Генерация и тестирование технологичных идей: CustDev и быстрые эксперименты (HADI)

1.

Практическое занятие по теме:
«Генерация и тестирование
технологичных идей: инструменты
CustDev и быстрые эксперименты
(HADI)»
КАДАЦКАЯ ДАРЬЯ ВЯЧЕСЛАВОВНА
Зав. кафедрой прикладной информатики, к.э.н., доц.

2.

Разделы стартапа
1. Актуальность темы
2. Результаты тестирования гипотезы
3. Разработка продукта
4. Бизнес-модель стартапа
5. Маркетинговая стратегия и продвижение
6. Экономическая эффективность
2

3.

Условие задачи
Стартап разрабатывает «Систему предиктивной защиты от фитофтороза», которая
представляет собой комплекс на основе IoT-датчиков (влажность, температура в пологе
растений) и программного обеспечения с алгоритмом машинного обучения. Система
анализирует микроклимат и спутниковые данные, чтобы точно предсказать риск вспышки
фитофтороза и рекомендовать оптимальные сроки обработки биопрепаратами,
минимизируя их использование.
Целевая аудитория (ЦА):
– Крупные и средние сельхозпроизводители, выращивающие картофель, томаты открытого
грунта.
– Агрономы-технологи хозяйств, принимающие решения по защите растений.
– Владельцы/топ-менеджеры хозяйств, принимающие финансовые решения.
3

4.

Задание 1. Разработка сценария и
проведение CustDev-интервью

5.

Этап 1. Подготовка к интервью
Понять глубинные проблемы и «боли» целевой аудитории, связанные с защитой
растений, и проверить первоначальные предположения о продукте. Составьте список из
5-7 открытых вопросов для интервью. Вопросы должны быть направлены на изучение
процесса, а не на продажу идеи.
Пример:
Расскажите, как сейчас выстраивается у вас система за-щиты картофеля от
фитофтороза?
С какими основными сложностями сталкиваетесь в этом процессе? (финансовые,
трудовые, экологические)
Как вы принимаете решение о необходимости обработки? На основе чего?
Что для вас значит понятие «эффективная защита» (толь-ко урожайность, или еще чтото?)?
«Если бы у вас был идеальный инструмент, что бы он делал?»
5

6.

Этап 2: Проведение интервью
Проведите интервью с экспертами, стараясь глубоко понять их проблемы и не предлагая
сразу свое решение. В качестве экспертов могут выступать компании-партнеры,
преподаватели, руководители образовательной программы, специалисты в дан-ной
области.
6

7.

Этап 3: Анализ и формулировка гипотез
Проведите интервью с экспертами, стараясь глубоко понять их проблемы и не предлагая
сразу свое решение. В качестве экспертов могут выступать компании-партнеры,
преподаватели, руководители образовательной программы, специалисты в дан-ной
области.
На основе полученных данных сформулируйте 2-3 ключевые гипотезы, которые нужно
проверить.
Используйте формулу:
Мы предполагаем, что [конкретная ЦА] испытывает [глубокая проблема или
потребность], и для нее будет ценно [наше решение], что мы можем проверить с
помощью [метод проверки].
Пример:
Мы предполагаем, что агрономы крупных картофелеводческих хозяйств испытывают
стресс из-за риска потери урожая и давления со стороны руководства по поводу затрат
на СЗР, и для них будет ценно ПО, которое дает не просто данные, а готовую
рекомендацию («обработать завтра»), что мы можем проверить, предложив им
тестовый доступ к демо-панели управления и замерив конверсию в запрос на
коммерческое предложение
7

8.

Задание 2. Построение HADIцикла

9.

Задание 2.
Выбрать самую приоритетную гипотезу, сформулированную по итогу выполнения Задания 1
и спланировать ее полную проверку с помощью HADI-цикла. Заполните таблицу, следую
подсказкам.
Этап HADI
Описание
(применительно к
вашему продукту)
Метрики успеха
(ключевые показатели)
Формулирование
гипотезы (H)
Сформулируйте вашу главную гипотезу. Повторите ее в четком виде.
-
Действие (A)
Какие конкретные действия мы предпримем для проверки? (не
«сделать рекламу», а «запустить таргетированную рекламную
кампанию на VK на агрономов с предложением скачать презентацию
кейса»; не «позвонить всем», а «провести 20 глубинных интервью»).
Кол-во действий (50 писем,
20 интервью, 10 демопоказов).
Какие данные мы соберем? (не «мнение людей», а «количество
запросов на демо-версию», «процент агрономов, подтвердивших
проблему», «среднее время отклика на предложение»).
Численные значения метрик
(5% конверсия в заявку, 70%
положительных откликов).
Какие решения мы примем на основе данных? (Заранее
спрогнозируйте варианты).
Решение: изменить
продукт/аудиторию или
продолжить (гипотеза верна),
или закрыть направление.
Сбор данных (D)
Выводы (I)

10.

Индивидуальное домашнее
задание

11.

Пример оформления слайда
Этап HADI
Описание (применительно к вашему продукту)
Метрики успеха
(ключевые показатели)
Формулирование
гипотезы (H)
Мы предполагаем, что агрономы крупных картофелеводческих хозяйств испытывают стресс из-за
риска потери урожая и давления со стороны руководства по поводу затрат на СЗР, и для них
будет ценно ПО, которое дает не просто данные, а готовую рекомендацию («обработать завтра»),
что мы можем проверить, предложив им тестовый доступ к демо-панели управления и замерив
конверсию в запрос на коммерческое предложение
-
Действие (A)
1. Создание MVP: Разработать интерактивный прототип (демо-панель) с имитацией работы
алгоритма. Прототип должен наглядно показывать: текущий риск фитофтороза, данные с
датчиков и главное — четкую рекомендацию (например: «Обработка не требуется. Следующая
проверка через 48 часов» или «Высокий риск! Рекомендуем обработать биопрепаратом X в
течение 24 часов»).
2. Привлечение аудитории:
* Разместить таргетированную рекламу в отраслевых СМИ (Agroinvestor, Агротехник и т.д.) и
тематических Telegram-каналах с предложением «Протестировать бесплатно систему прогноза
фитофтороза».
Запущен работающий
прототип.
* Получено не менее 500
уникальных переходов на
целевую страницу.
* Не менее 50 агрономов
протестировали демосимуляцию.
Сбор данных (D)
Сбор количественных и качественных данных:
1. Конверсия в заявку: Количество людей, которые после демо-симуляции оставили контактные
данные (email, телефон, имя) для получения полного КП или коммерческого доступа.
2. Качественная обратная связь: Зафиксировать все отзывы и вопросы от агрономов, возникшие
во время или после демо-симуляции (например: «А как система учитывает мой тип почвы?»,
«Какие именно биопрепараты она рекомендует?», «Можно интегрировать с моими
метеостанциями?»).
3. Вовлеченность: Время, проведенное на странице с демо-панелью, количество кликов по
элементам интерфейса.
Ключевая метрика:
Конверсия в заявку = 5%
(т.е. 25 заявок от 500
переходов).
* Собрано не менее 15
содержательных отзывов.
* Среднее время на сайте
> 3 минут.
Выводы (I)
Конверсия в заявку ≥ 5%
Продолжить