python_introduction_presentation

1.

Python
Высокоуровневый, интерпретируемый
язык программирования общего
назначения

2.

Введение в Python
• Что такое Python?
• История: Гвидо ван Россум, 1991
• Ключевые принципы: The Zen of Python

3.

Ключевые особенности Python
• Простота изучения и чтения
• Интерпретируемый язык
• Динамическая типизация
• Кроссплатформенность
• Обширная стандартная библиотека
• Открытый исходный код

4.

Зачем использовать Python?
• Читаемость и простота
• Продуктивность и скорость разработки
• Большое и активное сообщество
• Огромная экосистема библиотек и фреймворков

5.

Применение Python
• Веб-разработка: Django, Flask
• Наука о данных и машинное обучение: NumPy,
Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Автоматизация и написание скриптов
• Создание настольных GUI-приложений: Tkinter, PyQt
• Разработка игр: Pygame

6.

Python в науке о данных
• Библиотеки:
– NumPy: для научных вычислений
– Pandas: для анализа данных
– Matplotlib: для визуализации данных
– Scikit-learn: для машинного обучения

7.

Начало работы с Python
• Как установить Python
• IDE и редакторы кода:
– PyCharm
– VS Code
– Jupyter Notebooks / Colab

8.

Основы синтаксиса
• Переменные и типы данных (динамическая
типизация)
• Основные операторы
• Управление потоком (if, for, while)
• Простой пример "Hello, World!"

9.

"Hello, World!" на Python
print("Hello, World!")

10.

Сообщество Python
• PyPI: индекс пакетов Python
• Конференции: PyCon
• Онлайн-сообщества: Stack Overflow, Reddit

11.

Будущее Python
• Продолжающийся рост в области науки о данных,
искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Улучшения производительности.
• Роль Python в будущем разработки программного
обеспечения.

12.

Вопросы и ответы
Спасибо за внимание!