Графическое кодирование информации

1.

Графическое представление в кодировании
информации
Выполнил работу:
Устинов Михаил
ИП-207

2.

Что такое кодирование информации?
Кодирование — это процесс преобразования данных из одной формы
представления в другую, более удобную для хранения, передачи или
автоматической обработки, часто с использованием определенных знаковых
систем или кодов. Это фундаментальный процесс, где любая информация
(текст, звук, видео, изображения) переводится в цифровой, чаще всего
двоичный код (нули и единицы)

3.

Значение графического представления
Это визуализация информации для быстрого понимания, анализа и
структурирования сложных данных. Оно преобразует массивы цифр в
наглядные образы, позволяя выявлять закономерности, тренды,
соотношения величин и структуру процессов.

4.

Основные задачи графического кодирования
- Упрощение восприятия информации
- Сжатие данных
- Быстрая передача и хранение

5.

Виды графического кодирования
Всего выделяют 3 вида:
- Пиксельное(Растровая)
- Векторное
- Кодирование диаграмм и графиков

6.

Пиксельное представление
Изображение состоит из сетки точек (пикселей), каждому из которых
присвоен цвет. Характеризуется высокой реалистичностью, но при
увеличении теряет качество (пикселизация). Используется в фотографиях
(форматы: JPG, PNG, GIF, TIFF).

7.

Векторное представление
Рисунок описывается набором математических формул (линии, кривые,
эллипсы, многоугольники). Преимущество — возможность масштабирования
без потери качества. Часто используется для логотипов, чертежей и
шрифтов (форматы: SVG, CDR, AI).

8.

Где применяется графическое кодирование?
Графическое кодирование обычно используется в таких сферах как:
- Компьютерная графика
- Техническая документация
- Визуализация данных

9.

Виды цветов и глубина кодирования
- Черно-белое — 1 бит на пиксель
- Градации серого — от 4 до 8 бит
- Цветное — обычно 24 бита (8 бит на каждый цвет: красный, зелёный,
синий)

10.

Практический пример расчёта объёма данных
Представим черно-белое изображение 8×8 пикселей
Кол-во пикселей = 8×8 = 64 пикселя
Объём данных = 64 бита = 8 байт

11.

Расчёт объёма цветного изображения
Возьмем тот же размер 8×8 но уже цветное изображение, 24 бита на пиксель
64 пикселя × 24 бит = 1536 бит = 192 байта

12.

Роль сжатия в графическом кодировании
Сжатие уменьшает объём данных без значительной потери качества
(например, JPEG или PNG)

13.

Пример сжатия
Если исходное изображение занимает 192 байта, после сжатия размеры
могут уменьшиться до 96 байт
Коэффициент сжатия = 192 / 96 = 2

14.

Итоги практической части
- Размер данных зависит от разрешения и глубины цвета
- Сжатие позволяет уменьшить объём для эффективной передачи и
хранения

15.

Вывод
Графическое кодирование — ключевой инструмент для эффективной
передачи и обработки визуальной информации. Значение основ позволяет
выбирать оптимальные способы кодирования и сжатия данных.

16.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!