАБОРАТОРИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ
СИСТЕМ БРИСТОЛЬСКОГО УНИВЕРСИТЕТА, 2012.

32.

ИННОВАЦИОННОЕ СООБЩЕСТВО В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ,
WOBOT 2013

33.

ПРОЕКТ SICKWEATHER (мобильное приложение) ИСПОЛЬЗУЕТ
ДАННЫЕ FACEBOOK И TWITTER, ЧТОБЫ ПРЕДУПРЕЖДАТЬ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ О ВСПЫШКАХ БОЛЕЗНЕЙ

34.

НГУ В СООБЩЕНИЯХ СТУДЕНТОВ В СОЦИАЛЬНОЙ
СЕТИ «ВКОНТАКТЕ»
(1 января 2012 г. – 7 сентября 2015 г.)
Тональность упоминаемости НГУ студентами и студенческими сообществами "ВКонтакте"
1 января 2012 - 7 сентября 2015 гг.
450
426
415
400
350
305
300
355
348
339
299
268
250
248
215
208
206
200
177
60
50
0
19
13
2
31
13
2
10
1
54
29
13
14
4
45
18
4
32
7
2
39
14
5
42
24
41
9
182
136
81
77
19
9
0
3
8
2
8
10
167
138
147
136
12 8
10
4
9
2
4
10
13 10 12 10
2
9
4
5
5
негатив
нейтраль
5
0
95
80
79
57
26
11
129
128
109
106
95
85
226
155
143
129
119
106
94
210
177
150
100
215
195
5
17
4
позитив
15
3
27
9
3
3
8
2
4
7
7
7
6
16
11
14
2
43
21
1
3
3
105
92
56
24
6 13
2
5
1
15
56
10

35. Система «Медиалогия»

https://login.mlg.ru
логин nsu022026
пароль 12345678
Материалы для обучения:
Презентация Медиалогии
Вебинар «Полный гид по мониторингу СМИ и соцсетей»
Видео-уроки
Онлайн-тестирование и сертификация студентов

36. Правила составления запросов в соцсетях:

1.
Не делать поиск по частотным словам типа «реформа»,
«путин» или «инстаграм»;
2.
Объединять словосочетания кавычками: «бургер кинг» правильно, а бургер кинг – неправильно, при написании
слов через пробел будут искаться отдельные упоминания:
«бургер» или «кинг».
3.
Удалять в расширенном поиске галку «загружать
комментарии к сообщениям», т.к. добавляется лишний
контент;
4.
Использовать фильтр «русский язык» и локацию «Россия» в
географии;
5.
Не дублировать поисковые запросы в разных отчетах.